数据分析与预测算法 基于R语言
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作者(美)拉斐尔·A.伊里萨里
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746782
出版时间2024-04
装帧平装
开本16开
定价199元
货号1203255038
上书时间2024-10-26
商品详情
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目录
前言
致谢
第1章 R和RStudio入门
1.1 为什么是R
1.2 R控制台
1.3 脚本
1.4 RStudio
1.4.1 窗格
1.4.2 按键绑定
1.4.3 编辑脚本时运行命令
1.4.4 更改全局选项
1.5 安装R包
第一部分 R语言
第2章 R基础知识
2.1 案例研究:美国枪杀人数
2.2 非常基础的知识
2.2.1 对象
2.2.2 工作区
2.2.3 函数
2.2.4 其他预构建对象
2.2.5 变量名
……
内容摘要
本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能:R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分,分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。
主编推荐
本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架(shell)组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制,以及可复现文档准备等技能。
作者通过案例研究,真实地模仿了数据科学家的经验。他首先提出具体的问题,然后通过数据分析来回答这些问题,因此,概念的介绍是在回答问题的过程中进行的。涉及的案例研究数据包括:美国各州的枪杀率、学生报告的身高、世界卫生和经济趋势、疫苗对传染病率的影响、2007—2008年的金融危机、美国总统选举预测、组建棒球队、手写数字的图像处理和电影推荐系统等相关数据。
本书可用于数据科学基础课。阅读本书不需要具备R语言的知识,尽管有一些编程经验可能更有帮助。
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