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智能简史 无尽的前沿

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作者(加)于非

出版社清华大学出版社

ISBN9787302653578

出版时间2024-03

装帧精装

开本32开

定价79元

货号1203261321

上书时间2024-05-15

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商品描述
目录
第1章引言1

参考文献7

第2章使宇宙更加稳定8

2.1宇宙从无到有：物质、能量和空间8

2.2不安分的宇宙10

2.3改变以稳定宇宙13

参考文献14

第3章物理学中的智能15

3.1美丽的物理世界16

3.2引力智能17

3.3引力和暗能量21

3.4熵引力23

3.5最小作用量原理24

3.6量子隐形传态29

参考文献32

第4章化学中的智能34

4.1化学发展的简要历程35

4.2耗散结构：秩序源于混沌38

4.3熵增：时间之箭46

4.4熵产生51

参考文献52

第5章生物学中的智能54

5.1生命是什么55

5.2生命为什么存在57

5.2.1化学进化学说58

5.2.2生命的产生不可避免学说61

5.2.3自我复制66

5.2.4分形几何结构67

5.3微生物的智能70

5.3.1微生物70

5.3.2智能的黏菌72

5.3.3顽强的微生物77

5.4植物的智能79

5.4.1发达的感官系统80

5.4.2智能决策82

5.5动物的智能86

5.5.1使用工具86

5.5.2动物语言和社交88

参考文献90

第6章人类的智能93

6.1大脑中的新皮质：一种有效的结构94

6.2人类特殊的思维方式97

6.2.1抽象等级与模式97

6.2.2人类的八卦能力101

6.2.3缓解信息不平衡以促成稳定106

6.3关于大脑的理论109

6.3.1贝叶斯大脑假说110

6.3.2高效编码原理113

6.3.3神经达尔文主义114

6.3.4自由能最小原理116

6.4信息过载与信息茧房120

参考文献126

第7章机器的智能129

7.11950年之前的智能机器130

7.21940——1960年：AI的诞生133

7.2.1AI相关技术的发展133

7.2.2人工智能概念的提出135

7.3符号主义136

7.3.1符号主义AI的成果140

7.3.2第一个人工智能冬天142

7.4联结主义144

7.4.1感知机145

7.4.2机器学习147

7.4.3梯度下降算法149

7.4.4反向传播算法152

7.4.5监督学习153

7.4.6无监督学习155

7.4.7自监督学习156

7.4.8神经网络架构157

7.5行为主义171

7.5.1行为智能171

7.5.2强化学习172

7.6学派之争与统一177

参考文献179

第8章通用人工智能182

8.1通用人工智能即将实现的观点183

8.2通用人工智能近期无法实现的观点186

8.3智能的本质和智能科学191

参考文献195

第9章物质、能量、信息和智能197

9.1技术发明促进宇宙的稳定198

9.2物质网联——交通网格199

9.3能源网联——能源网格202

9.4信息网联——互联网204

9.5智能网联——智能无处不在209

9.5.1信息、模型、行动三位一体209

9.5.2智能网联架构213

9.6如何量化智能218

9.7智能网联面临的挑战223

9.7.1安全与隐私223

9.7.2海量数据227

9.7.3巨大算力227

9.7.4协议设计228

9.7.5智能发现229

9.8智能网联的应用230

9.8.1智能交通与自动驾驶230

9.8.2智能制造233

9.8.3集体学习234

9.9元宇宙237

9.9.1元宇宙的背景238

9.9.2元宇宙的概念与特征239

9.9.3元宇宙涉及的主要技术240

9.9.4元宇宙的演进241

参考文献242

后记244

内容摘要
本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9章。第1章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；第4章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、优选熵产生；第5章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7章介绍机器的智能，包括1950年之前的智能机器、AI的诞生、符号主义、联结主义（感知机、机器学习、梯度下降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构）、行为主义（行为智能、强化学习），以及学派之争与统一；第8章介绍通用人工智能的近期新进展、智能的本质和智能科学；第9章回顾人类科技历史中涉及的几个要素，介绍促进宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。

本书是科普读物，也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。

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