教育大数据与学习分析
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天津和平
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作者牟智佳
出版社电子工业出版社
ISBN9787121444944
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价69元
货号31611299
上书时间2024-12-17
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目录
目录
第1 章 教育大数据与学习分析概述 .................................................................................. 1
1.1 大数据对教育的变革 ............................................................................................. 2
1.1.1 大数据技术的兴起与发展 .......................................................................... 2
1.1.2 大数据对教学的影响 .................................................................................. 3
1.1.3 大数据对学习的影响 .................................................................................. 4
1.1.4 大数据对教育治理的影响 .......................................................................... 5
1.1.5 教育大数据研究范式的形成 ...................................................................... 6
1.2 教育大数据与学习分析的概念 ............................................................................. 8
1.2.1 教育大数据的概念与特征 .......................................................................... 8
1.2.2 学习分析的概念与特征 .............................................................................. 8
1.2.3 教育大数据、学习分析、教育数据挖掘的关系 .................................... 10
1.2.4 学习分析的发展脉络 ................................................................................. 11
1.2.5 学习分析的目标与方向 ............................................................................ 16
1.3 数据驱动的学习分析研究现状 ........................................................................... 17
1.3.1 文献来源与处理 ........................................................................................ 17
1.3.2 研究者国籍分析 ........................................................................................ 17
1.3.3 核心作者群分析 ........................................................................................ 18
1.3.4 研究者学科背景分析 ................................................................................ 19
1.3.5 研究主题分析 ............................................................................................ 19
1.4 学习分析的内容与流程 ....................................................................................... 23
1.4.1 学习分析包含的内容 ................................................................................ 23
1.4.2 学习分析流程 ............................................................................................ 23
1.5 教育大数据与学习分析的隐私保护 ................................................................... 25
1.5.1 教育大数据的隐私与伦理诉求 ................................................................ 25
1.5.2 学习分析面临的隐私挑战 ........................................................................ 26
1.5.3 学习分析的隐私保护策略 ........................................................................ 28
第2 章 教育大数据的采集与存储 .................................................................................... 31
2.1 教育大数据的采集内容与技术 ........................................................................... 32
2.1.1 教育大数据的采集内容 ............................................................................ 32
2.1.2 教育大数据的采集方式 ............................................................................ 38
2.1.3 教育大数据的采集技术 ............................................................................ 39
2.2 在线日志数据的采集与存储 ............................................................................... 46
2.2.1 在线日志数据的采集 ................................................................................ 46
2.2.2 在线日志数据的存储 ................................................................................ 46
2.3 在线文本数据的采集与存储 ............................................................................... 48
2.3.1 网络爬虫概述 ............................................................................................ 48
2.3.2 静态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 49
2.3.3 动态网页的文本数据采集与存储 ............................................................ 51
2.4 基于数据库的多样化数据存储 ........................................................................... 53
2.4.1 基于数据库的数据存储流程与环境配置 ................................................ 53
2.4.2 不同类型数据存储的实践操作 ................................................................ 59
第3 章 教育大数据分析方法与工具 ................................................................................ 76
3.1 面向行为数据的分析方法 ................................................................................... 77
3.1.1 预测分析 .................................................................................................... 77
3.1.2 聚类分析 .................................................................................................... 78
3.1.3 关联分析 .................................................................................................... 79
3.1.4 时间序列分析 ............................................................................................ 79
3.1.5 滞后序列分析 ............................................................................................ 79
3.2 面向文本数据的分析方法 ................................................................................... 79
3.2.1 话语分析 .................................................................................................... 79
3.2.2 社会网络分析 ............................................................................................ 80
3.2.3 内容分析 .................................................................................................... 80
3.3 面向心理数据的分析方法 ................................................................................... 81
3.3.1 脑电信号分析 ............................................................................................ 81
3.3.2 眼动分析 .................................................................................................... 81
3.3.3 皮肤电反应分析 ........................................................................................ 82
3.4 教育大数据分析工具 ........................................................................................... 82
3.4.1 通用型数据分析工具 ................................................................................ 82
3.4.2 特色型数据分析工具 ................................................................................ 85
第4 章 学习分析建模 ........................................................................................................ 89
4.1 学习分析的建模方法 ........................................................................................... 90
4.1.1 理论构建法 ................................................................................................ 90
4.1.2 数学建模法 ................................................................................................ 91
4.1.3 数据挖掘建模法 ........................................................................................ 92
4.2 学习者建模 ........................................................................................................... 94
4.2.1 学习者建模概述 ........................................................................................ 94
4.2.2 学习者建模方法 ........................................................................................ 94
4.2.3 学习者建模的应用场景 ............................................................................ 96
4.3 学习测评建模 ....................................................................................................... 97
4.3.1 学习测评建模概述 .................................................................................... 97
4.3.2 学习测评的主要理论 ................................................................................ 98
4.3.3 学习测评建模案例 .................................................................................. 102
第5 章 文本学习分析 ....................................................................................................... 113
5.1 文本学习分析概述 .............................................................................................. 114
5.1.1 文本学习分析概念 ................................................................................... 114
5.1.2 文本数据来源 ........................................................................................... 114
5.1.3 文本学习分析流程 ................................................................................... 115
5.2 中文分词 .............................................................................................................. 115
5.2.1 中文分词概述 ........................................................................................... 115
5.2.2 中文分词的方法分类 ............................................................................... 115
5.2.3 中文分词的关键问题 ............................................................................... 117
5.3 文本表示与分类 .................................................................................................. 118
5.3.1 文本表示 ................................................................................................... 118
5.3.2 文本分类 ................................................................................................... 119
5.3.3 文本分类的性能评估 .............................................................................. 123
5.4 文本聚类 ............................................................................................................. 125
5.4.1 文本聚类概述 .......................................................................................... 125
5.4.2 文本聚类步骤 .......................................................................................... 126
5.4.3 文本聚类算法 .......................................................................................... 126
5.4.4 文本聚类的性能评估 .............................................................................. 127
5.5 文本情感分析 ..................................................................................................... 128
5.5.1 文本情感分析概述 .................................................................................. 128
5.5.2 文本情感分析的分类 .........................................................
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