深度学习基础第二版

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作者(美)尼钦·巴杜马,(美)尼基尔·巴杜马,(美)乔·帕帕

出版社中国电力出版社

ISBN9787519887742

出版时间2024-05

装帧平装

开本16开

定价128元

货号1203286489

上书时间2024-07-02

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商品描述: 目录
前言

第1章深度学习线性代数入门

1.1数据结构和运算

1.1.1矩阵运算

1.1.2向量运算

1.1.3矩阵一向量乘法

1.2基本空间

1.2.1列空间

1.2.2零空间

1.3特征向量和特征值

1.4小结

第2章概率论基础

2.1事件和概率

2.2条件概率

2.3随机变量

2.4期望

2.5方差

2.6贝叶斯定理

……

内容摘要
我们身处AI研究大爆炸的中心。深度学习解锁超人感知力，不仅推动自动驾驶车辆的研发，而且在围棋等多种高难度游戏中击败人类专家对手，甚至还可以生成惊人般流畅的文章。但揭秘这些突破往往需要具有机器学习和数学博士学位。

本书作为更新后的第二版，继续介绍这些创新背后的基础知识。行文尽量少用行话，并力求简洁。熟悉Python的程序员、软件工程专业人士和计算机科学专业的学生读了本书，有望自己实现这些突破，并对其进行推理和论证，其研究深度不亚于该领域的一些很好开发者。

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