数据说服力

　　数据分析该怎么做？
　　数据分析有什么作用？
　　该用什么方法进行数据分析？
　　用什么工具进行数据分析？
　　这可能是很多人看到“数据分析”马上就会想起的一连串问题。很多人对“数据分析”的认识还停留在难以理解的统计知识、复杂的计算公式和难以操作的分析软件阶段。
　　其实，在计算机技术快速发展的今天，数据分析已经不再需要你去推算那些复杂的公式了。而且，对于工作中大部分的数据分析任务都只是进行一些简单的、容易理解的数据处理和分析操作而已。
　　为了使很多还不了解数据分析的人员能掌握基本的数据分析知识，本书以一位刚入职场的大学生学习数据分析的过程，向读者介绍数据分析的基本概念和实际操作。在具体分析操作时，没有使用复杂的专业分析软件SPSS或SAS，而是选择大家在办公中都会用到的Excel来进行相关的数据收集、整理、分析和生成图表等操作。这样，就可让所有办公人员都能用本书介绍的方法进行数据分析操作了。关于本书
　　本书中模拟了职场中老人带新人学习数据分析的情景。在正式阅读本书之前，有必要对书中涉及的人物角色及本书主要涉及的内容做个简单介绍。
　　李双双：女，应届大学毕业生，刚应聘到WM电器销售公司做总经理陈总的秘书。
　　沈栋：男，WM电器销售公司信息部的数据分析师。
　　主角李双双大学毕业后应聘到WM电器销售公司，当总经理秘书，为总经理的日常工作做好辅助工作。由于大部分文字工作由行政部负责，总经理秘书需要做的主要工作是收集分公司经营数据，并在总经理需要时提供相关数据。
　　对于刚毕业的李双双，没有实际工作经验，更别提数据分析，因此，李双双找到分公司的同事——信息部的沈栋，向其学习数据分析的基础知识。
　　全书就在李双双向沈栋请教学习的过程中展开，沈栋一共分为15次课程，循序渐进地向李双双传授数据分析方而的知识。
　　在第1次的学习中，沈栋向李双双讲解了一些数据分析的入门知识。包括如何从海量数据中发现问题，数据分析的前世今生，怎么进行数据分析，常用分析模型，常用数据分析方法，以及不能不知的统计概念等内容。通过第一天的学习，李双双对数据分析有了一个大概的认识，不再觉得很神秘。
　　第2次学习时，沈栋从数据分析的武器装备角度向李双双介绍了常见的分析软件SPSS、SAS和马克威分析系统。不过，重点还是介绍Excel 2013的使用方法，由于李双双有一点Excel操作基础，因此对于沈栋介绍的内容学得很快。这次课学得很轻松。
　　第3次学习时，沈栋就开始介绍数据分析流程中的第一环：数据收集。主要介绍了数据收集方法、调查问卷设计，以及如何将这些数据输入Excel表格中。
　　第4次学习时，沈栋介绍了怎样在Excel中对收集的数据进行加工。包括对数据的审核，对重复值、缺失值、离群值的数据的处理，数据排序、分组，以及通过Excel的数据透视表处理数据的方法和技巧。
　　第5次学习时，沈栋以案例的形式介绍数据分析的实际操作，对公司的工资数据进行分析，介绍了描述分析的概念，并制作出相应的分析图表。
　　第6次学习时，李双双通过对销售数据的分析，学习并掌握了趋势分析的相关内容，并对公司的销售数据进行了同比、环比分析，计算移动平均数据，制作各类分析图表。
　　第7次学习时，李双双通过收集、整理数据，分析了公司在连锁零售行业中的地位，学会了对比分析的相关概念。
　　第8次学习时，李双双学习了相关分析的概念，并使用相关分析软件分析了广告投入是否影响销量。
　　第9次学习时，沈栋介绍了什么是结构分析法，然后使用结构分析法进行了GDP结构指标的变动趋势分析，还对公司销售额在行业中所占的份额、公司各品类商品对利润的贡献进行了分析。
　　第10次学习时，沈栋介绍了在Excel中展示分析数据的相关技巧，包括Excel 2013中新增的一些突出显示数据的技巧，图表选择技巧，以及图表美化技巧等。
　　第11次学习时，沈枕介绍了如何编写分析报告，并让人看懂你的分析。主要从数据分析报告的作用和结构方面进行介绍，最后还给李双双演示了一个简单的分析报告。
　　第12次学习时，沈栋着重介绍了Excel的其他常用分析功能，包括单变量求解、模拟运算表、方案管理以及规划求解等。通过Excel的这些工具，可为数据分析提供更多的 手段。
　　第13次学习时，沈栋介绍了Excel的高级功能——VBA程序设计，包括VBA的基本概念、程序结构控制以及Excel对象的访问等内容。
　　第14次学习时，沈栋从用VBA扩展数据分析的角度演示了VBA程序的强大功能，主要演示了在数据输入和整理这两个阶段用VBA进行功能的扩展。
　　第15次学习时，沈栋向李双双介绍了数据挖掘的基础知识，了解了什么是数据挖掘，数据挖掘的功能和流程以及数据挖掘的应用，并简单介绍了几款常见的数据挖掘软件。
　　本书特色
　　1. 化繁为简
　　本书不介绍数据分析中复杂的统计原理和数学公式，只介绍数据分析必须了解的概念，以解决实际问题为第一要务。
　　2. 案例实用
　　本书中的案例都是以一个销售公司的经营数据为例进行介绍，分析的案例也是企业经常要用到的，读者可将这些方法直接应用到工作中。
　　3. 学习轻松
　　本书以轻松的写作风格进行编写，书中主人公之间口语化的对白，让你阅读不再枯燥乏味，感觉就像看小说一样就将相关知识学到了。
　　4. 视频教学
　　为了帮助读者高效、直观地学习本书内容，本书重点内容都专门录制了配套的多媒体教学视频，这些视频和书中涉及的其他资料一起收录于本书配书光盘中。
　　适用读者
　　阅读本书的读者不需要具有数据分析和Excel操作的经验，全书零起点，可适用以下各类人员阅读：
　　* 市场营销人员；
　　* 财务管理人员；
　　* 人力资源管理人员；
　　* 金融从业人员；
　　* 数据统计和分析人员；
　　* 即将踏入职场的大中专院校学生；
　　* 需要提升自身职场竞争力的职场新人；
　　* 常阅读经营分析、市场调研报告的管理人员。

