混沌工程:通过可控故障实验提升软件系统可靠性:site reliability throughcontrolled disruption9787111716624
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作者[波兰]米科拉吉·帕利科夫斯基
出版社机械工业出版社
ISBN9787111716624
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价129元
货号12202673
上书时间2024-08-18
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目录
推荐序一推荐序二译者序序言一序言二前言致谢作者简介第1章 进入混沌工程的世界 11.1 什么是混沌工程 21.2 混沌工程的动机 31.2.1 评估风险和成本，并设定SLI、SLO和SLA 31.2.2 在整体上测试系统 41.2.3 找到“涌现性”特性 51.3 混沌工程的四个步骤 51.3.1 确保可观测性 71.3.2 定义稳态 81.3.3 形成假设 91.3.4 运行实验并证明（或反驳）你的假设 91.4 什么不是混沌工程 101.5 初识混沌工程 111.5.1 FizzBuzz即服务 111.5.2 漫漫长夜 111.5.3 后续 121.5.4 混沌工程简述 13总结 13第一部分 混沌工程基础第2章 来碗混沌与爆炸半径 172.1 设置使用本书中的代码 172.2 场景 182.3 Linux取证101 202.3.1 退出码 202.3.2 终止进程 212.3.3 内存溢出杀手 232.4 第一个混沌实验 252.4.1 确保可观测性 292.4.2 定义稳态 292.4.3 形成假设 302.4.4 运行实验 302.5 爆炸半径 312.6 深入挖掘 332.6.1 拯救世界 35总结 36第3章 可观测性 383.1 应用程序运行缓慢 393.2 USE方法 393.3 资源 413.3.1 系统概述 433.3.2 block I/O 443.3.3 网络 483.3.4 RAM 523.3.5 CPU 593.3.6 操作系统 653.4 应用程序 673.4.1 cProfile 683.4.2 BCC和Python 693.5 自动化：使用时序数据库 713.5.1 Prometheus和Grafana 713.6 延伸阅读 74总结 75第4章 数据库故障和生产环境中的测试 764.1 我们在做WordPress 764.2 弱点 784.2.1 实验1：磁盘慢了 794.2.2 实验2：网络慢了 834.3 在生产环境中测试 88总结 90第二部分 混沌工程实战第5章 剖析Docker 935.1 我的（Docker化的）应用程序运行缓慢 945.1.1 架构 945.2 Docker简史 955.2.1 仿真、模拟和虚拟化 955.2.2 VM和容器 975.3 Linux容器和Docker 995.4 Docker原理 1025.4.1 使用chroot变更进程的路径 1025.4.2 实现一个简单的容器（-ish）第1部分：使用chroot 1055.4.3 实验 1：一个容器可以阻止另一个容器写磁盘吗 1075.4.4 使用Linux命名空间隔离进程 1115.4.5 Docker和命名空间 1145.5 实验2：终止其他PID命名空间中的进程 1165.5.1 实现一个简单的容器（-ish）第2部分：命名空间 1185.5.2 使用cgroups进程的资源使用 1205.6 实验3：使用你能找到的所有CPU 1265.7 实验4：使用过多内存 1285.7.1 实现一个简单的容器（-ish）第 3 部分：cgroups 1305.8 Docker和网络 1335.8.1 capabilities和seccomp 1375.9 Docker揭秘 1405.10 修复我的（Docker化的）应用程序运行缓慢的问题 1415.10.1 启动Meower 1415.10.2 为什么应用程序运行缓慢 1435.11 实验5：使用Pumba让容器的网络变慢 1435.11.1 Pumba：Docker混沌工程工具 1435.11.2 运行混沌实验 1445.12 其他主题 1475.12.1 Docker daemon重启 1485.12.2 镜像layer的存储 1485.12.3 高级网络 1485.12.4 安全 149总结 149第6章 你要调用谁？系统调用破坏者 1506.1 场景：恭喜你升职了 1506.1.1 System X：如果大家都在用，但没人维护，是不是废弃软件 1516.2 简单回顾系统调用 1536.2.1 了解系统调用 1546.2.2 使用标准C库和glibc 1566.3 如何观测进程的系统调用 1586.3.1 strace和sleep 1586.3.2 strace和System X 1616.3.3 strace的问题：开销 1626.3.4 BPF 1636.3.5 其他选择 1666.4 为乐趣和收益阻塞系统调用第1部分：strace 1676.4.1 实验1：破坏close系统调用 1676.4.2 实验2：破坏write系统调用 1716.5 为乐趣和收益阻塞系统调用第2部分：seccomp 1736.5.1 seccomp 的简单方法：使用Docker 1736.5.2 seccomp 的困难方法：使用libseccomp 175总结 177第7章 JVM故障注入 1787.1 场景 1787.1.1 FizzBuzzEnterpriseEdition 