PYTHON算法指南:程序员经典算法分析与实现
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北京海淀
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作者李永华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302531357
出版时间2019-08
装帧其他
开本其他
定价119元
货号1201945441
上书时间2024-01-11
商品详情
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作者简介
李永华 现执教于北京邮电大学，拥有超过10年的嵌入式开发经验，致力于物联网和智能硬件的研究开发工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念转变。通过信息工程专业综合改革，探索了以“学生学为中心”的教学模式，营造生动活泼的学习方法，提高学生独立思考问题、发现问题、解决问题的能力，激发学生的创造激情。在研发及教学实践中指导学生实现200余个创新案例，并指导着一支物联网开发团队，曾在物联网、开源硬件等技术领域进行了多场学术报告，并且出版了《AllJoyn技术原理及物联网程序开发指南》《Arduino实战指南——游戏开发、智能硬件、人机交互、智能家居与物联网设计30例》《Arduino软硬件协同设计实战指南》等多部物联网技术方面的著作。
目录
例1完美平方
例2判断平方数
例3检测2的幂次
例4求平方根
例5x的n次幂
例6快速幂
例7四数乘积
例8将整数A转换为B
例9罗马数字转换为整数
例10整数转换为罗马数字
例11整数排序
例12整数替换
例13两个整数相除
例14整数加法
例15合并数字
例16数字判断
例17下一个稀疏数
例18滑动窗口的优选值
例19创建优选数
例20最接近的k个数
例21交错正负数
例22下一个更大的数
例23落单的数Ⅰ
例24落单的数Ⅱ
例25落单的数Ⅲ
例26落单的数Ⅳ
例27对称数
例28镜像数字
例29统计比给定整数小的数
例30统计前面比自己小的数
例31阶乘尾部零的个数
例32统计数字
例33删除数字
例34寻找丢失的数
例35丑数Ⅰ
例36丑数Ⅱ
例37不错丑数
例38两数之和Ⅰ
例39两数之和Ⅱ
例40两数之和Ⅲ
例41最接近的三数之和
例42三数之和为零
例43四数之和为定值
例44骰子求和
例45k数之和
例46二进制求和
例47各位相加
例48矩阵元素ZigZag返回
例49子矩阵和为零
例50搜索二维矩阵Ⅰ
例51搜索二维矩阵Ⅱ
例52矩阵归零
例53DNA重复问题
例54螺旋矩阵
例55矩阵走路问题
例56稀疏矩阵乘法
例57直方图中优选的矩形面积
例58优选矩形
例59排序矩阵中的从小到大第k个数
例60优选和子数组
例61两个不重叠子数组优选和
例62k个不重叠子数组优选和
例63两个不重叠的子数组优选差
例64两数组的交集Ⅰ
例65两数组的交集Ⅱ
例66乘积小于k的子数组
例67最小和子数组
例68连续子数组优选和
例69子数组之和为零
例70数组划分
例71数组中的kdiff对的数量
例72删除排序数组中的重复数字
例73和大于定值的最小长度子数组
例74优选平均值子数组
例75搜索旋转排序数组中的最小值Ⅰ
例76搜索旋转排序数组中的最小值Ⅱ
例77搜索旋转排序数组目标值Ⅰ
例78搜索旋转排序数组目标值Ⅱ
例79和最接近零的子数组
例80两个整数数组的最小差
例81数组中的相同数字
例82翻转数组
例83奇偶分割数组
例84判断字符串中的重复字符
例85最长无重复字符的子字符串
例86最长回文子字符串
例87将字符串转换为整数
例88字符串查找
例89子字符串的判断
例90翻转字符串中的单词
例91乱序字符串
例92比较字符串
例93攀爬字符串
例94交叉字符串
例95字符串解码
例96最小子字符串覆盖
例97连接两个字符串中的不同字符
例98字符串加法
例99字符串乘法
例100前k个偶数长度的回文数之和
例101分割回文串Ⅰ
例102分割回文串Ⅱ
例103回文排列Ⅰ
例104回文排列Ⅱ
例105回文链表