第1章 让数据说话
1.1 大海捞针，如何从海量数据中发现问题
1.1.1 找不着信息的尴尬
1.1.2 如何处理海量数据
1.2 数据分析的前世今生
1.2.1 数据的记录
1.2.2 数据分析的目的
1.2.3 数据分析的现状
1.2.4 数据分析的前景
1.2.5 数据分析不是浮云
1.3 怎么进行数据分析
1.3.1 明确数据分析目的
1.3.2 数据搜集
1.3.3 数据处理
1.3.4 数据分析
1.3.5 数据分析报告
1.4 常用分析模型
1.4.1 波特五力分析模型
1.4.2 SWOT分析模型
1.4.3 SW2H分析模型
1.4.4 PEST分析模型
1.4.5 SCP分析模型
1.5 常用数据分析方法
1.5.1 对比分析法
1.5.2 分组分析法
‘1.5.3 结构分析法
1.5.4 高级数据分析法
1.6 不能不知的统计概念
1.6.1 总体与样本
1.6.2 平均数、中位数和众数
1.6.3 番与倍的概念
1.6.4 百分数与百分点的区别

第2章 数据分析的武器装备-Excel
2.1 不可不知的数据分析软件
2.1.1 SPSS简介
2.1.2 SAS简介
2.1.3 马克威分析系统简介
2.2 不能不会的Excel
2.2.1 认识Excel
2.2.2 Exce12013的功能区
2.2.3 功能区的使用
2.3 Excel的基本操作
2.3.1 必须了解的概念
2.3.2 选择操作区域
2.3.3 操作单元格
2.3.4 行列操作
2.4 美化表格
2.4.1 让文字更好看
2.4.2 让文字排好队
2.4.3 不能只使用白背景
2.4.4 边框必须有
2.4.5 设置数据格式
2.5 Excel的公式与函数
2.5.1 基本概念
2.5.2 运算符
2.5.3 运算符优先级
2.5.4 快速计算方法
2.5.5 输入公式
2.5.6 函数

