SPSS数据分析实用教程
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北京东城
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作者李洪成,张茂军,马广斌 编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115445285
出版时间2017-03
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1201475260
上书时间2024-09-01
商品详情
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目录
第1章统计分析和sPss软件简介
1.1统计分析的基本概念
1.1.1统计分析的步骤
1.1.2数据的类型
1.1.3数据的来源
1.2常见统计分析软件简介
1.2.1SPSS
1.2.2SAS
1.2.3R语言
1.2.4其他统计分析软件
1.3SPSS统计分析软件的历史
1.4SPSS版本和授权
1.5SPSS统计分析软件的特点
1.6SPSS主要模块及功能简介
1.7SPSS的安装
1.8SPSS的几种基本运行方式
1.9SPSS的界面
1.10SPSS的图形用户界面
1.11SPSS帮助系统
1.12小结
思考与练习
第2章数据文件的建立和管理
2.1数据管理的特点
2.2SPSS数据编辑器简介
2.2.1开始SPSS
2.2.2SPSS的数据编辑器界面
2.3新建数据文件、数据字典
2.4保存文件
2.5读人数据
2.5.1读入Excel数据
2.5.2读入文本数据
2.5.3读入数据库数据
2.6数据文件的合并
2.6.1添加个案
2.6.2添加变量
2.7数据的拆分
2.8小结
思考与练习
附录：为数据库文件建立ODBC数据源
第3章描述性统计分析
3.1频率分析
3.2中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5%截尾均值
3.2.1均值（或者算术平均数）
3.2.25%截尾均值
3.2.3几何均值
3.2.4中位数
3.2.5众数
3.3离散趋势的描述：极差、方差、标准差、均值的标准误、分位数和变异指标
3.3.1极差
3.3.2方差和标准差
3.3.3均值的标准误
3.3.4变异系数
3.3.5分位数
3.4分布的形状——偏度和峰度
3.5SPSS描述性统计分析
3.5.1频率人口
3.5.2描述子菜单
3.5.3探索子菜单
3.5.4表格
3.6应用统计图进行描述性统计分析
3.6.1定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图
3.6.2定量数据的图形描述——直方图、茎叶图、箱图
3.7数据标准化
3.8小结
思考与练习
第4章概率论初步
4.1随机变量的仿真
4.1.1“均匀分布”的随机数
4.1.2正态分布的随机数
4.2理论分布
4.2.1二项分布的分布函数和概率
4.2.2连续分布的随机变量——正态分布
4.3经验分布
4.4抽样分布
4.5置信区间
4.6小结
思考与练习
第5章均值的比较
5.1假设检验的思想及原理
5.2均值
5.2.1均值过程分析
5.2.2双因素的均值过程分析
5.3单样本T检验
5.3.1数据准备
5.3.2单样本T检验
5.3.3置信区间和自抽样选项
5.4独立样本T检验
5.4.1数据初探
5.4.2T检验
5.4.3均值差的绘图
5.5配对样本T检验
5.6小结
思考与练习
第6章非参数检验
6.1非参数检验简介
6.2单样本非参数检验
6.2.1卡方检验
6.2.2二项式检验
6.2.3K—S检验
6.2.4Wilcoxon符号秩检验
6.2.5游程检验
6.3独立样本非参数检验
6.3.1独立样本检验简介
6.3.2独立样本检验举例
6.4相关样本非参数检验
6.4.1相关样本检验简介
6.4.2相关样本检验举例
6.5小结
思考与练习
第7章相关分析
7.1相关分析的基本概念
7.1.1相关关系的种类
7.1.2相关分析的作用
7.2散点图
7.2.1散点图简介
7.2.2使用旧对话框绘制散点图
7.2.3用图表构建程序绘制散点图
7.3相关系数
7.3.1线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量
