• 亿级流量Java高并发与网络编程实战
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亿级流量Java高并发与网络编程实战

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作者颜群

出版社北京大学出版社

ISBN9787301311905

出版时间2020-04

装帧平装

开本16开

定价128元

货号1202049429

上书时间2024-12-23

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
颜群,资深架构师,教研专家,对Java、数据库、人工智能、大数据有深入研究,多所大学及知名机构合作讲师,线上线下学员数已超20万。

目录
第1章高并发概述

第2章系统分析与大型互联网架构设计

第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解

第4章实战解析多线程并发包

第5章分布式网络编程核心技术—远程调用

第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战

第7章高性能NIO框架Netty实例详解

第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例

第9章实战解析高并发框架Disruptor

第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot

第11章Spring全家桶—使用Spring Boot整合常见Web组件

第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析

第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo

第14章MySQL性能调优案例实战

第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现

第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能

第17章分布式计算框架MapReduce入门详解

第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制

内容摘要
本书以实战化训练为宗旨,用详尽旦经典的案例阐述了Java不错编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码,可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术,如Disrupter,Spring Boot,Spring Cloud等,这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;数据处理部分重点介绍了如何优化数据,如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据,从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合髙级程序员、架构师和已有Java基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目,或者想学习Java领域的不错知识,或者对系统性能有一定的追求,那么本书可以帮你快速达成目标。

主编推荐
(1)全面。本书从并发的底层核心技术、互联网应用框架、数据处理等三部分对高并发系列技术做了系统讲解。(2)实用。本书以实战化训练为宗旨,用详尽且经典的案例阐述了 Java大数据及不错编程中的重点、难点。书中案例由真实项目演化而来,既体现了所述知识点的精华,又屏蔽了无关技术的干扰。(3)案例完整。案例都是以“理论讲解 + 环境搭建 + 完整代码及分析 + 运行截图”这种完善的结构进行讲解,考虑到了读者可能会遇到的各种问题。

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