【全新正版】 商务与经济统计学（第8版） （美）道格拉斯·A.林德 威廉·G.马夏尔 塞缪尔·A.沃森 著 王维国 主译 9787565425011 东北财经大学出版社有限责任公司

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解，运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明，并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外，本书配套规范完整的教辅资料，方便教师备课和学生学习，特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。

1.5 变量的类型 8

1.6 测量的尺度 9

练习题 14

1.7 道德规范与统计数据 15

1.8 计算机应用 16

本章总结 17

本章练习题 18

数据集练习题 21

实践测试 21

自测题答案 23

第2 章描述数据：频数表、频数分布及

图形展示 24

2.1 导言 24

2.2 构建频数表 26

练习题 32

2.3 构建频数分布：定量数据 33

2.4 相对频率分布 38

练习题 40

2.5 频数分布的图示 42

练习题 46

练习题 51

2

商务与经济统计学

本章总结 53

本章练习题 53

数据集练习题 63

实践测试 63

软件命令说明 64

自测题答案 66

第3 章描述数据：数值型指标 70

3.1 导言 71

3.2 总体均值 72

3.3 样本均值 73

3.4 均值的性质 73

练习题 75

3.5 加权平均数 76

练习题 77

3.6 中位数 78

3.7 众数 79

练习题 81

3.8 用软件解题 83

3.9 均值、中位数和众数的相对

位置 84

练习题 86

3.10 为什么要研究离散性？  87

3.11 离散性的测量 89

练习题 91

练习题 95

3.12 用软件解题 97

练习题 97

3.13 标准差的含义与用途 98

练习题 100

3.14 道德规范与统计结果的报告101

本章总结 101

发音要领 103

本章练习题 103

练习题网站 108

实践测试 109

软件命令说明 110

自测题答案 111

3

目录

第4 章描述数据：显示数据与探索数据 114

4.1 导言 114

4.2 点图 115

练习题 117

4.3 测量离散性的其他指标 118

练习题 121

练习题 125

4.4 偏度 126

练习题 130

4.5 描述两个变量之间的关系 131

练习题 135

本章总结 137

发音要领 138

本章练习题 138

数据集练习题 145

实践测试 145

软件命令说明 146

自测题答案 148

第5 章概率论概念审视 150

5.1 导言 150

5.2 什么是概率？  151

5.3 概率的求解方法 154

练习题 158

5.4 计算概率的一些原则 160

练习题 165

5.5 列联表 169

5.6 树形图 172

练习题 173

5.7 计数原则 175

练习题 180

本章总结 181

发音要领 183

本章练习题 183

数据集练习题 189

实践测试 190

软件命令说明 191

自测题答案 192

4

商务与经济统计学

第6 章离散型概率分布 195

6.1 导言 195

6.2 什么是概率分布？  196

6.3 随机变量 198

6.4 概率分布的均值、方差和

标准差 200

练习题 202

6.5 二项概率分布 205

练习题 211

练习题 213

6.6 泊松概率分布 214

练习题 219

本章总结 220

本章练习题 221

数据集练习题 225

实践测试 226

软件命令说明 227

自测题答案 229

第7 章连续概率分布 231

7.1 导言 231

7.2 均匀概率分布族 232

练习题 235

7.3 正态概率分布族 237

7.4 标准正态概率分布 239

练习题 243

练习题 247

练习题 250

练习题 253

本章总结 253

本章练习题 254

数据集练习题 258

软件命令说明 260

自测题答案 260

第8 章抽样方法及中心极限定理 262

8.1 导言 263

8.2 抽样方法 263

练习题 269

5

目录

8.3 抽样“误差”  272

8.4 样本均值的抽样分布 273

练习题 276

8.5 中心极限定理 278

练习题 284

8.6 样本均值抽样分布的应用 285

练习题 287

本章总结 288

发音要领 289

本章练习题 289

数据集练习题 295

实践测试 296

软件命令说明 296

自测题答案 297

第9 章估计与置信区间 299

9.1 导言 300

