Excel与数据处理（第6版）

图书标准信息

• 作者 杜茂康、刘友军、武建军 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-04
• 版次 1
• ISBN 9787121359262
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 428页
• 字数 706千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 大学计算机规划教材·数据工程师系列

【内容简介】

　　《Excel与数据处理（第6版）》较全面地介绍了Excel 2016在数据的组织、管理、运算、分析、图表处理和商业智能等方面的强大功能，主要包括：数据输入、数组公式、图表设计、函数、名称、表格结构变换、表与结构化引用、数据模型、数据仓库、M语言、DAX语言等基础知识；Excel与外部数据交换、Microsoft Query、SQL等数据链接和查询功能；数据排序、查找、透视、筛选、迷你图、切片器、分类汇总、数据建模等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解、度量公式等数据运算和分析功能；Power Query数据清洗与整合、Power Pivot数据建模与分析、Power View数据可视化等商业智能数据处理方面的内容。
　　《Excel与数据处理（第6版）》通俗易懂，内容翔实，重视知识性和实用性的结合，每章配有相应的习题，可作为数据科学（大数据）、经济管理、财政金融、统计、文秘等专业数据分析课程的教材，也可作为计算机应用和办公自动化方面的培训教程或参考用书。

【作者简介】

杜茂康，男，重庆邮电大学教授，主要研究方向：信息系统设计与研究、数据库系统应用、商务数据挖掘。出版教材8部，英文译著3部，主持和参与了省部级以上项目6项、信息化平台建设方面的横向课题3项，获得省部级教成果奖4项。