介绍 1797.1.2 环顾FizzBuzzEnterprise-Edition 1797.2 混沌工程和Java 1807.2.1 实验的思路 1817.2.2 实验的计划 1827.2.3 JVM字节码简介 1837.2.4 实验的实现 1907.3 已有的工具 1967.3.1 Byteman 1967.3.2 Byte-Monkey 1987.3.3 Spring Boot的Chaos Monkey 2007.4 延伸阅读 200总结 201第8章 应用级故障注入 2028.1 场景 2028.1.1 实现细节：混沌之前 2048.2 实验1：Redis延迟 2088.2.1 实验1的计划 2098.2.2 实验1的稳态 2098.2.3 实验1的实现 2108.2.4 实验1的执行 2128.2.5 实验1的讨论 2138.3 实验2：失败的请求 2138.3.1 实验2的计划 2148.3.2 实验2的实现 2148.3.3 实验2的执行 2158.4 应用程序与基础设施 216总结 217第9章 我的浏览器中有一只“猴子” 2189.1 场景 2189.1.1 Pgweb 2199.1.2 Pgweb实现细节 2209.2 实验1：增加延迟 2229.2.1 实验1的计划 2239.2.2 实验1的稳态 2239.2.3 实验1的实现 2249.2.4 实验1的执行 2269.3 实验2：添加故障 2279.3.1 实验2的实现 2279.3.2 实验2的执行 2299.4 其他好知道的话题 2299.4.1 Fetch API 2299.4.2 Throttling 2309.4.3 工具：Greasemonkey和Tampermonkey 232总结 232第三部分 Kubernetes中的混沌工程第10章 Kubernetes中的混沌 23510.1 将东西移植到Kubernetes 23610.1.1 High-Profile 项目文档 23710.1.2 Goldpinger是什么 23710.2 Kubernetes是什么 23810.2.1 Kubernetes简史 23810.2.2 Kubernetes能为你做什么 23910.3 搭建Kubernetes集群 24110.3.1 使用Minikube 24110.3.2 启动一个集群 24110.4 测试运行在Kubernetes上的软件 24310.4.1 运行ICANT项目 24310.4.2 实验1：终止50%的Pod 25110.4.3 派对技巧：时尚地终止Pod 25610.4.4 实验2：引入网络缓慢 257总结 267第11章 自动化Kubernetes实验 26811.1 使用PowerfulSeal自动化混沌 26811.1.1 PowerfulSeal是什么 26911.1.2 安装PowerfulSeal 27011.1.3 实验1b：终止50%的Pod 27111.1.4 实验2b：引入网络缓慢 27311.2 持续测试和服务水准目标 27611.2.1 实验3：验证Pod在创建后几秒内是否准备就绪 27711.3 云层 28211.3.1 云提供商API、可用区 28211.3.2 实验4：关闭VM 284总结 286第12章 Kubernetes底层工作原理 28712.1 Kubernetes集群剖析以及如何破坏它 28712.1.1 控制平面 28812.1.2 Kubelet和pause容器 29512.1.3 Kubernetes、Docker以及容器运行时 29712.1.4 Kubernetes网络 30012.2 关键组件总结 304总结 304第13章 混沌工程与人 30513.1 混沌工程思维 30513.1.1 故障不是一种可能：它会发生 30613.1.2 早失败与晚失败 30713.2 获得支持 30813.2.1 经理 30813.2.2 团队成员 30913.2.3 游戏日 30913.3 将团队当成分布式系统 31013.3.1 查找知识单点故障：宅度假 31213.3.2 团队内部的错误信息和信任 31313.3.3 团队中的瓶颈：慢车道上的生活 31313.3.4 测试你的流程：内部工作 314总结 315附录附录A 安装混沌工程工具 318附录B 突击测验答案 325附录C 导演剪辑 333附录D 混沌工程食谱 337后记 343
内容摘要
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
主编推荐
你的网络能否经受住毁灭性故障的考验？一场事故会让你的日常运营停止吗？混沌工程可以模拟基础设施中断、组件崩溃以及其他灾难，以展示系统和员工如何应对。用困境来测试系统是确保其未来弹性的*佳方式，这对于复杂、大规模、几乎没有停机空间的应用程序尤其重要。本书教你设计和执行可控的实验来发现隐藏的问题。通过本书可以学习如何注入系统故障来干扰系统调用、网络、API，以及基于Kubernetes的微服务基础设施。为方便读者练习，本书包含一个可下载的Linux VM镜像和一套预先配置的工具，以便你可以快速进行实验，并且没有任何风险。主要内容● 将故障注入进程、应用程序和虚拟机● 测试运行在Kubernetes上的软件● 使用开源软件和遗留软件● 模拟数据库连接延迟● 测试和改进团队的故障响应以上内容都基于Linux服务器，需要读者有基本的脚本技能。
精彩内容
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
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