9.2 总体均值的点估计 300

9.3 总体均值的置信区间 301

练习题 308

练习题 317

9.4 比例的置信区间 318

练习题 321

9.5 选择合适的样本容量 322

练习题 325

本章总结 326

本章练习题 327

数据集练习题 332

实践测试 332

软件命令说明 333

自测题答案 334

第10 章单样本假设检验 335

10.1 导言 335

10.2 什么是假设?  336

10.3 什么是假设检验?  336

10.4 假设检验的五个步骤 337

10.5 显著性的单侧检验与双侧

检验 341

6

商务与经济统计学

10.6 总体均值的检验：总体

标准差已知 343

10.7 假设检验中的p-值 347

练习题 349

10.8 总体均值的检验：总体

标准差未知 350

练习题 355

用软件解题 356

练习题 358

10.9 关于比例的检验 360

练习题 362

本章总结 363

发音要领 365

本章练习题 365

练习题网站 370

数据集练习题 370

软件命令说明 371

自测题答案 372

第11 章两样本假设检验 375

11.1 导言 376

11.2 两样本假设检验：独立样本376

练习题 381

11.3 比例的两样本检验 382

练习题 386

11.4 总体标准差未知时总体

均值的比较 387

练习题 392

11.5 两样本假设检验：相依样本 393

11.6 相依样本与独立样本的比较 396

练习题 399

本章总结 401

发音要领 402

本章练习题 402

数据集练习题 409

实践测试 410

软件命令说明 411

自测题答案 412

7

目录

第12 章方差分析 415

12.1 导言 415

12.2 F分布 416

12.3 比较两个总体的方差 417

练习题 420

12.4 ANOVA 假设 421

12.5 ANOVA 检验 423

练习题 430

12.6 配对处理均值的统计推断 432

练习题 434

本章总结 436

发音要领 437

本章练习题 437

数据集练习题 444

模拟测试 445

软件命令说明 446

自测题答案 447

第13 章线性回归与相关 449

13.1 导言 450

13.2 什么是相关分析 451

13.3 相关系数 453

练习题 459

13.4 相关系数的显著性检验 461

练习题 464

13.5 回归分析 465

练习题 472

13.6 检验斜率的显著性 474

练习题 476

13.7 评估一个回归方程的预测

能力 477

练习题 479

练习题 481

13.8 区间估计的预测 481

练习题 486

13.9 数据转换 486

练习题 489

本章总结 490

8

商务与经济统计学

发音要领 492

本章练习题 493

数据集练习题 504

模拟测试 505

软件命令说明 506

自测题答案 507

第14 章多元回归分析 510

14.1 导言 510

14.2 多元回归分析 511

练习题 516

14.3 多元回归方程的评价 518

ANOVA 表 518

练习题 522

14.4 多元线性回归中的推断 522

练习题 529

14.5 评价多元回归分析的假设 531

14.6 定性的自变量 538

14.7 逐步回归 541

练习题 544

14.8 多元回归的回顾 545

本章总结 551

发音要领 553

本章练习题 553

数据集练习题 566

模拟测试 567

软件命令说明 568

自测题答案 569

第15 章非参数方法：拟合优度检验 571

15.1 导言 571

15.2 拟合优度检验：相同的期望

频数 572

练习题 577

15.3 拟合优度检验：不相同的

期望频数 579

15.4 卡方检验的局限性 581

练习题 583

15.5 检验数据是否来自正态

9

目录

分布 584

15.6 利用图形和统计方法检验

正态性 587

练习题 589

15.7 列联表分析 591

练习题 596

本章总结 597

发音要领 598

本章练习题 598

数据集练习题 603

模拟测试 604

软件命令说明 605

自测题答案 607

附录A  608

附录B  617

译后记 631

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解，运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明，并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外，本书配套规范完整的教辅资料，方便教师备课和学生学习，特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。