第3章 数据从哪里来
3.1 数据收集方法
3.1.1 间接来源
3.1.2 直接来源
3.1.3 普查还是抽查
3.2 调查问卷设计
3.2.1 调查问卷结构
3.2.2 调查问卷设计步骤
3.2.3 问题设计的注意事项
3.2.4 用Excel设计调查问卷
3.3 Excel中的数据
3.3.1 数据类型
3.3.2 字段与记录
3.3.3 Excel表
3.4 在Excel中输入数据
3.4.1 各类数据的输入
3.4.2 快速输入数据的方法：填充
3.5 在Excel中导入数据
3.5.1 导入文本数据
3.5.2 导入网站数据

第4章 数据加工

4.1 你的数据来源可靠么 
4.1.1 对数据进行审核 
4.1.2 审核直接数据 
4.1.3 审核间接数据 
4.2 你的数据完整么 
4.2.1 处理重复数据 
4.2.2 处理缺失数据 
4.2.3 处理离群值 
4.3 你的数据有序么 
4.3.1 排序找出趋势 
4.3.2 用筛选剔除数据 
4.4 你是哪一组 
4.4.1 按品质标志分组 
4.4.2 按数量标志分组 
4.4.3 如何快速统计各分组 
4.4.4 分类汇总 
4.5 Excel神器：数据透视表 
4.5.1 创建数据透视表 
4.5.2 透视表的计算和汇总 
4.5.3 透视表筛选和排序 

第5章 你的工资被平均了吗--描述分析 
5.1 收集整理工资数据 
5.1.1 要收集哪些数据 
5.1.2 整理计算数据 
5.1.3 快速找出错误数据 
5.2 用数据透视表汇总工资数据 
5.2.1 查表合并数据 
5.2.2 更快的方法有没有 
5.2.3 向功能区增加新按钮 
5.2.4 数据透视表现身 
5.2.5 让数据透视表为我所用 
5.3 什么是描述分析 
5.3.1 集中趋势 
5.3.2 离散趋势 
5.3.3 偏度与峰度 
5.3.4 对工资数据进行描述分析 
5.4 工资数据分析图表 
5.4.1 总额和人均变化图 
5.4.2 部门工资分布示意图 
5.4.3 工资与部门的关系 
5.4.4 工资与职称的关系 
5.4.5 工资与学历的关系 
5.5 发现公司薪酬体系问题 

第6章 了解过去，展望未来--趋势分析 
6.1 销售数据采集 
6.1.1 选择数据的思路 
6.1.2 整理数据 
6.2 什么是趋势分析 
6.2.1 什么是时间序列 
6.2.2 什么是线性趋势 
6.3 公司销售增长情况分析 
6.3.1 再说同比和环比 
6.3.2 计算销售数据同比增速 
6.3.3 计算销售数据环比增速 
6.3.4 计算发展速度与增长速度 
6.4 用移动平均过滤波动 
6.4.1 怎么计算移动平均 
6.4.2 销售数据移动平均数 
6.5 制作分析图表 
6.5.1 月销售金额图表 
6.5.2 销售金额折线图 

第7章 公司在行业中的地位--对比分析 
7.1 收集行业数据 
7.1.1 选择数据的思路 
7.1.2 收集内部数据 
7.1.3 收集外部数据 
7.2 什么是对比分析 
7.2.1 横向比较和纵向比较 
7.2.2 对比的对象要有可比性 
7.2.3 对比的口径要一致 
7.2.4 对比的指标类型要统一 
7.3 公司能进多少强？ 
7.3.1 按销售总额对比 
7.3.2 单店销售额对比 

第8章 隐藏在数据后面的内容--相关分析 
8.1 什么是相关分析 
8.1.1 相关关系有哪些分类 
8.1.2 相关表和相关图 
8.1.3 相关系数 
8.2 广告投入对销量的影响 
8.2.1 收集整理广告投入与销量数据 
8.2.2 通过折线图查看广告对销量的影响 
8.2.3 通过散点图查看广告对销量的影响 
8.2.4 广告与销量的相关系数 