例106有效回文串
例107回文对
例108字模式
例109k组翻转链表
例110删除排序链表中的重复元素Ⅰ
例111删除排序链表中的重复元素Ⅱ
例112链表划分
例113翻转链表Ⅰ
例114翻转链表Ⅱ
例115旋转链表
例116两两交换链表中的节点
例117删除链表中的元素
例118重排链表
例119链表插入排序
例120合并k个排序链表
例121带环链表
例122带环链表转换
例123删除链表中倒数第n个节点
例124链表排序
例125加1链表
例126交换链表中的两个节点
例127线段树的修改
例128线段树的构造Ⅰ
例129线段树的构造Ⅱ
例130线段树查询Ⅰ
例131线段树查询Ⅱ
例132是否为子树
例133最小子树
例134具有优选平均数的子树
例135二叉搜索树中最接近的值
例136二叉搜索树中插入节点
例137二叉搜索树中删除节点
例138二叉搜索树转化成更大的树
例139二叉搜索树的搜索区间
例140二叉搜索树的中序后继
例141二叉搜索树两数之和
例142裁剪二叉搜索树
例143统计接近二叉树节点数
例144二叉搜索树迭代器
例145翻转二叉树
例146相同二叉树
例147前序遍历树和中序遍历树构造二叉树
例148二叉树的后序遍历
例149二叉树的所有路径
例150中序遍历树和后序遍历树构造二叉树
例151二叉树的序列化和反序列化
例152二叉树的层次遍历Ⅰ
例153二叉树的层次遍历Ⅱ
例154二叉树的锯齿形层次遍历
例155寻找二叉树叶子节点
例156平衡二叉树
例157二叉树中的优选路径和
例158验证二叉查找树
例159二叉树的优选深度
例160二叉树的前序遍历
例161二叉树的中序遍历
例162将排序列表转换成二叉搜索树
例163二叉树的最小深度
例164不同的二叉搜索树
例165将二叉树拆成链表
例166排序数组转为高度最小二叉搜索树
例167最近二叉搜索树值Ⅰ
例168最近二叉搜索树值Ⅱ
例169买卖股票的很好时机Ⅰ
例170买卖股票的很好时机Ⅱ
例171买卖股票的很好时机Ⅲ
例172主元素Ⅰ
例173主元素Ⅱ
例174第k大元素
例175滑动窗口内专享元素数量和
例176单词拆分Ⅰ
例177单词拆分Ⅱ
例178单词矩阵
例179单词搜索
例180单词接龙Ⅰ
例181单词接龙Ⅱ
例182包含所有单词连接的子串
例183最后一个单词的长度
例184电话号码的字母组合
例185会议室Ⅰ
例186会议室Ⅱ
例187区间最小数
例188搜索区间
例189无重叠区间
例190区间合并
例191区间求和Ⅰ
例192区间求和Ⅱ
例193是否为子序列
例194最长上升子序列
例195有效的括号序列
例196对称树
例197图是否为树
例198表达树的构造
例199表达式求值
例200逆波兰表达式求值
例201将表达式转换为逆波兰表达式
例202最长公共子序列
例203乘积优选子序列
例204最长上升连续子序列
例205序列重构
例206不同的子序列
例207跳跃游戏Ⅰ
例208跳跃游戏Ⅱ
例209翻转游戏
例210棒球游戏
例211中位数
例212滑动窗口的中位数
例213数据流中位数
例214两个排序数组的中位数
例215打劫房屋Ⅰ
例216打劫房屋Ⅱ
例217子集Ⅰ
例218子集Ⅱ
例219迷宫Ⅰ
例220迷宫Ⅱ
例221迷宫Ⅲ
例222迷宫Ⅳ
例223数字组合Ⅰ
例224数字组合Ⅱ
例225数字组合Ⅲ
例226摆动排序问题
例227多关键字排序
例228排颜色
例229颜色分类
例230简化路径
例231不同的路径Ⅰ
例232不同的路径Ⅱ
例233换硬币
例234硬币摆放
例235硬币排成线Ⅰ
例236硬币排成线Ⅱ
例237搜索插入位置
例238俄罗斯套娃信封
例239包裹黑色像素点的最小矩形
例240薪水调整
例241木材加工
例242判断数独是否合法
例243移除多余字符
例244三元式解析器
例245符号串生成器
例246用栈实现队列
例247用栈模拟汉诺塔问题
例248带最小值操作的栈
例249恢复旋转排序数组问题
例250移动零问题
例251丢失的间隔问题
例252三个数的优选乘积
例253用循环数组来实现队列
例254寻找数据错误
例255数据流中个独特数
例256数据流中个专享的数字
例257二进制中有多少个1
