知识图谱(认知智能理论与实战)
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作者王文广
出版社电子工业出版社
ISBN9787121432996
出版时间2022-05
装帧平装
开本16开
定价158元
货号1202652513
上书时间2024-12-13
商品详情
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作者简介
"王文广，浙江大学计算机科学与技术硕士，高级工程师，知识图谱与认知智能领域知名专家。
现任达观数据副总裁，专注于自然语言处理、知识图谱、图像与语音分析、认知智能、大数据和图分析等方向的技术研究、产品开发和产业应用，为金融、智能制造、医疗与生物医药、半导体等行业提供认知智能产品和技术服务。
现为上海市人工智能技术标准化委员会委员，上海市科学技术委员会评审专家、人工智能领域标准编制专家，CCF 高级会员，CIPS语言与知识计算专委会委员，CAAI深度学习专委会委员。主导或参与过百余个人工智能科学研究和产业应用项目，曾获得国际、国内多个很好算法竞赛奖项，申请人工智能领域国家发明专利数十项，并参与编制人工智能领域的多个国家标准、行业标准和团体标准。"
目录
第1章 知识图谱概述
1.1 从李白的《静夜思》开始
1.2 什么是知识图谱
1.3 DIKW模型
1.4 从DIKW模型到知识图谱
1.5 知识图谱技术体系
1.5.1 知识图谱模式设计与管理
1.5.2 知识图谱构建技术
1.5.3 知识图谱存储技术
1.5.4 知识图谱应用技术
1.5.5 用户接口与界面
1.6 知识图谱辨析
1.6.1 知识图谱与自然语言处理
1.6.2 知识图谱与图数据库
1.6.3 知识图谱与语义网络
1.6.4 知识图谱与搜索引擎
1.6.5 知识图谱与深度学习
1.7 知识图谱是人工智能进步的阶梯
1.7.1 明鉴历史
1.7.2 预见未来
1.8 本章小结
第2章 知识图谱模式设计
2.1 知识图谱模式
2.2 模式与本体
2.2.1 本体
2.2.2 模式与本体辨析
2.3 本体概论
2.3.1 本体的构成要素
2.3.2 本体分类
2.3.3 资源描述框架RDF
2.3.4 网络本体语言OWL
2.3.5 知名本体介绍
2.4 模式设计的三大基本原则
2.4.1 赋予一类事物合适的名字
2.4.2 建立事物间清晰的联系
2.4.3 明确、正式的语义表达
2.5 六韬法
2.5.1 场景
2.5.2 复用
2.5.3 事物
2.5.4 联系
2.5.5 约束
2.5.6 评价
2.6 模式设计的工程模型
2.6.1 瀑布模型
2.6.2 螺旋模型
2.7 本章小结
第3章 实体抽取
3.1 实体、命名实体和实体抽取
3.2 基于规则的实体抽取
3.2.1 基于词典匹配的实体抽取方法
……
第4章 关系抽取
第5章 知识存储
第6章 知识计算
第7章 知识推理
第8章 知识图谱行业应用
内容摘要
知识图谱作为认知智能的核心技术正蓬勃发展。本书系统全面地介绍了知识图谱的核心技术，既有宏观整体的技术体系，也有关键技术和算法细节，内容包括：知识图谱模式设计的方法论——六韬法；知识图谱构建中的实体抽取和关系抽取；知识存储中的属性图模型及图数据库，重点介绍了JanusGraph分布式图数据库；知识计算中的图论基础，以及中心性、社区检测等经典图计算算法；知识推理中的逻辑推理、几何变换推理和深度学习推理，及其编程实例。最后，本书以金融、医疗和智能制造三大行业的应用场景为例，梳理了知识图谱的应用价值和应用程序形态。
本书既适合人工智能行业从业者和研究人员系统学习知识图谱，也适合一线工程师和技术人员参考使用，并可作为企业管理人员、政府人员、政策制定人员、公共政策学者的参考材料，以及高等院校计算机、金融和人工智能等相关专业师生的参考资料和培训学校的教材。
主编推荐
"理论完备，应用丰富：知识图谱涉及庞大的理论知识体系，本书深入每个概念、理论和算法的本质，给出推导、解析和阐述，便于读者理解概念与算法背后的逻辑。在应用方面，完整涵盖知识计算、知识推理等方面内容，并系统梳理了三大行业应用场景。
