AI大模型技术(全2册)
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作者尤洋 等
出版社机械工业出版社
ISBN9787111738787
出版时间2024-06
装帧平装
开本32开
定价158元
货号1203314722
上书时间2024-07-31
商品详情
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作者简介
1. [英]桑德拉·库布利克（Sandra Kublik）人工智能企业家、推广者和社区建设者，她的工作促进了人工智能商业创新。她是多家人工智能先行公司的导师和教练，初创公司人工智能加速计划和人工智能黑客马拉松社区深度学习实验室的联合创始人。她是NLP和生成式人工智能主题的积极发言人。她经营着一个YouTube频道，采访生态系统利益相关者，并通过有趣和有教育性的内容讨论开创性的人工智能趋势。2. [英]舒巴姆·萨博（Shubham Saboo）在全球知名公司担任从数据科学家到人工智能推广者的多个角色，他参与构建整个组织的数据战略和技术基础设施，以从头开始创建和扩展数据科学和机器学习实践。作为一名人工智能推广者，他的工作促使他建立了社区，并接触了更广泛的受众，以促进新兴的人工智能领域的思想交流。他热衷于学习新事物并与社区分享知识，撰写了关于人工智能的进步及其经济影响的技术博客。尤洋，清华大学硕士，加州伯克利大学博士，新加坡国立大学计算机系校长青年教授（Presidential Young Professor）。曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录，相关技术被广泛应用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等科技巨头。近三年以第一作者身份在NIPS，ICLR，SC，IPDPS，ICS等国际重要会议或期刊上发表论文十余篇，曾以第一作者身份获国际并行与分布式处理大会（IPDPS）的Best Paper Award（0.8%获奖率）和国际并行处理大会（ICPP）的Best Paper Award（0.3%获奖率），也曾以通讯作者身份获得了国际人工智能大会 (AAAI)的杰出论文奖（0.14%获奖率）和国际计算语言学大会 (ACL)的杰出论文奖（0.86%获奖率），总计发表论文近百篇。曾获清华大学优秀毕业生及当时清华大学计算机系数额优选的西贝尔奖学金，美国计算机协会（ACM）官网上专享颁给在读博士生的ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship，颁发给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。他被UC Berkeley提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人。他曾任职于谷歌，微软，英伟达，英特尔，IBM，2021年入选福布斯30岁以下精英榜（亚洲）并获得IEEE-CS超算杰出新人奖。
目录
《实战AI大模型》
《GPT：使用OpenAI API构建NLP产品的终极指南》
内容摘要
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书，涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。 本书提供了如何轻松使用OpenAI API的全面指南，探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法，并展示了基于GPT-3的成功企业案例。 本书分为两个部分，第一部分侧重于介绍OpenAI API的基础知识。第二部分着重研究GPT-3周边的动态和繁荣的环境。 本书适合技术研发人员、人工智能爱好者，以及关注人工智能应用的企业家、创业者阅读。《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。
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