• 运筹学导论 翻译版·第11版
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运筹学导论 翻译版·第11版

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作者(美)弗雷德里克·希利尔,(美)杰拉尔德·利伯曼

出版社清华大学出版社

ISBN9787302591047

出版时间2022-01

装帧平装

开本16开

定价99元

货号1202576189

上书时间2024-09-22

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商品描述
作者简介
弗雷德里克·希利尔,美国斯坦福大学名誉教授,研究涉及很多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他论著领域广泛,他的一些充满活力的论文至少10次以上被选入有关专著重新出版。

目录
第1章绪论

1.1运筹学的起源

1.2运筹学的性质

1.3经营分析与运筹学之间的关系

1.4运筹学的影响

1.5进一步增加运筹学未来影响的一些趋势

1.6算法和运筹学课程软件

参考文献

习题

第2章运筹学分析师协同专业分析人员分析问题的概述

2.1定义问题

2.2收集和组织相关数据

2.3应用描述性分析来分析大数据

2.4使用预测性分析来分析大数据

2.5数学建模,并开始描述性分析

2.6学习如何从模型中推导求解

2.7检验模型

2.8准备应用模型

2.9实施

2.10结论

参考文献

习题

第3章线性规划导论

3.1原形范例

3.2线性规划模型

3.3有关线性规划的假设

3.4补充例子

3.5通过电子表格建立并求解线性规划模型

3.6构建非常大的线性规划模型

3.7结论

参考文献

习题

案例3.1固体废料的再利用

案例3.2消减食堂的成本

案例3.3呼叫中心的定员问题

案例3.4早餐麦片的促销

案例3.5自动化装配

第4章求解线性规划问题——单纯形法

4.1单纯形法的实质

4.2构建单纯形法

4.3单纯形法的代数

4.4单纯形法的表格形式

4.5单纯形法计算中相持的突破

4.6改造非标准形式模型使其适用单纯形法

4.7大M法解决重构后的模型

4.8两阶段法是对大M法的替代

4.9优化后分析

4.10在计算机上的实施

4.11求解线性规划问题的内点算法

4.12结论

附录OLINDO和LINGO的使用介绍

参考文献

习题

案例4.1纺织面料与秋季时装

案例4.2新的前沿

案例4.3向学校分配学生

第5章单纯形法理论

5.1单纯形法基础

5.2单纯形法的矩阵形式

5.3基础的审视

5.4改进单纯形法

5.5结j沦

参考文献

习题

第6章对偶理论

6.1对偶理论的实质

6.2原问题与对偶问题的关系

6.3改造适用于其他原问题形式

6.4对偶理论在敏感性分析中的作用

6.5结论

参考文献

习题

第7章不确定情况下的线性规划

7.1敏感性分析的实质

7.2应用敏感性分析

7.3使用电子表格进行敏感性分析

7.4鲁棒优化

7.5机会约束

7.6带补偿的随机规划

7.7结论

参考文献

习题

案例7.1控制空气污染

案例7.2农场管理

案例7.3向学校分派学生,进行修正

案例7.4写份非技术性的建议书

第8章线性规划的其他算法

8.1对偶单纯形法

8.2参数线性规划

8.3上界法

8.4内点算法

8.5结论

参考文献

习题

第9章运输和指派问题

9.1运输问题

9.2用于运输问题的单纯形法

9.3指派问题

9.4求解指派问题的特殊算法

9.5结论

参考文献

习题

案例9.1向市场运送木材问题

案例9.2Taxgo案例研究的继续

案例9.3项目的选取

第10章网络优化模型

10.1原形范例

10.2网络术语

10.3最短路径问题

10.4最小支撑树问题

10.5优选流问题

10.6最小费用流问题

10.7网络单纯形法

10.8一个项目时间-费用平衡优化的网络模型

10.9结论

参考文献

习题

案例10.1资金流动

案例10.2走向成功

第11章动态规划

11.1动态规划的范例

11.2动态规划问题的特征

11.3确定性动态规划

11.4随机性动态规划

11.5结论

参考文献

习题

第12章整数规划

12.1范例

12.20-1整数规划的某些应用

12.3用二值变量解决固定支出问题

12.4一般整数变量的二值表示

12.5求解整数规划问题的若干展望

12.6分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用

12.7求解混合整数规划的分支定界算法

12.8求解0-1整数规划的分支-切割法

12.9同约束规划的结合

12.10结论

参考文献

习题

案例12.1能力的担忧

案例12.2分配的艺术

案例12.3储存品组合

案例12.4往学校分配学生,再次修正

第13章决策分析

13.1原形范例

13.2不进行试验的决策制定

13.3进行试验时的决策制定

13.4决策树

13.5效用理论

13.6决策分析的实际应用

13.7多准则的决策分析,含目标规划

13.8结论

参考文献

习题

案例13.1智能商务

案例13.2智能导向支持

案例13.3谁希望成为百万富翁

第14章排队论

14.1原形范例

14.2排队模型的基本结构

14.3真实排队系统的几种常见模型

14.4负指数分布的作用

14.5生死过程

14.6基于生死过程的排队模型

14.7含非负指数分布的排队模型

14.8具有优先规则的排队模型

14.9排队网络

14.10排队论的应用

14.11行为排队理论

14.12结论

参考文献

习题

案例14.1缩减工序间的在制品

案例14.2排队的困惑

……

内容摘要
本书是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率,此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。本书的读者对象为管理类及工科类学习运筹学课程的本科生。

主编推荐
本书是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率,此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、单纯形法、对偶理论、不确定条件下的线性规划、运输和指派问题、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析、排队论等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例和习题,且原著的教学网站上提供了更为丰富的资源,可供自学及复习。本书的读者对象为管理类及工科类学习运筹学课程的本科生。

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