Python自动化运维实战
全新正版 假一赔十 可开发票
￥ 54.05 6.8折 ￥ 79 全新
库存12件
北京海淀
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者(美)巴塞姆· 阿利(Bassem Aly)
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115530189
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1202040622
上书时间2024-01-14
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
章搭建Python环境 1
1.1Python简介 2
1.1.1Python版本 3
1.1.2安装Python 4
1.2安装PyCharm IDE 6
1.3PyCharm的不错功能 12
1.3.1调试代码 13
1.3.2重构代码 14
1.3.3从GUI安装包 16
1.4小结 17
第2章常用的自动化库 18
2.1Python包 19
2.2常用Python库 20
2.2.1与网络相关的Python库 21
2.2.2与系统和云相关的Python库 22
2.3查看模块源代码 23
2.4小结 28
第3章搭建网络实验室环境 29
3.1技术要求 30
3.2需要自动化网络的时间和原因 30
3.3自动化的两种方式——屏幕抓取与API 31
3.4使用Python进行网络自动化的原因 31
3.5网络自动化的未来 33
3.6搭建网络实验室 34
3.7准备工作——安装EVE-NG 34
3.7.1在VMware Workstation上安装 35
3.7.2通过VMware ESXi安装 36
3.7.3通过Red Hat KVM安装 38
3.7.4访问EVE-NG 39
3.7.5安装EVE-NG客户端工具包 42
3.7.6在EVE-NG中加载网络镜像 43
3.8创建企业网络拓扑 43
3.8.1添加新节点 44
3.8.2连接节点 45
3.9小结 47
第4章使用Python管理网络设备 48
4.1技术要求 49
4.1.1Python和SSH 49
4.1.2Paramiko模块 50
4.1.3netmiko模块 52
4.2在Python中使用Telnet协议 59
4.3使用netaddr处理IP地址和网络 64
4.3.1安装netaddr 65
4.3.2使用netaddr的方法 65
4.4简单的用例 67
4.4.1备份设备配置 68
4.4.2创建访问终端 70
4.4.3从Excel工作表中读取数据 72
4.4.4其他用例 75
4.5小结 75
第5章从网络设备中提取数据 76
5.1技术要求 77
5.2解释器 77
5.3正则表达式 78
5.4使用CiscoConfParse库校验配置 86
5.4.1CiscoConfParse库 86
5.4.2支持的供应商 87
5.4.3安装CiscoConfParse库 88
5.4.4使用CiscoConfParse库 88
5.5使用Matplotlib库可视化返回的数据 91
5.5.1安装Matplotlib库 91
5.5.2使用Matplotlib库 92
5.5.3使用Matplotlib库可视化SNMP 94
5.6小结 96
第6章使用Python和Jinja2配置生成器 97
6.1YAML简介 98
6.2使用Jinja2建立配置模板 102
6.2.1从文件系统中读取模板 109
6.2.2在Jinja2中使用循环和条件 111
6.3小结 119
第7章并行执行Python脚本 120
7.1Python脚本在计算机中运行的方式 121
7.2multiprocessing库 123
7.2.1开始使用multiprocessing库 123
7.2.2进程间的相互通信 126
7.3小结 127
第8章准备实验室环境 128
8.1获取Linux操作系统 129
8.1.1下载CentOS 129
8.1.2下载Ubuntu 130
8.2在虚拟机管理程序上创建自动化虚拟机 131
8.2.1在VMware ESXi上创建Linux虚拟机 131
8.2.2使用KVM创建Linux虚拟机 135
8.3开始使用Cobbler 139
8.3.1Cobbler的工作原理 139
8.3.2在自动化服务器上安装Cobbler 141
8.3.3通过Cobbler检查服务器硬件 144
8.4小结 149
第9章使用subprocess库 150
9.1subprocess库中的Popen() 151
9.2stdin、stdout和stderr 154
9.3subprocess库中的call()函数 156
9.4小结 157
0章使用Fabric运行系统管理任务 158
10.1技术要求 159
10.2Fabric库 159
10.2.1安装Fabric库 160