【目录】

目    录
第1章  Excel基础 1
1．1  Excel的基本概念 1
1．2．1  工作簿与工作表的关系 4
1．2．2  创建工作簿 5
1．2．3  工作簿文件格式与兼容性 6
1．3  工作簿的基本操作 7
1．3．1  工作表操作 7
1．3．2  单元格操作 8
1．4  公式和单元格引用 12
1．4．1  运算符及其优先级 13
1．4．2  单元格引用 13
1．4．3  内部引用与外部引用 16
1．5  查看工作表数据 17
1．5．1  按照打印的“页面布局”视图查看工作表数据 17
1．5．2  按照打印的“分页预览”视图查看工作表数据 18
1．5．3  在多窗口中查看数据 19
1．5．4  在拆分窗口中查看数据 20
1．5．5  冻结行、列 21
1．6  工作表打印的常见问题 21
1．6．1  打印纸及页面设置 21
1．6．2  打印预览 22
1．6．3  缩放打印比例以适应纸张 23
1．6．4  打印标题和页码 23
小结 25
习题1 25
第2章  数据输入与编辑基础 28
2．1  Excel的数据类型 28
2．2  基本数据类型的输入 29
2．2．1  输入数值 30
2．2．2  输入文本 31
2．2．3  输入日期和时间 31
2．2．4  用Tab和Enter键输入选定区域的数据 32
2．3  输入相同数据 32
2．3．1  在多个工作表中输入相同的区域数据 33
2．3．2  按Ctrl+Enter组合键或用填充输入相同数据 34
2．4  编号的输入 34
2．4．1  通过复制生成连续编号 35
2．4．2  用填充序列生成连续编号 35
2．4．3  利用自定义格式产生特殊编号 36
2．4．4  超长数字编号的输入 37
2．5  用“＆”组合多个单元格数据 39
2．6  采用下拉列表选择输入数据 40
2．6．1  通过“数据验证”创建数据输入下拉列表 40
2．6．2  利用右键快捷菜单从下拉列表中进行数据输入 41
2．6．3  利用窗体组合框创建下拉式列表 41
2．6．4  用数据验证设计二级下拉列表 42
2．7  设置受限输入数据 43
2．8  利用填充序列输入数据 45
2．8．1  内置序列的输入 45
2．8．2  自定义序列 46
2．9  行列转置输入 47
2．10  利用随机函数产生批量仿真数据 48
2．11  编辑工作表数据 49
2．11．1  复制、剪切、移动、粘贴、撤销和恢复 49
2．11．2  在编辑栏中处理长公式 52
2．11．3  应用自动更正修正错误 53
2．11．4  单元格批注 53
小结 54
习题2 54
第3章  数据格式化 56
3．1  工作表的格式化 56
3．1．1  自动套用表格式 56
3．1．2  应用主题格式化工作表 59
3．1．3  应用单元格样式格式化工作表 60
3．1．4  设置工作表的边框和底纹 61
3．2  格式化数字 62
3．2．1  Excel的默认数字格式 62
3．2．2  使用系统提供的数字格式 63
3．2．3  自定义格式 64
3．2．4  文本格式化函数TEXT 66
3．3  格式化日期 68
3．4  条件格式 70
3．4．1  条件格式概述 70
3．4．2  条件格式规则 73
3．4．3  自定义条件格式 74
3．4．4  条件格式规则的管理 76
3．5  自定义格式的应用 77
小结 78
习题3 79
第4章  数组公式、名称和函数 82
4．1  数组公式及其应用 82
4．1．1  数组公式的应用 82
4．1．2  使用数组公式的规则 84
4．1．3  数组扩展 84
4．1．4  二维数组 85
4．2  公式的循环引用 86
4．3  名称 87
4．3．1  名称概述 87
4．3．2  名称的定义 88
4．3．3  定义常量名称 89
4．3．4  名称应用举例 90
4．3．5  名称管理器 92
4．4  函数简介 93
4．5  逻辑函数 94
4．5．1  比较运算和逻辑运算 95
4．5．2  逻辑函数AND、NOT、OR、TRUE、FALSE 95
4．5．3  条件函数IF 96
4．6  工作表常用统计函数 98
4．6．1  汇总求和函数 98
4．6．2  平均值函数 101
4．6．3  统计个数的函数 102
4．7  数学和三角函数 106
4．8  日期及时间函数 108
4．8．1  Excel的日期系统 108
4．8．2  函数YEAR、MONTH、DAY、NOW、TODAY 109
4．8．3  函数WEEKDAY和NETWORKDAYS 109
4．8．4  函数EDATE、DATEDIF和YEARFRAC 110
4．8．5  日期函数举例――计算工龄、小时加班工资 111
4．9  常用文本函数 113
4．9．1  文本转换与合并函数 113
4．9．2  文本子串提取函数 115
4．9．3  文本重复、清理和替换函数 116
4．10  错误信息函数 118
4．10．1  Excel的常见错误信息 118
4．10．2  Excel错误信息函数 119
小结 121