第9章 公司能分多少蛋糕--结构分析 
9.1 什么是结构分析法 
9.1.1 结构分析法的概念 
9.1.2 结构指标 
9.1.3 结构分析的作用 
9.2 GDP结构指标的变动趋势分析 
9.2.1 从国家统计局网站获取数据 
9.2.2 通过结构指标分析变动趋势 
9.3 份额结构分析 
9.3.1 收集行业、地区数据 
9.3.2 计算公司所占份额 
9.4 各品类商品的贡献分析 
9.4.1 收集各类商品销售额、成本数据 
9.4.2 计算各类商品的贡献 

第10章 在Excel中展示分析数据 
10.1 突出表格中的关键数据 
10.1.1 通过底纹突出数据 
10.1.2 用条件格式突出数据 
10.1.3 用数据条区分数据 
10.1.4 用色阶区分数据 
10.1.5 用图标集区分数据 
10.2 重新认识Excel的图表 
10.2.1 图表的组成 
10.2.2 如何选择Excel图表 
10.2.3 根据数据关系选择图表 
10.2.4 修改图表设计 
10.3 给图表美容 
10.3.1 选择图表中的对象 
10.3.2 向图表中插入形状 
10.3.3 改变形状样式 
10.3.4 新的设置方式 

第11章 让人看懂你的分析 
11.1 数据分析报告有啥用 
11.1.1 为啥要写数据分析报告 
11.1.2 数据分析报告的分类 
11.1.3 数据分析报告编写流程 
11.1.4 数据分析报告的原则 
11.2 编写数据分析报告 
11.2.1 起一个好的标题 
11.2.2 报告前言 
11.2.3 报告正文 
11.2.4 报告结尾，给出结论、建议或展望 
11.3 一个简单的分析报告 

第12章 Excel的其他常用分析功能 
12.1 单变量求解 
12.2 模拟运算表 
12.2.1 单变量模拟运算表 
12.2.2 双变量模拟运算表 
12.3 方案管理器 
12.3.1 创建方案前要准备什么 
12.3.2 创建方案 
12.3.3 查看方案的结果 
12.3.4 生成方案预测报表 
12.4 用Excel进行运筹规划 
12.4.1 规划求解概述 
12.4.2 规划求解在哪里 
12.4.3 规划求解的操作步骤 
12.4.4 计算最大利润 

第13章 Excel的高级功能 
13.1 了解宏和VBA 
13.1.1 什么是宏 
13.1.2 怎么调用宏 
13.1.3 什么是VBA 
13.2 VBA编程基础 
13.2.1 书写规范 
13.2.2 VBA基本要素 
13.2.3 控制程序流程 
13.2.4 VBA过程 
13.3 VBA中的Excel对象 
13.3.1 什么是对象 
13.3.2 Application对象 
13.3.3 Workbook对象 
13.3.4 Worksheet对象 
13.3.5 Range对象 

第14章 用VBA扩展数据分析 
14.1 用VBA代码扩展数据输入 
14.1.1 删不掉的公式 
14.1.2 选不中的单元格 
14.1.3 可控的数据验证设置 
14.1.4 禁止输入重复值 
14.2 用VBA代码扩展数据整理 
14.2.1 相同数据标识相同颜色 
14.2.2 删除多个空行 
14.2.3 每人的最高日销售额 

第15章 数据挖掘是什么 
15.1 了解数据挖掘 
15.1.1 什么是数据挖掘 
15.1.2 数据分析与数据挖掘 
15.2 数据挖掘的功能和流程 
15.2.1 数据挖掘有什么功能 
15.2.2 数据挖掘流程 
15.3 数据挖掘的应用 
15.3.1 金融行业应用数据挖掘 
15.3.2 电信行业应用数据挖掘 
15.3.3 网站应用数据挖掘 
15.4 数据挖掘软件 
15.4.1 数据挖掘软件的分类及选择 
15.4.2 常用数据挖掘软件简介