讲透数据治理(全2册)
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北京东城
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作者用友平台与数据智能团队 等 著
出版社机械工业出版社
ISBN9782200059002
出版时间2024-04
装帧精装
开本16开
定价218元
货号1203260545
上书时间2024-11-11
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
华为公司数据管理部
华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：
公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；
数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；
公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；
主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型；
设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露；
组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决；
负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。
罗小江
用友集团助理总裁、平台和数据智能事业部总经理、北京软件和信息服务业协会云计算专委会副会长、中国企业财务管理协会企业风险管控专业委员会副主任委员。
专注于企业数字化平台技术应用研究，具有企业管理、IT等复合知识，并且有丰富的实施交付经验，主导过多个千万级项目的规划及设计工作。参与过来自不同行业的众多企业和机构的信息化建设项目，其中包括中国海关总署、中国一汽、中兴通讯、中国建筑总公司、三一重工、华新丽华、江西贵冶、联想控股、哈电集团、象屿集团、厦门国贸、国电投、东方传媒、施耐德等。
石秀峰
用友集团数据治理专家、中国电子商会数据资源服务创新专业委员会受聘专家、数据质量管理智库（DQPro）受聘专家。
深耕数据领域十余年，曾主导过多家大型集团的数据治理、数据集成等项目的咨询和落地，其中包括江西贵冶、中国振华电子集团、隆平高科、象屿集团、太阳纸业、中广核风电、中国航天科技集团、航空工业集团、国家电网等。
公众号“谈数据”主理人，所发表的数据治理、数据中台、数字化转型等系列文章引起CIO圈和数据从业者的强烈反响，受到广大读者的喜爱和转发，全网阅读量超过500万。
目录
《华为数据之道》
《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》
内容摘要
《华为数据之道》是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。
全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。
第一部分（第1~3章）
第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。
第二部分（第4~6章）
详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。
第三部分（第7~9章）
系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。
第四部分（第10章）
基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评。
它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。
从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”：
数据治理之道：3个战略机制
高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。
数据治理之法：8项关键举措
重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。
数据治理之术：7种技术能力
重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。
数据治理之器：7个治理工具
从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。
除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
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