人机融合 超越人工智能
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作者刘伟
出版社清华大学出版社
ISBN9787302574316
出版时间2021-04
装帧精装
开本32开
定价59元
货号1202320910
上书时间2024-09-02
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
"刘伟：工学博士（博士后），北京邮电大学岗位教授，研究生导师，剑桥大学访问学者。研究领域为：人机交互、人工智能、用户可用性系统。近五年来，作为项目负责人及主要参加者完成了国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防预研基金、航空基础科学基金、国家博士点基金、北京航空航天大学“211”项目基金等（2007年作为项目负责人获得国家自然科学基金（60672181）、2005年作为项目负责人获得国家自然科学基金（30400137）、2004年作为项目负责人获得中国博士后科学基金（2004035033）、2007年作为项目负责人获得华为科研基金（200707019）等。）。在INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY、Space Medicine & Medical、航空学报、北航学报等靠前国内有名刊物上发表文章近50多篇，其中被SCI、EI收录10余篇，出版专著3部，参与出版专著2部。
目前为国家自然科学基金项目评议专家、《Human Factor》（USA）与《心理学报》、《航空学报》特约审稿专家，中国系统工程学会会员、中国计算机图形学会会员、中国航空学会会员。"
目录
章 智能的本质
一、智能的东西方之源
二、智能的产生
三、人工智能的前世今生
四、人工智能技术经历的三个发展阶段
五、人工智能的三大流派
六、人工智能的缺陷
第2章 人机融合智能——站在智能的肩膀上
一、人机融合智能
二、人机融合智能的起源及未来发展方向
三、人机智能既不是人类智能，也不是人工智能
四、算法的秘密
五、人机融合智能的应用
第3章 智能的本质不是数据、算法、算力和知识
一、智能的本质
二、一个人机融合智能卡脖子的问题
三、为什么AI总是很难落地
四、智能（包括AI）的副作用
五、给人类飞行员的一点建议
第4章 人工智能迈不过去的三道坎
一、可解释性：人工智能过不去的道坎
二、学习：人工智能过不去的第二道坎
三、常识：人工智能过不去的第三道坎
四、智能的原理
五、智能不是万能
六、人类智能的基石可能真不是数学
第5章 军事智能
一、军事智能的概念
二、军事智能的发展
三、美军军事智能的发展
四、未来智能化战争制胜的关键因素
五、深度态势感知在智能化战争中的挑战
第6章 反人工智能在军事领域的应用研究
一、军事领域的反人工智能
二、反人工智能的本质
三、反人工智能的必要性
四、美军反人工智能的发展
五、反人工智能与深度态势感知
六、反人工智能与人机融合
七、反人工智能的方法策略
八、建议
第7章 深度态势感知
一、深度态势感知：理论缘起
二、态势感知的敌人
三、深度态势感知解密
四、意义的建构
第8章 自主性问题
一、自主性的发展历史与现状
二、自主的概念及理论起源
三、自主性的理论表述与模型
四、自主性问题的思考
五、自主系统的未来发展与投入方向
第9章 人机融合智能的反思
一、有关人机融合智能中人的思考
二、对现今人机融合智能瓶颈的思考
三、对未来人机融合智能领域的思考
四、一场革命正在席卷人机融合智能
五、人工智能，伦理之问
0章 人机融合智能的再思考
一、人工智能的起源与未来发展方向
二、人机融合智能未来的关键问题
三、人机融合智能未来的发展方向
四、人机融合智能面临的困难
五、人机融合智能的难点：深度态势感知研究
六、用户画像：人与机沟通的桥梁
1章 人的智慧和人工智能
一、智能的思考
二、人的意识具有目的性
三、人类智慧的优势：从已知到未知
四、从机器学习到学习机器
五、强人工智能——人的智慧与人工智能握手言和
六、有关智能的一百个问题
后记
参考文献
内容摘要
人机融合智能是人工智能的发展趋势，并已经成为提升国家竞争力、维护国家安全、引领未来的重大战略性技术。本书着眼于国家对智能领域发展的战略布局，从人机融合中的深度态势感知视角，研究人类智慧、机器智能与环境系统的相互作用与融合机制，以及人机分工配合与协同决策的认知、哲学、社会、科技、军事理论与方法，为国家智能领域发展战略提供基础理论支撑。本书可作为科研院所科技人员、博士研究生和硕士研究生、高年级本科生，以及人工智能、大数据、互联网、移动云计算爱好者等的读物。
主编推荐
"l指出未来科技的“向善”发展离不开东西方思想的融合。
l归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。
l阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。
l人机融合智能系统不同于人工智能系统，在于人机融合智能是一种有目的的活动。
l智能产品或系统的顶层设计至关重要，人机环境系统工程是解决之道。
l讲解深入浅出、语言通俗，使读者不仅知其深度、难度，更知其温度、黏度。
l详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。"
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