7.3.2Spearman等级相关系数一定序变量之间的相关性的度量
7.3.3Kendall的tau系数
7.4偏相关分析
7.5小结
思考与练习
第8章回归分析
8.1线性回归分析的基本概念
8.1.1线性回归
8.1.2非线性回归
8.2简单线性回归
8.2.1简单回归方程的求解
8.2.2回归方程拟合程度检验
8.2.3用回归方程预测
8.2.4简单线性回归举例
8.3多元线性回归
8.3.1多元线性回归方程简介
8.3.2多元线性回归方程的显著性检验
8.3.3应用举例
8.3.4线性回归自变量进入的方式
8.4线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项
8.4.1回归分析的前提条件
8.4.2回归分析前提条件的检验
8.4.3回归诊断
8.5非线性回归
8.6曲线估计
8.7小结
思考与练习
第9章方差分析
9.1方差分析的术语与前提
9.2单因素的方差分析
9.2.1描述性数据分析
9.2.2单因素方差分析
9.3多因素方差分析
9.3.1多因素方差分析简介
9.3.2多因素方差分析案例分析
9.4协方差分析
9.4.1协方差分析简介
9.4.2协方差分析案例分析
9.5小结
思考与练习
第10章聚类分析
10.1聚类分析简介
10.2聚类分析原理
10.3个案间距离
10.3.1尺度（或定距）数据的距离定义方式
10.3.2分类数据的频数数据
10.3.3二分类数据
10.3.4聚类分析装算距离的方法设定
10.4类之间的距离
10.5系统聚类
10.5.1系统聚类算法过程
10.5.2系统聚类案例：山东餐饮市场分层
10.6K—均值聚类
10.6.1K—均值聚类方法简介
10.6.2K—均值法案例分析
10.7两步法聚类
10.7.1两步法简介
10.7.2两步法案例分析
10.8小结
思考与练习
第11章主成分分析
11.1主成分分析简介
11.1.1主成分分析的目的与功能
11.1.2主成分分析的数学理论
11.2主成分分析的应用条件
11.2.1Bartlett球形检验
11.2.2KMO统计量
11.2.3基于相关系数矩阵还是协方差矩阵
11.3主成分分析案例
11.3.1综合评价案例
11.3.2主成分分析用于探索变量间结构关系
11.4小结
思考与练习
第12章因子分析法
12.1因子分析简介
12.2因子分析的统计理论
12.2.1因子分析的模型
12.2.2因子分析模型的求解方法
12.2.3因子分析的应用前提
12.2.4因子个数的确定
12.2.5因子的解释
12.2.6因子旋转
12.2.7因子得分
12.3因子分析案例分析
12.3.1探索变量间的结构关系
12.3.2因子分析在市场调查中的应用
12.4因子分析结果的有效性
12.5因子分析和主成分分析的比较
12.6小结
思考与练习
第13章判别分析
13.1判别分析的基本概念与理论
13.1.1Fisher判别法
13.1.2马式距离判别法
13.2逐步判别分析
13.3判别分析中的假设检验
13.4案例分析
13.4.1两个总体的判别分析——找出可能会购买新书的客户
13.4.2两个以上总体的判别——电信客户分类
13.5小结
思考与练习
第14章典型相关分析
14.1典型相关分析简介
14.1.1典型相关分析的应用范围
14.1.2典型相关分析的功能
14.2典型相关分析算法简介
14.3典型相关系数的显著性检验
14.4案例分析
14.5小结
思考与练习
参考文献
内容摘要
本书从数据获取途径阐述数据测量、收集、转化、整理、处理与分析，目的是为社会、经济、管理、传播、统计、教育等学科的高年级本科生提供基本技能训练，为硕士研究生提供研究方法学习，使之掌握必须的研究工具，让文科学生敢于并善于运用定量研究方法分析论证现实问题，提升分析和解决实际问题的研究能力。书中所列举操作性案例、例题的SPSS数据文件，读者可去人民邮电出版社网站自行下载，使用这些数据文件可重现操作分析过程，起到反复练习、加深认识和巩固原理的作用。 本书可作为经管文法类研究生研究方法类课程的教材，也可作为研究生撰写论文的推荐工具学习材料，还可作为高年级本科生综合分析技能训练的理论与实验教材。当然，本书内容对从事调查分析的实际从业人员，也有很好的理论提升和实践指导作用。
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