SPSS其实很简单 第3版
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北京东城
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作者罗纳德·约克奇(Ronald D.Yockey)
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300274225
出版时间2019-09
装帧平装
开本16开
定价49元
货号1201957929
上书时间2024-08-29
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第一部分SPSS介绍，描述性统计，绘制图形和
用系数alpha计算信度
第1章SPSS介绍
启动SPSS
数据编辑器窗口
在SPSS中创建数据文件
数据输入和分析
查看器（输出信息）窗口
保存文件
打印文件
练习
第2章描述性统计：频率，集中趋势和变异性
数据
在SPSS中录入数据并分析
频率
集中趋势和变异性
用平均值程序分析分组数据
总结：频率和平均值程序的运行步骤
练习
第3章绘制图形
条形图
直方图
散点图
箱线图
总结：在SPSS中绘制条形图、直方图、散点图和箱线图的步骤
练习
第4章可靠性（用系数alpha度量）
实例
alpha系数的目标和所需数据
数据录入和分析
结果表述
总结：在SPSS中进行可靠性分析的步骤
练习
样本和总体
推断统计
假设检验
单尾检验和双尾检验
第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
功效
抽样误差
p值
效应值
第二部分推断统计
第5章单样本t检验
例子
单样本t检验的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以APA格式表述结果
单样本t检验的假设条件
总结：在SPSS中进行单样本t检验的步骤
练习
第6章独立样本t检验
例子
独立样本t检验的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以APA格式表述结果
独立样本t检验的假设条件
总结：在SPSS中进行独立样本t检验的步骤
练习
第7章相依样本t检验
例子
相依样本t检验的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以APA格式表述结果
相依样本t检验的假设条件
总结：在SPSS中进行相依样本t检验的步骤
练习
第8章主体间单因素方差分析
例子
主体间单因素方差分析的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
主体间单因素方差分析的假设条件
总结：在SPSS中进行主体间单因素方差分析的步骤
练习
第9章主体间双因素方差分析
例子
主体间双因素方差分析的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
主体间双因素方差分析的假设条件
总结：在SPSS中进行主体间双因素方差分析的步骤
练习
第10章主体内单因素方差分析
例子
主体内单因素方差分析的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
主体内单因素方差分析的假设条件
总结：在SPSS中进行主体内单因素方差分析的步骤
练习
第11章主体内有交互作用方差分析
例子
主体内有交互作用方差分析的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
主体内有交互作用方差分析的假设条件
总结：在SPSS中进行主体内有交互作用方差分析的步骤
练习
第12章皮尔逊r相关系数
例子
皮尔逊r相关系数的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
皮尔逊相关系数的假设条件
总结：在SPSS中计算皮尔逊相关系数的步骤
练习
第13章一元线性回归
例子
一元线性回归的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
一元回归的假设条件
总结：在SPSS中进行一元线性回归分析的步骤
练习
第14章多元线性回归
例子
多元线性回归的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
多元回归的假设条件
总结：在SPSS中进行多元线性回归分析的步骤
练习
第15章卡方拟合优度检验
例子
卡方拟合优度检验的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
以APA格式表述结果
方拟合优度检验的假设条件
总结：在SPSS中进行卡方拟合优度检验的步骤
练习
第16章卡方独立性检验
例子
卡方拟合优度检验的目标和所需数据
原假设与备择假设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以APA格式表述结果
卡方独立性检验的假设条件
总结：在SPSS中进行卡方独立性检验的步骤
练习
附录A数据转换及其他程序
重新编码程序
计算程序
选择个案程序
拆分文件程序
取消拆分文件程序
附录B参考答案
参考文献
内容摘要
本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（第9章）、多元回归分析、主体内有交互作用的方差分析和可靠性。因为每个班级所讲授的内容可能不同，所以本书各章的教学内容是独立的，教师可以依据其课程目标及学生需要选用最合适的章节。
关于本书框架，本书分为两部分。第一部分包括SPSS介绍（第1章）、描述性统计（第2章）、如何用SPSS绘制不同图形（第3章）和用alpha系数估计量表可靠性的内在一致性（第4章）。第二部分介绍推断统计，包括t检验（第5、6、7章）、方差分析（第8、9、10、11章）、相关系数（第12章）、一元回归与多元回归（第13、14章）以及卡方检验（第15、16章）。此外，数据转换和有关数据库管理的其他主题见附录A。
对于初次使用SPSS并想通过本书了解具体步骤的读者，读完介绍内容后，你应该就可以转向相应章节，根据相关指令录入并分析你的数据。
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