5G通信导论

图书标准信息

• 作者 尹学锋、颜卉 著
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787568065405
• 定价 28.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 167页
• 字数 253千字

【内容简介】

本书以第五代移动通信（5G）作为切入点，一方面回顾无线通信在理论、技术、器件、系统等方面的发展史，描述第1代模拟、第二至第五代数字移动通信系统的工作原理、关键技术与性能指标上的异同，另一方面，针对5G对智能化社会、智慧生活的多方面影响，分析了5G技术革新的“蝴蝶效应”和对社会政经发展、国际关系演变的“杠杆功能”。本书帮助读者找寻5G与自身专业、兴趣爱好和未来职业规划的结合点，激发其对“5G智能网联”与各行各业的融合模式创新与实际落地的深入思考。 

 本书涵盖内容广、案例分析丰富，可作为面向电子信息、电气工程、计算机、机械能 源、经济管理、传媒艺术、政治经济等类相关专业的大学生、研究生，有关无线通信、5G通识基础的导论课教材，也可以作为通信类本科、研究生专业课程的扩展阅读材料。结合本书配套的线上慕课、网上录播视频、以及课件共享资源，高校教师可在本校开设相关的本科、研究生通识课、学科交叉课，训练同学们的创新思维、提升交叉领域的创新能力。

【作者简介】

尹学锋，工学博士，同济大学电子与信息工程学院副院长，教授，博士生导师, 1995年毕业于华中科技大学光电子工程系，2002、2006年于丹麦奥尔堡大学分别获得数字通信硕士学位和无线通信工学博士学位。主要研究兴趣包括电波传播信道特征、高精度参数估计算法、雷达信号处理与无线环境感知, 发表论文120余篇，英文著作一部，授权PCT国际专利8项，中国专利5项，国际信道标准两项。主要科研成果有：（1）、多种信道参数高精度估计算法，包括SAGE（空间迭代广义期望大化）算法，多层证据框架算法，功率谱提取算法，多径粒子滤波算法，和球面波提取算法，其中SAGE算法因其能够对每条传播路径的14个参数即时延、波离方向、波达方向、多普勒频移，以及极化矩阵进行估计，已成为建立SCM， SCME模型的标准算法；（2）、实测统计信道模型成为国际标准，即基于城市场景的Relay信道特征模型成为ITU信道模型标准，无人机空地信道模型成为3GPP标准模型；（3）、针对5G场景的信道特征研究，包括13-17GHz，28 GHz，60 GHz，71-73 GHz，70-77GHz室内外场景，动静态，全双工，空对地、卫星对地面，Massive MIMO，以及地物损耗、植被损耗场景；（4）、创新随机图论信道模拟理论，拥有自主知识产权的核心仿真技术，使图论成为可代替射线追踪的低复杂度、高准确度信道仿真工具。

【目录】

序言 

第1章 5G的基本概念和应用 

1.1 1G到5G的不同 

1.2 5G基本性能 

1.3 5G能为我们带来哪些改变？ 

1.4 5G依赖的关键技术 

1.5 专家解读5G之路 

1.6 悲观论 

1.7 5G的发展预测 

1.8 小结 

1.9 习题 

第二章 通信的历史 

2.1 电磁理论的发展历史 

2.2 无线器件与设备的发展史 

2.3 移动互联网的发展史 

2.4 无线通信产业的历史与5G前瞻 

2.5 小结 

2.6 习题 

第三章 5G无线通信标准 

3.1 无线通信技术协议 

3.2 解读5G标准 

3.3 5G与WIFI的融合 

3.4 4G与5G的融合与过渡 

3.5 5G编码标准 

3.6 小结 

3.7 习题 

第四章 5G的芯片 

4.1 芯片入门 

4.2 5G终端基带芯片 

4.3 5G基站芯片 

4.4 5G手机芯片 

4.5 国内外5G芯片差距 

4.6 小结 

4.7 习题 

第五章 5G专利 

5.1 专利的类别：核心专利的覆盖范围 

5.2 专利的分布 

5.3 专利的使用策略 

5.4 专利之战 

5.5 专利与贸易战 

5.6 各个公司的5G专利布局 

5.7 未来的改革方向 

5.8 小结 

5.9 习题 

第六章 5G移动网络与深度学习 

6.1 背景 

6.2 深度学习入门 

6.3 在移动网络中实现深度学习 

6.4 深度学习方法 

6.5 深度学习驱动的移动和无线网络 

6.6 未来研究视角 

6.7 总结 

6.8 习题