内容全面，结构有序：重点介绍知识图谱的模式设计、构建、存储和应用四大板块，对应大脑学习、记忆和使用知识的模式，符合在实践中应用知识图谱的通常做法。
各章独立，主题明确：各章主题相对独立，既可以作为行业参考资料，也适合作为高校教材；读者既可以系统性地学习，也可以有选择性地学习知识图谱。
全彩印刷，图解精致：书中包含大量精心绘制的彩图，对算法和概念等进行深度剖析，便于读者直观形象地理解各知识点。"
媒体评论
"知识图谱是人工智能领域的前沿技术方向，在许多行业具有广泛的应用前景。本书系统介绍了知识图谱基础理论方法，同时提供了丰富的应用实例和代码，真正做到了理论与实践兼顾，对相关领域从业者具有很高的参考价值。
万小军
北京大学王选计算机研究所教授
中国计算机学会自然语言处理专委会秘书长
近年来，知识图谱一直是各通用搜索引擎及面向企业服务的公有云厂商激烈竞争的焦点之一。在概念和理论上，本书对知识图谱模式、内容构建和存储应用等方面内容覆盖全面且讲解深入；在实用性上，本书探讨了很多在企业界已经得到大规模数据验证的有效方法。因此，不论你是想了解知识图谱领域的理论知识，还是正积极准备在该领域大展拳脚，本书都是你不可错过的参考书之一！
于志伟
Staff Software Engineer，Google Search
近年来，知识图谱得到学术界和工业界越来越多的关注，不仅在大规模知识图谱构建与融合、知识问答与推理、图查询与计算一体化，以及各种可解释图神经网络等方面涌现出大量算法创新，而且在金融、医疗、智能制造等诸多行业产生了井喷式的赋能落地。在这样的大背景下，知识图谱的人才培养及各种配套教材就显得十分重要。
文广是知识图谱领域的资深从业者，不仅具备扎实的理论功底，更难能可贵的是，他在图谱落地过程中积累了很多宝贵经验。因此，当文广第一时间告诉我，他打算撰写一本理论结合实践的图书时，我就百分之百地支持并翘首以待这本新书的出版。最近，我有幸在第一时间阅读了本书的不少章节，发现其内容极其翔实，深入浅出，在呈现各种知识时不忘结合案例。
我真诚地向所有致力于知识图谱工作的研发工程师、在校师生，以及各行各业的从业者和决策者推荐此书，相信大家阅读后一定能对知识图谱的价值、技术趋势和应用案例有更全面的了解，并更好地在工作中运用知识图谱。
王昊奋
同济大学特聘研究员、博士生导师
OpenKG发起人
知识是宝贵的、稀缺的，拥有知识就拥有了竞争力。应用知识图谱这种新的人工智能技术，能够使工程师充分利用企业的集体智慧，提升企业知识的使用效率并激发创新，形成可持续的竞争优势。本书系统介绍了知识图谱技术，既有完备的理论，又很好地融合了作者的实践经验，并提供了大量的应用实例；既是知与行的统一，又是企业应用知识图谱的不错参考书籍。
乐承筠
微创投资控股有限公司商业发展与项目管理资深副总裁
从人工智能技术诞生开始，知识表示和推理一直是一个核心课题，但因受限于算力和数据而没有重大突破，直到谷歌提出了知识图谱，并成功将其用于改进搜索质量。从此，知识图谱开始得到业界的关注，并随着深度学习技术的蓬勃发展而突飞猛进，开始在不同行业得到广泛应用。市面上不少介绍知识图谱的书籍，或是偏于理论，或是偏于科普。文广的这本书很好地结合了理论和实践，深入浅出，可以帮助工程师、产品经理、AI技术爱好者等不同行业的人掌握知识图谱的关键技术，并快速用它来解决实际问题，这是一本的参考书。
Alex Lu
百度商业平台前技术总监
盛大集团前副总裁
知识图谱是人工智能发展的重要基础设施之一。随着知识图谱应用的日益深化，从应用实战角度总结知识图谱的落地经验，对于进一步推广知识图谱技术，以及进一步推动基于知识图谱的行业认知智能发展具有更加重要的意义。本书是作者多年深耕知识图谱行业应用与实践，并持续反思与系统总结的成果，其中不乏犀利独特的视角，多有精彩惊奇的类比。读此书如同与好友品茶论道，愿读者能从中有所启发，有所感悟。
肖仰华
复旦大学教授
知识工场实验室负责人
作为人类知识的近期新载体，知识图谱正驱动着人工智能在迈向认知智能的征途中飞速发展。作者以通俗易懂的语言解析了什么是知识图谱，并从全局视角概览了知识图谱技术体系。同时，本书全面介绍了知识图谱构建、存储和应用技术体系，契合人类大脑的知识获取、记忆和使用的方式。
