统计学——SPSS和Excel实现（第8版）（）

图书标准信息

• 作者 贾俊平
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 8
• ISBN 9787300302768
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 316页
• 字数 412千字
• 丛书 “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

【内容简介】

本书共12章，内容包括描述统计、推断统计、非参数统计和一些常用的统计方法，附录里给出了SPSS和Excel的常用函数。本书具有以下特色：
  ?强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析均结合使用SPSS26和Excel2019实现，并在每章后给出了详细操作步骤，方便读者使用。
  ?注重统计方法应用。每章开头以实际案例引出本章的内容。写法上立足于统计应用，避免公式的推导，力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍，把繁杂的计算交给统计软件来完成。
  ?完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有教学大纲（含思政内容）、详细的PPT课件、例题和练习题数据、习题答案等，供教师和学生下载使用（www.crup.com.cn）。

【作者简介】

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，长期从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。

【目录】

第1章 统计、数据和计算机

开篇案例 怎样理解这样一些统计结论

1.1 统计及其应用领域

1.1.1 统计学研究什么

1.1.2 统计的应用

1.2 怎样获得数据

1.2.1 变量与数据

1.2.2 数据的来源

1.3 统计与计算机

思维导图：统计方法分类与本书框架

主要术语

软件应用

思考与练习0

第2章 用图表展示数据

开篇案例 用哪些图形展示奖牌

2.1 生成频数分布表

2.1.1 类别数据的频数分布表

2.1.2 数值数据的频数分布表

2.2 类别数据可视化

2.2.1 条形图

2.2.2 饼图和环形图

2.3 数值数据可视化

2.3.1 展示数据分布的图形

2.3.2 展示变量间关系的图形

2.3.3 展示样本相似性的图形

2.3.4 时间序列图形

2.4 合理使用图表

思维导图：数据类型与图表展示方法

主要术语

软件应用

思考与练习

第3章 用统计量描述数据

开篇案例 哪名运动员发挥更稳定

3.1 描述水平的统计量

3.1.1 平均数

3.1.2 分位数

3.1.3 众数

3.1.4 用哪个值代表一组数据

3.2 描述差异的统计量

3.2.1 极差和四分位差

3.2.2 方差和标准差

3.2.3 离散系数

3.2.4 标准分数

3.3 描述分布形状的统计量

3.3.1 偏度系数

3.3.2 峰度系数

思维导图：数据分布特征与描述统计量

主要术语

软件应用

思考与练习

第4章 概率分布

开篇案例 神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大

4.1 什么是概率

4.2 随机变量的概率分布

4.2.1 随机变量及其概括性度量

4.2.2 离散型概率分布

4.2.3 连续型概率分布

4.3 其他几个重要的统计分布

4.3.1 χ2分布

4.3.2 t分布

4.3.3 F分布

4.4 样本统计量的概率分布

4.4.1 统计量及其分布

4.4.2 样本均值的分布与中心极限定理

4.4.3 样本方差的分布

4.4.4 样本比例的分布

4.4.5 统计量的标准误

思维导图：随机变量的概率分布

主要术语

软件应用

思考与练习

第5章 参数估计

开篇案例 大学生每周上网花多少时间

5.1 参数估计的基本原理

5.1.1 点估计与区间估计

5.1.2 评价估计量的标准

5.2 一个总体参数的区间估计

5.2.1 总体均值的区间估计

5.2.2 总体比例的区间估计

5.2.3 总体方差的区间估计

5.3 两个总体参数的区间估计

5.3.1 两个总体均值差的区间估计

5.3.2 两个总体比例差的区间估计

5.3.3 两个总体方差比的区间估计

5.4 样本量的确定

5.4.1 估计总体均值时样本量的确定

5.4.2 估计总体比例时样本量的确定

思维导图：参数估计所使用的分布

主要术语

软件应用

思考与练习

第6章 假设检验

开篇案例 正常人的平均体温是37℃吗

6.1 假设检验的基本原理

6.1.1 怎样提出假设

6.1.2 怎样做出决策

6.1.3 怎样表述决策结果

6.2 一个总体参数的检验

6.2.1 总体均值的检验

6.2.2 总体比例的检验

6.2.3 总体方差的检验

6.3 两个总体参数的检验

6.3.1 两个总体均值差的检验

6.3.2 两个总体比例差的检验

6.3.3 两个总体方差比的检验

6.4 正态性检验

6.4.1 正态概率图

6.4.2 S-W检验和K-S检验

思维导图：假设检验的内容框架

主要术语

软件应用

思考与练习

第7章 类别变量的推断

开篇案例 性别与是否逃课有关系吗

7.1 一个类别变量的拟合优度检验

7.1.1 期望频数相等

7.1.2 期望频数不等

7.2 两个类别变量的独立性检验