习题4 121
第5章  数据管理与数据透视 124
5．1  数据排序 124
5．1．1  排序规则 124
5．1．2  数字排序 125
5．1．3  汉字与字符排序 126
5．1．4  自定义排序次序 127
5．1．5  多关键字排序 128
5．2  数据筛选 129
5．2．1  自动筛选 129
5．2．2  条件区域 131
5．2．3  高级筛选 132
5．2．4  使用高级筛选提取无重复的数据行 135
5．3  数据分类与汇总 136
5．3．1  分类汇总概述 136
5．3．2  建立分类汇总 137
5．3．3  高级分类汇总 138
5．3．4  嵌套分类汇总 138
5．3．5  删除分类汇总 139
5．4  数据透视表 139
5．4．1  数据透视表概述 140
5．4．2  建立数据透视表 141
5．4．3  查看透视表中数据的具体来源 143
5．4．4  利用报表筛选创建分页显示 143
5．4．5  建立多字段的数据透视表 144
5．4．6  修改汇总函数并多次透视同一字段 145
5．4．7  修改透视表数据的显示方式 145
5．4．8  显示数据项的明细数据 146
5．4．9  对时间按年、季、月进行分组透视 147
5．4．10  筛选器在数据透视表和透视图的应用 148
5．5  数据链接与多工作簿汇总 149
5．6  合并计算与多工作簿、工作表汇总 151
5．6．1  多工作簿内表格结构不同的合并计算 151
5．6．2  同一工作簿内结构相同的多工作表汇总 153
小结 154
习题5 154
第6章  Excel与外部数据交换 157
6．1  Excel与数据库概述 157
6．2  Microsoft Query与外部数据库访问 158
6．2．1  外部数据库与Microsoft Query概述 158
6．2．2  建立或指定Microsoft Query的数据源 160
6．2．3  操作Microsoft Query 162
6．2．4  在Microsoft Query中进行多表查询 165
6．2．5  条件查询 167
6．3  Excel与其他文件类型的相互转换 168
6．3．1  Excel和Web页之间的转换 169
6．3．2  Excel与Access数据交换 171
6．3．3  Excel与文本文件的数据转换 176
小结 177
习题6 178
第7章  动态报表与数据查找 181
7．1  表格与动态报表 181
7．1．1  表格 182
7．1．2  结构化引用和动态报表 184
7．2  D函数与动态报表 188
7．2．1  D函数简介 188
7．2．2  D函数与表结合构造动态数据分析报表 189
7．3  查找大工作表的特定数据行 191
7．4  查找与引用函数 192
7．4．1  用行、列函数定位与提取数据 192
7．4．2  用INDIRECT函数和名称查询其他工作表中的数据 194
7．4．3  用ADDRESS和OFFSET函数进行定位查找与数据提取 195
7．4．4  用CHOOSE函数进行值查询 198
7．4．5  用MATCH和INDEX函数构造灵活多样的查询 199
7．4．6  用LOOKUP函数查找不同工作表中的数据 202
7．4．7  用VLOOKUP函数进行表查找 203
7．5  用数据库函数进行查找统计 208
7．6  用数组公式进行数据查找和汇总统计 209
7．7  文本比对和查找 210
7．8  用SQL查询工作表数据 212
7．8．1  Excel SQL查询基础 213
7．8．2  SQL条件查询和多表数据查询 214
7．8．3  使用SQL进行分组统计查询 216
7．8．4  用SQL从重复数据中提取不重复数据 218
7．9  数据提取与表格结构变换 218
7．9．1  随机编排座次表问题 218
7．9．2  提取间隔数据行问题 220
7．9．3  数据表行列转换问题 222
小结 224
习题7 224
第8章  图表处理 229
8．1  Excel图表基础 229
8．1．1  认识Excel图表 229
8．1．2  图表设计功能简介 230
8．1．3  图表格式化 233
8．2  图表建立的一般过程 236
8．2．1  插入初始图表 236
8．2．2  图表设计 236
8．3  图表类型与基本用法 243
8．4  迷你图 246
8．5  应用Power Map地图分析数据 248
8．5．1  建立数据地图的工作表 248
8．5．2  创建三维地图的一般步骤 249
8．5．3  在三维地图中插入二维柱形图 252
8．5．4  制作气泡地图 252
8．5．5  制作热度地图 253
8．5．6  区域地图和平面地图 253
8．6  图表设计技术基础 254
8．6．1  图表类型选择 254
8．6．2  数据表设计 256
8．6．3  应用格式化添加涨/跌柱线、垂直线、系列线和高低点连线 261
8．7  图表应用基础 262
8．7．1  用树状图和旭日图进行经营分析 263
8．7．2  用漏斗图分析商业过程中的流失率 263
