消息首页搜索举报

概率论与随机过程

全新正版假一赔十可开发票

35.26 7.3折 48 全新

库存9件

北京东城

认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者北京邮电大学数学系概率教学组编

出版社北京邮电大学出版社

ISBN9787563562664

出版时间2021-01

装帧平装

开本16开

定价48元

货号1202299861

上书时间2024-12-29

轻阅书店

三年老店

已实名已认证进店收藏店铺

在售商品暂无
平均发货时间 8小时
好评率暂无

最新上架

中国书法——从造字艺术到书写艺术(全2册) ¥65.45

初中古诗词精讲88课 2 ¥19.65

美国联邦破产程序规则(中英对照译本) ¥91.11

2024年全国硕士研究生入学考试历史学基础世界史大纲解析 ¥44.78

高考英语新考法语篇填空(升级版) ¥13.61

初中古诗词精讲88课 2 ¥19.63

《北京市知识产权保护条例》解读 ¥46.09

中文版CATIA V5R21完全实战技术手册第2版 ¥73.30

建筑力学(上册) 第2版 ¥33.03

商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
第1章概率论的基本概念

1.1随机事件及其运算

1.1.1随机试验、样本点、样本空间

1.1.2事件间的关系和运算及运算法则

1.2事件的概率及其性质

1.2.1古典概率

1.2.2几何概率

1.2.3概率的统计定义

1.2.4概率的公理化定义

1.3条件概率

1.3.1条件概率与乘法公式

1.3.2全概率公式和贝叶斯公式

1.4事件的独立性

1.4.1两个事件的独立性

1.4.2两个以上事件的独立性

1.4.3伯努利（Bernoulli）概型

第1章思维导图

习题1

第2章随机变量及其分布

2.1随机变量及其分布函数

2.1.1随机变量的引入及定义

2.1.2随机变量的分布函数及其性质

2.2离散型随机变量

2.2.1离散型随机变量及其分布律

2.2.2几种常见的离散型随机变量

2.3连续型随机变量

2.3.1连续型随机变量及其概率密度

2.3.2三种重要的连续型随机变量

2.4随机变量函数的分布

2.4.1离散型随机变量函数的分布

2.4.2连续型随机变量函数的分布

第2章思维导图

习题2

第3章多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量及其分布

3.1.1二维随机变量及其分布函数

3.1.2二维离散型随机变量及其分布律

3.1.3二维连续型随机变量及其概率密度

3.1.4两个重要的二维连续型随机变量

3.2边缘分布与随机变量的独立性

3.2.1边缘分布

3.2.2两个随机变量的独立性

3.3条件分布

3.3.1二维离散型随机变量的条件分布律

3.3.2二维连续型随机变量的条件概率密度

3.4两个随机变量函数的分布

3.4.1二维离散型随机变量函数的分布

3.4.2二维连续型随机变量函数的分布

3.5n维随机变量

3.5.1n维随机变量及其分布函数

3.5.2n维离散型随机变量

3.5.3n维连续型随机变量

第3章思维导图

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.1.1数学期望的定义

4.1.2数学期望的性质

4.2方差和矩

4.2.1方差的定义

4.2.2方差的性质

4.2.3矩

4.3协方差与相关系数

4.3.1随机向量的数学期望

4.3.2随机向量的协方差矩阵

4.4特征函数

4.4.1一维随机变量的特征函数

4.4.2特征函数的性质

4.4.3多维随机向量的特征函数

4.4.4n维正态随机向量的性质

第4章思维导图

习题4

第5章大数定律与中心极限定理

5.1大数定律

5.1.1问题的提出

5.1.2大数定律的几个常用定理

5.2中心极限定理

5.2.1问题的提出

5.2.2中心极限定理

5.2.3中心极限定理的应用举例

第5章思维导图

习题5

第6章随机过程的概念及其统计特性

6.1随机过程的概念

6.1.1随机过程的定义

6.1.2随机过程的分类

6.2随机过程的有限维分布和数字特征

6.2.1随机过程的有限维分布

6.2.2随机过程的数字特征

6.2.3二维随机过程的分布函数和数字特征

6.2.4复随机过程

6.3几类重要的随机过程

6.3.1独立增量过程、正交增量过程、平稳过程和马尔可夫过程

6.3.2高斯过程、维纳过程和泊松过程

第6章思维导图

习题6

第7章泊松过程

7.1泊松过程的定义

7.2泊松过程的发生时刻和计数的条件分布

7.2.1泊松过程与均匀分布

7.2.2泊松过程与二项分布、多项分布

7.3泊松过程的推广

7.3.1广义齐次泊松过程

7.3.2非时齐泊松过程

7.3.3复合泊松过程

7.4过程的稀释和叠加

7.4.1稀释

7.4.2叠加

第7章思维导图

习题7

第8章平稳过程

8.1平稳过程的概念

8.2平稳过程及其数字特征

8.2.1自相关函数的性质

8.2.2复平稳过程

8.3联合平稳过程和互相关函数

8.4随机分析

8.4.1均方收敛

8.4.2均方连续

8.4.3均方导数

8.4.4均方积分

8.5平稳过程的遍历性

8.5.1遍历性的定义

8.5.2随机过程具有遍历性的条件

第8章思维导图

习题8

第9章平稳过程的谱分析

9.1随机过程的功率谱密度

9.1.1简单回顾

9.1.2随机过程的功率谱密度

9.2平稳过程功率谱密度的性质

9.2.1功率谱密度的性质

9.2.2功率谱密度与自相关函数之间的关系

9.2.3白噪声

9.2.4复平稳过程的功率谱密度

9.3联合平稳过程的互谱密度

9.3.1互谱密度

9.3.2互谱密度的性质

9.4线性系统对平稳过程的响应

9.4.1线性系统

9.4.2随机过程通过线性系统

第9章思维导图

习题9

第10章离散时间马尔可夫链

10.1马尔可夫链的概念及转移概率

10.1.1马尔可夫链的概念

10.1.2马尔可夫链的多步转移概率

……

第11章连续时间马尔科夫链

习题答案

参考文献

附录1附表

附录2傅里叶变换的若干性质

内容摘要
本书是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的，主要包括概率论、随机过程两部分。概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及其应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链。每章均配有丰富的例题与习题。本书可作为高等院校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。

— 没有更多了 —