在构建方面，作者以自然语言处理技术为核心介绍了知识抽取；在存储方面，知识图谱的很多技术来源于工程应用实践，本书体现了作者在知识图谱产业中耕耘多年的丰富经验和思考，涵盖了知识图谱构建、存储和应用等方面的内容，理论简炼完备，图示和算法实例丰富，是一本非常实用的知识图谱技术图书，既可以作为高校师生的教科书，也可以作为学术研究和工程应用的参考书。
陈华钧
浙江大学计算机科学与技术学院教授
OpenKG 发起人
知识图谱是认知智能中的一项关键性技术，我们对海量的数据、文本、图像等进行加工提炼，将知识萃取出来填入图网络，并进行充分地挖掘、推理、分析和应用。这个从信息变为数据，然后提炼知识，并最终转化为智慧的过程，有力地促进了人工智能的行业应用。
王文广和他所在的达观数据知识图谱产品团队，一直在负责达观数据知识图谱的产品构建和行业应用，不仅研发了很多图谱算法，也为众多客户解决了工程实践问题。在处理知识图谱落地应用的各类疑难问题中，文广积累了非常丰富的工程实践经验，也对达观知识图谱的产品理念有了更深刻的感悟。在写作本书的过程中，文广仔细查阅了很多行业近期新论文，引用了大量相关技术资料，并细致地提供了算法源代码，对大家学习和掌握知识图谱技术有很好的启发。
知识图谱是对人类专家经验的提炼总结，是促进人工智能落地应用的一把金钥匙，是大数据相关产品的核心发动机。我们需要满怀精益求精的底层技术钻研精神、脚踏实地的务实态度，以及一点一滴的积累，才能最终达成知识图谱的成功应用。我相信这也是这本著作创作的初衷和愿景！
陈运文
达观数据董事长
国家“万人计划”专家
本书系统介绍了分布式图数据库的底层逻辑和应用实例；在应用方面，本书不仅完整涵盖知识计算、知识推理等方面的内容，还系统梳理了行业应用场景。
本书内容丰富，视野开阔，语言生动，阅读起来流畅亲切，可见作者王文广先生深厚的技术与文字功底、精湛的专业知识，以及丰富的技术实践。这是一本对知识图谱产业实践非常有价值的教科书及参考书。
陈宏刚
微软亚洲研究院前部门总经理
微软亚洲互联网工程院前资深总监
人工智能正迈向认知智能的发展阶段，而知识图谱为认知智能提供了知识的基础设施，是前沿的技术和研究方向。本书选取了知识图谱核心内容进行讲解，理论和技术体系完整，实践案例丰富。本书通过精粹流畅的语言来描述理论，并配以精心编写的程序实例，为理论与实践搭起了一座桥梁，是一本令人印象深刻的好书，既可作为高校教材，也是工程实践的不错参考书。
李涓子
清华大学教授
清华大学人工智能研究院知识智能中心主任
十年前，我就对知识图谱在搜索领域产生的影响十分感兴趣，但一直没有机会学习相关的知识。在阅读此书及与作者的交流过程中，我认识到了知识图谱技术的巨大价值，并学习了相关的实现原理与应用方法。本书系统介绍了知识图谱技术，其中的“六韬法”更是令人耳目一新。书中引用了不少文学典籍，令我十分享受整个阅读过程。推荐大家阅读此书，深入掌握知识图谱。
桑文锋
神策数据创始人兼 CEO
《数据驱动：从方法到实践》作者
这是一本难得的关于知识图谱的经典之作。全书高度概括、专业清晰，读下来受益匪浅。作者以深厚的文化底蕴生动描绘了知识图谱技术框架体系，以及与知识图谱相关技术之间的关系，为读者打开了一扇轻松了解知识图谱的大门。人类正在探索和打造与现实世界平行的数字空间（元宇宙），作为人工智能进步阶梯的知识图谱，展示出越来越丰富的应用前景，为我们带来无尽的发展和想象空间。
郭敏
中国平安集团采购管理中心总经理
中国金融学会金融采购专业委员会专家
这是一本从应用实践视角出发，系统介绍知识图谱技术体系和实战经验的书籍。全书不仅完整地涵盖了知识图谱构建、存储和应用技术，而且梳理了大量的知识图谱应用方法和应用场景。本书语言生动流畅，不少见解令人印象深刻。对学生、企业工程师、行业研究者及决策者来说，这是一本不错的参考书。
黄萱菁
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师
自然语言处理领域著名学者"
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