基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究
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作者杜京义 侯媛彬
出版社北京大学出版社
ISBN9787301173961
出版时间2010-08
装帧精装
开本16开
定价35元
货号11621580
上书时间2024-08-29
商品详情
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目录
章 核方法及其研究基础
1.1 核函数的定义
1.2 正则化与表述定理
1.3 几种核学习机
1.4 核方法研究背景
1.5 故障智能诊断中的机器学习
1.6 核算法与故障诊断
1.7 研究内容
第2章 基于最小风险的SVM方法的研究
2.1 引言
2.2 支持向量机
2.3 基于最小风险的SVM研究
2.4 仿真研究
2.5 实验研究
2.6 本章小结
第3章 单值SVM用于故障诊断
3.1 引言
3.2 单值支持向量机
3.3 模型分析及选择研究
3.4 核函数的参数确定
3.5 基于单值SVM的故障诊断
3.6 本章小结
第4章 单值SVM时间滚动式学习算法的研究
4.1 引言
4.2 支持向量特点分析
4.3 时间滚动式学习算法
4.4 液压泵故障预警系统的设计
4.5 仿真实验
4.6 本章小结
第5章 基于单值SVM的多故障识别
5.1 引言
5.2 几种常用的多类SVM方法
5.3 基于单值SVM的多值分类
5.4 实验研究
5.5 本章小结
第6章 基于SVR的早期故障预示研究
6.1 引言
6.2 支持向量回归
6.3 SVR性能分析研究
6.4 基于遗传算法的SVR参数选择
6.5 基于SVR的故障预测
6.6 本章小结
第7章 混沌背景中微弱信号检测
7.1 引言
7.2 基于SVR的微弱信号检测
7.3 仿真实验
7.4 本章小结
第8章 核矩阵的逼近
8.1 引言
8.2 核矩阵的逼近
8.3 贪心算法
8.4 实验研究
8.5 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 内容总结
9.2 展望
附录 开发的相关SVM程序
参考文献
内容摘要
本书可供自动化、信息、测控、机电一体化等学科的研究生选用或参考，并可作为相关专业技术人员的参考书。
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