Spark大数据编程基础(Scala版)

图书标准信息

• 作者 高建良；盛羽
• 出版社 中南大学出版社
• 出版时间 2019-03
• 版次 1
• ISBN 9787548735748
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 370页
• 字数 616千字

【内容简介】

本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。同时，本书还提供了丰富的课程实验和综合案例，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。

【目录】

章  Spark概述
1.1  Spark的背景
1.1.1  Spark发展史
1.1.2  Spark的特点
1.2  Spark生态系统
1.2.1  Spark Core
1.2.2  Spark SQL
1.2.3  Spark Streaming
1.2.4  GraphX
1.2.5  MLBase/MLlib
1.2.6  SparkR
1.3  Spark运行架构
1.3.1  相关术语
1.3.2  Spark架构
1.3.3  执行步骤
1.3.4  Spark运行模式
1.4  WordCount示例
1.4.1  三种编程语言的示例程序
1.4.2  Scala版本WordCount运行分析
1.4.3  WordCount中的类调用关系
1.5  本章小结
思考与习题
第2章  搭建Spark开发环境
2.1  Spark开发环境所需软件
2.2  安装Spark
2.2.1  spark-sheU下的实例
2.2.2  SparkWEB的使用
2.3  IDEA
2.3.1  安装IDEA
2.3.2  IDEA的实例（Scala）
2.3.3  IDEA打包运行
2.4  Eclipse
2.4.1  安装Eclipse
2.4.2  Eclipse的实例（Scala）
2.5  本章小结
思考与习题
第3章  Scala语言基础
3.1  Scala简介
3.1.1  Scala特点
3.1.2  Scala运行方式
3.2  变量与类型
3.2.1  变量的定义与使用
3.2.2  基本数据类型和操作
3.2.3  Range操作
3.3  程序控制结构
3.3.1  if条件表达式
3.3.2  循环表达式
3.3.3  匹配表达式
3.4  集合
3.4.1  数组
3.4.2  列袁
3.4.3  集
3.4.4  映射
3.4.5  Option
3.4.6  迭代器与元组
3.5  函数式编程
3.5.1  函数
3.5.2  占位符语法
3.5.3  递归函数
……
第4章  Scala面向对象编程
第5章  RDD编程
第6章  Spark SQL
第7章  Spark Streaming
第8章  Spark GraphX
第9章  Spark机器学习原理
0章  Spark机器学习模型
参考文献