数据生态治理系统工程
正版图书，可开发票，请放心购买。
￥ 170.26 7.5折 ￥ 228 全新
库存13件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者曾自强
出版社化学工业出版社
ISBN9787122449993
出版时间2024-05
装帧精装
开本16开
定价228元
货号1203247854
上书时间2024-04-29
- 店主推荐
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
曾自强，九三学社社员，现任九三学社四川大学委员会委员、三支社主委，四川大学商学院管理科学与数据科学系副系主任，副研究员，博士生导师，四川省“重要计划”入选者，四川省学术和技术带头人后备人选，四川省海外高层次留学人才，成都市“蓉漂计划”入选者，成都市“雏鹰计划”入选者，四川大学“双百人才工程”入选者，四川大学青年科技学术带头人培育项目获得者，四川大学“好未来优秀学者奖”获得者，美国Fairleigh Dickinson University商学院（AACSB认证）客座教授，2020年入选《科学中国人》封底人物。分别于2009年、2014年在四川大学获得理学学士、管理学博士学位。曾赴美国University of Florida作为联合培养博士生学习1年，并在美国University of Washington做博士后研究3年。
主要从事数据科学、决策分析、系统工程等领域的研究。先后作为负责人主持国家自然科学基金项目2项、美国交通部研究项目1项、省部厅级项目等10余项。在Risk Analysis、Scientometrics、Joumal of Information Science、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering、Applied Energy、Renewable Energy、Accident Analysis and Prevention、International Journal of Project Management、European Journal of Operational Research、Journal of Construction Engineering and Management、Journal of Computing in Civil Engineering、Journal of Water Resources Planning and Management、Transportation Research Part D、Journal of Transportation Engineering、Applied Mathematical Modelling等国内外知名期刊及国际会议论文集发表论文60余篇，其中SCI/SSCI检索论文40余篇。在Elsevier、Springer等出版社出版专著3部，获授权发明专利5项、软件著作权10项。研究成果获教育部科技进步一等奖1项、四川省社会科学优秀成果一等奖1项、中国发明协会发明创业成果一等奖1项、中国产学研合作促进会产学研合作创新成果一等奖1项、中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖1项、国际运筹学进展奖1项、国际管理科学与工程管理进展奖1项等。
担任国家自然科学基金委通讯评审专家、国家留学基金委通讯评审专家、泰晤士高等教育《全球学术声誉调查》提名专家、泰晤士高等教育中国学科评级（CSR）调查提名专家、国际管理科学与工程管理学会（ISMSEM）秘书长、四川省机械工程学会低碳技术与产业发展专委会委员、PLoS ONE（SCI期刊）学术编委和《运筹与管理》学术编辑，以及30余种国内外期刊的审稿人。多次担任国际会议程序委员会主席、分会主席及论文集领域编委，并赴美国、德国、加拿大、澳大利亚、日本、阿塞拜疆等做国际会议特邀及分会报告10余次。讲授本科及研究生课程17门，并担任《运筹思维：谋当下胜未来》核心通识课程团队负责人，获四川大学教学成果一等奖1项、四川大学课堂教学质量优秀奖1项、四川大学商学院国际人才培养优秀奖1项。指导管理科学、工程管理、工业工程与管理、物流工程与管理、金融投资与财务管理（MBA）、数字运营与项目管理（MBA）、技术经济及管理等专业博、硕士研究生60余名，指导本科毕业论文30余篇，指导本科生获四川大学“大学生创新创业训练计划项目”重量立项1项（结题优秀）、省级立项1项。
目录
导论001
0.1发展背景001
0.2数据生态002
0.3治理工程003
0.4篇章结构004
第1篇数据篇
第1章数据治理概述009
1.1数据属性分类009
1.1.1元数据类009
1.1.2主数据类011
1.1.3公共数据012
1.1.4企业数据013
1.1.5个人数据014
1.2数据标准管理015
1.2.1数据标准管理概述015
1.2.2数据标准管理内容016
1.2.3数据标准管理体系017
1.2.4数据标准管理实践018
1.3数据质量管理019
1.3.1数据质量管理概述019
……
内容摘要
随着数字经济的不断发展，数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响，大量数据未能得到充分开放、共享或利用，不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体，技术与法制是数据流动的重要保障，它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统，其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上，运用系统工程思想，从数据、问题、系统、技术和法制几个层面探析数据生态治理的基本原则，构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系，为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。
全书共15章，分为数据篇、治理篇、系统篇、技术篇和法制篇五个部分，体系完整、逻辑严谨、案例丰富、内容翔实，可供相关专业本科生、研究生、教师和研究人员阅读或作为教材使用，也可为政府在数据治理领域决策、制定政策提供参考。
主编推荐
随着数字经济的不断发展，数据价值得到越来越广泛而深入的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里。受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响，大量数据未能得到充分开放、共享或利用，不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据开放、共享和交易的基本主体，技术与法制是数据流动的重要保障，它们共同形成一个复杂开放的数据生态系统，其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上，运用系统工程思想，从数据层面、问题层面、系统层面、技术层面和法制层面探析数据生态治理的基本原则，构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系，为促进我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。
本书共15章，分为数据篇、治理篇、系统篇、技术篇和法制篇五个部分，体系完整、逻辑严谨、案例丰富、内容翔实，可供相关专业本科生、研究生、教师和研究人员阅读，可为政府在数据治理领域决策、制定政策提供参考。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价