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2本套 Python编程 从入门到实践+利用Python进行数据分析

全新正版 假一赔十 可开发票

￥ 148.61 5.7折 ￥ 258.8 全新

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北京东城
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作者(美)埃里克·马瑟斯

出版社人民邮电出版社等

ISBN9787115613639

出版时间2023-05

装帧平装

开本16开

定价258.8元

货号1203158845

上书时间2024-11-03

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
《Python编程 从入门到实践(第3版)》
埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
缔造技术图书销售奇迹的作家，作品影响了全球数百万读者。
致力于推动Python编程在全球的普及。执教计算机科学和数学25年，教学风格轻松有趣，深受学生喜爱。他对编程的热爱和丰厚的教学经验淋漓尽致地体现在了蟒蛇书《Python编程：从入门到编程》中。
蟒蛇书备受读者推崇。无论是熟练掌握其他编程语言的程序员，还是年仅10岁的萌新，都是本书的拥趸。本书在全球范围内被翻译为12种语言，累计热销超过250万册，其中仅中文版前两版的销量就超过了120万册。

目录
《Python编程 从入门到实践(第3版)》
《利用Python进行数据分析(原书第3版)》
【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！

内容摘要
《Python编程 从入门到实践(第3版)》
本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。
《利用Python进行数据分析(原书第3版)》
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python3.10和pandas1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颗，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。

学完本书，你将能够：

·使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。

·掌握NumPy的基础功能和高级功能。

·掌握pandas库中的数据分析工具。

·使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。

·使用matplotlib进行信息可视化。

·使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块和汇总。

·分析并处理规则的时间序列数据和不规则的时间序列数据。

·利用完整、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题。

主编推荐
《Python编程 从入门到实践(第3版)》
编程入门就选蟒蛇书！
【经典】Python入门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜
【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者
【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评
【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性
【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册
【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图
【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线开发人员审读全书
学完蟒蛇书，你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
《利用Python进行数据分析(原书第3版)》
阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从GitHub获取数据文件和相关资料。 学完本书，你将能够： ?使用Jupyter notebook和IPython shell进行探索性计算。 ?掌握NumPy的基础功能和高级功能。 ?掌握pandas库中的数据分析工具。 ?使用灵活的工具对数据进行加载、清洗、转换、合并和重塑。 ?使用matplotlib进行信息可视化。 ?使用pandas的groupBy功能对数据集进行切片、切块和汇总。 ?分析并处理规则的时间序列数据和不规则的时间序列数据。 ?利用完整、详细的示例学习如何解决现实中的数据分析问题。

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