例258找到映射序列
例259旋转图像
例260相反的顺序存储
例261太平洋和大西洋的水流
例262不同岛屿的个数
例263岛的周长问题
例264数字三角形
例265优选正方形
例266优选关联集合
例267合并k个排序间隔列表
例268合并账户
例269集合合并
例270快乐数判断
例271最多有多少个点在一条直线上
例272寻找峰值
例273电灯切换
例274第k个质数
例275最小调整代价
例276背包问题
例277爬楼梯
例278被围绕的区域
例279编辑距离
例280优选间距
例281堆化操作
例282外轮廓线
例283格雷编码
例284能否到达终点
例285恢复IP地址
例286斐波纳契数列
例287最长公共前缀
例288解码方法
例289吹气球
例290生成括号
例291正则表达式匹配
例292分割标签
例293装最多水的容器
例294接雨水
例295加油站
例296分糖果
例297建立邮局
例298寻找大力度优惠的航行旅途
例299UTF8编码检查
例300哈希函数
内容摘要
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。
本书内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等； 从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。本书针对经典算法，结合相关的数据结构，将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合作为高等院校的参考教材。
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精彩内容
Python是国内外广泛使用的计算机程序设计语言，是高等院校相关专业重要的基础语言课程。由于Python语言功能丰富、表达能力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序效率高、可移植性好等许多特点，20世纪90年代以来，Python语言迅速在全世界普及推广。目前，Python仍然是全世界最很好的程序设计语言之一。
本书是为适应当前教育教学改革的创新要求，更好地践行语言类课程，注重实践教学与创新能力培养的需要，组织编写的教材。本书融合了同类教材的优点，采取了创新方式，精选了300个趣味性、实用性强的应用实例，从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构，将实际算法进行总结，希望对教育教学及工业界起到抛砖引玉的作用。
本书的主要内容和素材来自网络流行的各大互联网公司面试算法、LintCode、Leetcode、九章算法和作者所在学校近几年承担的科研项目成果。作者所指导的研究生，在研究过程中对学习和应用的算法进行了总结，通过人工智能科研项目的实施，同学们完成了整个科研项目，不仅学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了手素材和相关资料。
本书从总到分、先思考后实践、算法描述与代码实现相结合，适合从事网络开发、机器学习和算法实现的专业技术人员阅读，既可以作为主要的技术参考书、大学信息与通信工程及相关领域的Python算法实现的本科生教材、程序员算法提高使用手册，也可以为人工智能算法分析、算法设计、算法实现提供帮助。
本书的编写得到了教育部电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家类、第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教育部本科教学工程项目、信息工程专业北京市特色专业建设、北京市教育教学改革项目、北京邮电大学教育教学改革项目（2019TD01）的大力支持，在此表示感谢！
由于作者经验与水平有限，书中疏漏及不当之处在所难免，衷心地希望各位读者多提宝贵意见及具体的改进建议，以便作者进一步修改和完善。
李永华于北京邮电大学
2019年4月
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