10.2.2Fabric库中的操作 161
10.3运行个Fabric文件 164
10.3.1有关fab工具的更多信息 167
10.3.2使用Fabric检查系统健康状态 168
10.4其他有用的Fabric特性 173
10.4.1Fabric角色 173
10.4.2Fabric上下文管理器 175
10.5小结 176
1章生成系统报告和监控系统 177
11.1从Linux系统中收集数据 178
11.1.1通过邮件发送收集的数据 183
11.1.2使用time和date模块 186
11.1.3定期运行脚本 187
11.2在Ansible中管理用户 188
11.2.1在Linux系统中通过Ansible管理用户 188
11.2.2在Windows系统中通过Ansible管理用户 190
11.3小结 190
2章与数据库交互 191
12.1在自动化服务器上安装MySQL 192
12.1.1安装后的安全问题 193
12.1.2验证数据库的安装 194
12.2从Python中访问MySQL数据库 195
12.2.1查询数据库 197
12.2.2向数据库中插入数据 198
12.3小结 201
3章使用Ansible管理系统 202
13.1Ansible术语 203
13.2在Linux系统上安装Ansible 205
13.2.1在RHEL系统和CentOS上安装Ansible 205
13.2.2在Ubuntu系统上安装Ansible 205
13.3在即席模式下使用Ansible 206
13.4创建个playbook 210
13.5Ansible的条件、处理程序和循环 212
13.5.1设计条件 213
13.5.2在Ansible中创建循环 215
13.5.3使用处理程序触发任务 216
13.6使用事实数据 218
13.7使用Ansible模板 219
13.8小结 221
4章创建和管理VMware虚拟机 222
14.1设置环境 223
14.2使用Jinja2生成VMX文件 225
14.2.1创建VMX模板 226
14.2.2处理Excel工作表中的数据 229
14.2.3生成VMX文件 231
14.3VMware Python客户端 238
14.3.1安装PyVmomi库 239
14.3.2使用PyVmomi库的步 240
14.3.3更改虚拟机的状态 244
14.3.4更多内容 246
14.4使用playbook管理实例 246
14.5小结 249
5章和OpenStack API交互 250
15.1RESTful Web服务 251
15.2设置环境 253
15.2.1安装rdo-OpenStack包 253
15.2.2生成answer文件 254
15.2.3编辑answer文件 254
15.2.4运行packstack 255
15.2.5访问OpenStack GUI 255
15.3向OpenStack keystone发送请求 256
15.4用Python创建实例 259
15.4.1创建镜像 259
15.4.2分配类型模板 261
15.4.3创建网络和子网 262
15.4.4启动实例 265
15.5使用Ansible管理OpenStack实例 266
15.5.1Shade和Ansible的安装 266
15.5.2创建Ansible playbook 267
15.6小结 270
6章使用Python和Boto3自动化AWS 271
16.1AWS Python模块 272
16.2管理AWS实例 274
16.3自动化AWS S3服务 277
16.3.1创建存储桶 277
16.3.2上传文件到存储桶 278
16.3.3删除存储桶 278
16.4小结 279
7章使用Scapy框架 280
17.1Scapy 281
17.2安装Scapy 282
17.2.1在基于UNIX的系统上安装Scapy 282
17.2.2Windows系统和macOS对Scapy的支持情况 283
17.3使用Scapy生成报文和网络流 283
17.4抓取和重播报文 288
17.4.1向报文注入数据 290
17.4.2报文嗅探 292
17.4.3将报文写入pcap文件 294
17.5小结 294
8章使用Python编写网络扫描程序 295
18.1网络扫描程序 296
18.2使用Python编写网络扫描程序 296
18.2.1增加功能 297
18.2.2扫描服务 300
18.3在GitHub上共享代码 303
18.3.1创建GitHub账户 304
18.3.2创建和推送代码 304
18.4小结 310
内容摘要
《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和进程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。本书适合运维人员和开发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价