R语言：数据可视化与统计分析基础

图书标准信息

• 作者 王翔 朱敏
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2018-12
• 版次 1
• ISBN 9787111612186
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 340页
• 字数 228千字

【内容简介】

信息与互联网技术的不断发展，赋予了大学课堂教学以新的内涵，提供了更加多样化的学习工具。正如学习新的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，学习一门计算机语言使得我们在探索世界时多了一种新的手段。

  本书从“易上手”的基本理念出发，对应用R语言进行数据处理和分析、绘图以及基本统计分析这三个方面进行了介绍。作为一本入门级的教材，作者结合教学中的经验，注重对基本函数的注释，并始终强调R语言的实战练习。

  受到作者工作背景的影响，本书主要为培养高校经济、金融类专业人才而设计。借助R语言的强大功能，希望能够为培养这些专业的人才添加应用性工具，将其所学的抽象理论知识和所接触到的多样化信息有效结合起来，变成生动可见、通俗易懂的美丽画面。

【目录】

前言

第1章　R语言简介  / 1

1.1　R语言的背景  / 1

1.2　R语言的基本工作环境  / 1

1.3　使用R语言的良好习惯  / 3

1.4　脚本编辑器  / 4

1.5　从帮助文档中获取信息  / 5

1.6　基础包和扩展包  / 8

1.7　使用RStudio  / 11

1.8　本章涉及的常用命令  / 13

第2章　数据操作  / 14

2.1　对象  / 14

2.2　属性、类和模式  / 15

2.3　数据结构  / 17

2.4　数据载入  / 32

2.5　数据输出  / 39

2.6　数据管理  / 42

2.7　本章涉及的常用命令  / 60

第3章　字符串的处理  / 61

3.1　字符串  / 61

3.2　文本文件的读写  / 62

3.3　正则表达式  / 64

3.4　用基础包中的函数处理字符  / 65

3.5　用扩展包stringr中的函数处理字符  / 74

第4章　基本统计分析  / 77

4.1　数据的基本统计特征  / 77

4.2　分布函数与创建随机数  / 78

4.3　数据汇总  / 80

4.4　使用扩展包中的函数进行基本统计分析  / 85

第5章　基本绘图  / 87

5.1　R语言的绘图功能简介  / 87

5.2　图形设备  / 89

5.3　绘图区、图形区和边界  / 91

5.4　改变图形中的符号和线条  / 92

5.5　添加图例  / 95

5.6　图像分割函数layout()  / 95

5.7　图形参数  / 98

5.8　常用的低级绘图函数  / 108

第6章　绘图进阶  / 133

6.1　plot()函数  / 133

6.2　用pie()函数绘制饼图  / 140

6.3　用barplot()函数绘制柱状图  / 140

6.4　用hist()函数绘制直方图  / 143

6.5　用boxplot()函数绘制箱线图  / 146

6.6　用dotchart()函数绘制点图  / 147

6.7　用pairs()函数绘制配对散点图  / 149

6.8　用coplot()函数绘制条件散点图  / 150

6.9　用curve()函数绘制自定义的函数图形  / 151

6.10　绘制三维信息图形  / 154

第7章　颜色管理  / 165

7.1　为数据增添色彩：R语言中的颜色管理  / 165

7.2　函数colors()  / 166

7.3　调色板函数palette()  / 167

7.4　基础安装包grDevice中的预制调色板函数  / 169

7.5　使用扩展包RColorBrewer进行颜色管理  / 171

第8章　使用ggplot2扩展色绘图  / 175

8.1　使用扩展包ggplot2所需的基本知识  / 176

8.2　基本作图函数qplot()  / 176

8.3　图层  / 181

8.4　ggplot2绘图实践  / 190

8.5　使用ggplot2绘制其他常用图形  / 218

第9章　绘制地图  / 234

9.1　扩展包maps  / 234

9.2　在地图中展示数据  / 236

9.3　绘制浙江省地图并展示数据  / 245

第10章　在R语言中进行简单的回归分析  / 249

10.1　基本的线性回归  / 249

10.2　多元线性回归  / 254

10.3　多项式回归  / 255

10.4　交互项  / 256

10.5　方差分析表与F检验  / 256

10.6　模型的诊断性检验  / 259

10.7　广义线性模型  / 264

10.8　分位数回归模型  / 267

第11章　时间序列模型  / 272

11.1　日期、时间与时间序列数据的构造  / 272

11.2　随机游走与伪回归  / 278

11.3　DF检验  / 282

11.4　ADF检验  / 283

11.5　格兰杰因果检验  / 286

11.6　协整与误差修正模型  / 289

附录A　编写简单的R语言程序  / 305

附录B　R语言中的apply函数家族  / 316

致谢  / 322

参考文献  / 323