8．7．3  用瀑布图分析成本、工资结构 264
8．7．4  用风险矩阵图表评估项目风险 265
8．7．5  用分析工具库中的直方图进行质量分析 268
8．7．6  用甘特图进行项目进度管理 270
8．7．7  用交叉柱形图进行企业销售分析 272
小结 274
习题8 274
第9章  数据分析工具库应用 277
9．1  公式审核和数据有效性检验 277
9．1．1  追踪引用或从属单元格 277
9．1．2  数据有效性检验 279
9．2  模拟运算表 279
9．2．1  单变量模拟运算表 279
9．2．2  双变量模拟运算表 281
9．3  单变量求解 282
9．4  方案分析 283
9．4．1  方案概述 283
9．4．2  建立方案 284
9．4．3  显示、修改、增加或删除方案 285
9．4．4  建立方案报告 285
9．5  加载宏工具的安装 285
9．6  规划求解 286
9．6．1  规划求解概述 286
9．6．2  建立规划求解模型 287
9．6．3  规划求解 289
9．6．4  修改资源和约束条件 290
9．6．5  规划求解结果报告 291
9．6．6  求解不等式 291
9．7  数据分析工具库 293
9．7．1  统计分析 293
9．7．2  假设分析 295
9．7．3  相关性分析工具 296
9．7．4  回归分析 297
小结 298
习题9 299
第10章  数据清洗与转换Power Query 300
10．1  商业智能数据分析 300
10．2  Power Query概述 301
10．3  Power Query应用基础 303
10．3．1  Power Query查询数据到Excel的基本过程 303
10．3．2  Power Query功能界面简介 305
10．3．3  Power Query操作基础 306
10．4  数据清洗的基本操作 308
10．5  数据合并 316
10．5．1  合并同一工作簿中结构相同的工作表 316
10．5．2  合并同一文件夹中结构相同的所有文件 319
10．5．3  用追加查询合并结构相同的工作表 322
10．5．4  横向合并具有共同字段不同结构的数据表 324
10．6  数据表结构变换 329
10．6．1  理解透视列和逆透视列 330
10．6．2  二维表格转换成一维表格 331
10．6．3  一维表格转换成多类型报表 333
10．7  筛选、条件列和分组运算 339
10．7．1  数据筛选 339
10．7．2  条件列 341
10．7．3  分组运算 343
10．8  M语言简介 343
10．8．1  M语言入门基础 343
10．8．2  表结构在M函数中的引用 346
10．8．3  M函数对象与学习方法 350
10．8．4  M语言应用案例 350
小结 355
习题10 356
第11章  数据建模与分析Power Pivot 358
11．1  Power Pivot基础 358
11．1．1  Power Pivot与Pivot 358
11．1．2  Power Pivot应用的基本流程 359
11．1．3  Power Pivot的基本操作 364
11．2  Power Pivot数据建模 367
11．2．1  关系数据模型 367
11．2．2  数据仓库模型 371
11．2．3  人力资源建模案例 372
11．3  DAX语言 378
11．3．1  DAX公式初体验 378
11．3．2  上下文：度量公式的运算基础 380
11．3．3  DAX语言基础 382
11．4  DAX函数 385
11．4．1  DAX函数及与Excel的关系 385
11．4．2  日期和时间函数 387
11．4．3  数学和三角函数 389
11．4．4  文本函数和统计函数 391
11．4．5  逻辑函数和信息函数 391
11．5  筛选器和计算器 392
11．5．1  筛选器函数概述 393
11．5．2  Related和Relatedtable函数 394
11．5．3  Calculate函数 394
11．5．4  Calculate、度量值与上下文转换 396
11．5．5  Filter筛选器 398
11．5．6  All、Allselected和Allexcept函数 401
11．5．7  唯一值、X函数与数据透视表“总计”不等的处理 403
11．6  Rankx、Topn函数和排名 406
11．7  时间智能函数和人力资源案例模型中的度量公式 408
11．7．1  常用时间智能函数 408
11．7．2  人力资源分析模型中的度量公式 410
小结 413
习题11 413
第12章  数据可视化Power View 414
12．1  数据可视化与Power View 414
12．1．1  数据模型 414
12．1．2  Power View图表 415
12．1．3  Power View仪表板 416
12．2  人力资源管理数据模型可视化案例 418
小结 425
习题12 425
参考文献 427