人工智能项目管理:方法·技巧·案例9787122430694
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作者杨志宝，班超，方瀚著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122430694
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价108元
货号12863796
上书时间2024-08-18
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作者简介
杨志宝，资深产品和项目管理专家。曾任职于IBM、百度、58同城等软件和互联网公司，领导和参与了多个软件产品的研发管理工作。2013年以来深耕医疗行业，在智慧医疗、互联网医疗服务、医学数据管理等领域，领导了多个项目的产品开发、运营和项目管理工作。本科和研究生阶段，分别就读于北京理工大学和清华大学，学习机电工程和自动化。 班超，算法专家，先后毕业于中国科学院大学和伦敦大学学院(UCL)，取得天文学博士和机器学习硕士学位。长期从事机器视觉算法工作。曾任职于阿里巴巴集团，负责多项淘宝算法的研发与部署。目前就职于中国电信集团，负责带领团队进行多模态前沿算法的研发与落地。此外，也曾涉及AI辅助制药，自动驾驶等领域。 方瀚，算法工程师，本科和研究生均就读于北京邮电大学，学习电信工程及管理和信息与通信工程专业。研究方向为计算机视觉与模式识别，人脸识别，多模态学习。在IEEE TMM、ECCV、ICASSP、FG等国际期刊，会议发表论文8篇，入选北京市优秀学士论文奖，北京市优秀毕业生。目前就职于中国电信集团数字智能科技分公司，从事多模态理解，视频检索等相关算法的研发与落地。
目录
第1章项目管理概要
1.1项目管理知识体系
1.1.1项目生命周期
1.1.2过程组和知识领域
1.1.3开发生命周期和敏捷
1.2能力成熟度模型
1.2.1能力成熟度模型集成的五个级别
1.2.2能力成熟度模型集成的适用性
1.3集成产品开发
1.3.1启动与规划
1.3.2跨职能团队
1.3.3项目管理概念
1.3.4集成产品开发的适用性
1.4软件开发项目管理
1.4.1交互和服务模式
1.4.2需求管理
1.4.3软件开发生命周期
1.4.4软件配置管理
第2章人工智能项目
2.1人工智能核心技术
……
内容摘要
本书从人工智能（AI）项目管理中的实际困难出发，覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题。重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题，并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程，帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点，并应用到具体的项目中，解决具体的问题。
全书内容可概括为两大部分——“地基”和“上层建筑”。首先覆盖了项目、行业和人这三个基础主题，让AI项目管理能够站在一个稳定的基础知识（地基）上。之后，重点概述了范围、进度和质量三个部分，还将资源、风险、相关方等几个管理领域穿插在各个章节中，这些主题形成了应用部分（上层建筑）。
本书对人工智能项目中的管理人员、算法专家、开发人员、业务人员和领域专家，都会带来一定的帮助。
主编推荐
《人工智能项目管理 方法.技巧.案例》的三位作者，都是长期深入人工智能项目领域的实干家，他们在医疗影像、制药、安防、家居等领域的人工智能应用有非常多的经验，也汇聚了很多问题及其解决方案。 《人工智能项目管理 方法.技巧.案例》书中提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图和流程，帮助读者理解人工智能项目管理的特点，从而解决工作中的难题。对于立志于参与到人工智能项目中的管理人员、算法专家、开发人员、业务人员和领域专家，都会带来一定的帮助。
精彩内容
本书从人工智能（AI）项目管理中的实际困难出发，覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题。重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题，并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程，帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点，并应用到具体的项目中，解决具体的问题。 全书内容可概括为两大部分——“地基”和“上层建筑”。首先覆盖了项目、行业和人这三个基础主题，让AI项目管理能够站在一个稳定的基础知识（地基）上。之后，重点概述了范围、进度和质量三个部分，还将资源、风险、相关方等几个管理领域穿插在各个章节中，这些主题形成了应用部分（上层建筑）。 本书对人工智能项目中的管理人员、算法专家、开发人员、业务人员和领域专家，都会带来一定的帮助。
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