深度学习
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北京东城
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作者徐俊刚 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111752691
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1203272782
上书时间2024-11-14
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
序
前言
主要符号表
第1章 引言 1
1.1 深度学习的起源与发展 1
1.1.1 深度学习的起源 1
1.1.2 深度学习的发展 2
1.2 深度学习与机器学习、人工智能的关系 4
1.2.1 人工智能 4
1.2.2 机器学习 4
1.2.3 深度学习 5
1.3 深度学习的基本概念和典型算法 6
1.3.1 深度学习的基本概念 6
1.3.2 典型深度学习算法 6
1.4 深度学习的主要应用概述 12
1.4.1 深度学习在计算机视觉领域的应用 12
1.4.2 深度学习在语音处理领域的应用 13
1.4.3 深度学习在自然语言处理领域的应用 14
1.4.4 深度学习在多模态处理领域的应用 14
1.5 本书的组织结构 14
复习题 15
参考文献 15
……
内容摘要
深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍了TensorFlow、PyTorch和飞桨三个常用的深度学习框架。本书每章都附有复习题，中间各章还附有实验题，便于读者复习知识点和进行实践锻炼。此外，附录中还给出了一些数学基础知识和中英文术语对照。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、智能科学与技术、自动化、电子科学与技术等相关专业的研究生或本科生教材，也可作为深度学习研究人员与算法工程师的参考书。
主编推荐
?读者通过本书可以掌握深度学习的基本原理、核心技术以及实践技能。<br>
?各章内容相对独立，读者可根据需要选择阅读。<br>
?每章附有复习题和实验题，便于读者复习重要知识点和进行实践技能锻炼。<br>
?每章附有“本章人物”专栏，介绍与该章内容相关的著名科学家。<br>
?附录中给出了数学基础知识和中英文术语对照，便于读者查阅学习。
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