新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校数学规划系列教材

图书标准信息

• 作者 肖筱南、茹世才、欧阳克智 著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2013-08
• 版次 2
• ISBN 9787301229712
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 331页
• 字数 480千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 21世纪高等院校数学规划系列教材

【内容简介】

　　《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据教育部最新颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。
　　《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意，《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持第一版特色的基础上，更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每章均增加了综合例题讲授内容，并通过对一些具有典型性且综合性较强的例题的剖析，使解题方法、思路和技巧比第一版更加完整，且每节均精选了相当数量的例题和基本练习题（A组）与提高练习题（B组），每章末还配有总习题。书末附有习题答案与提示，便于教师教学与学生自学。

【作者简介】

肖筱南：西安石油大学教授，厦门大学嘉庚学院信息与计算系主任，福建省高等学校教学名师.曾在我社出版多部教材。

【目录】

第一章随机事件及其概率
1随机事件及其运算
一、随机现象与随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、随机事件间的关系与运算
习题1-1
2随机事件的概率
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义
习题1-2（1）
三、概率的几何定义
四、概率的公理化定义与性质
习题1-2（2）
3条件概率与全概率公式
一、条件概率与乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
习题1-3
4随机事件的独立性
一、事件的相互独立性
二、伯努利（Bernoulli）概型及二项概率公式
习题1-4
5综合例题
一、基本概念的理解
二、几种典型的古典概型问题
三、有关概率加法公式的应用
四、条件概率和乘法公式
五、全概率公式和贝叶斯公式的应用
六、独立性的性质与应用
七、二项概率公式的应用
总习题一

第二章随机变量及其分布
1离散型随机变量及其分布律
一、随机变量的定义
二、离散型随机变量及其分布律
三、常见的离散型随机变量的分布
习题2-1
2随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
习题2-2
3连续型随机变量及其概率密度
一、连续型随机变量的概率密度
二、连续型随机变量的性质
三、离散型随机变量与连续型随机变量的比较
习题2-3
4几种常见的连续型随机变量的分布
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-4
5随机变量函数的分布
一、离散型情形
二、连续型情形
习题2-5
6二维随机变量及其联合分布函数
一、二维随机变量的概念
二、联合分布函数的定义及意义
三、联合分布函数的性质
习题2-6
7二维离散型随机变量
一、联合分布律
二、边缘分布律
三、条件分布律
习题2-7
8二维连续型随机变量
一、联合概率密度
二、边缘概率密度
三、两种重要的二维连续型分布
四、条件概率密度
习题2-8
9随机变量的相互独立性
一、随机变量相互独立的定义
二、离散型随机变量相互独立的充分必要条件
三、连续型随机变量相互独立的充分必要条件
四、二维正态变量的两个分量相互独立的充分必要条件
习题2-9
10两个随机变量的函数的分布
一、离散型情形
二、连续型情形
习题2-10
11综合例题
一维部分
一、基本概念的理解
二、求随机变量概率分布中的未知参数
三、求分布律
四、求分布函数
五、已知常见分布，求相关概率
六、随机变量函数的分布
二维部分
一、基本概念的理解
二、二维离散型随机变量
三、二维联合分布函数
四、二维联合概率密度
总习题二

第三章随机变量的数字特征
1数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
习题3-1
2方差
一、方差的定义
二、常见分布的方差
三、方差的性质
习题3-2
3协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
三、相关系数的意义
习题3-3
4矩与协方差矩阵
习题3-4
5综合例题
一、基本概念的理解
二、数学期望和方差的应用
三、有关数字特征的计算
总习题三

第四章大数定律与中心极限定理
第五章统计量及其分布
第六章参数估计
第七章假设检验
第八章方差分析与回归分析