隐私计算与密码学应用实践
全新正版 假一赔十 可开发票
￥ 73.96 6.3折 ￥ 118 全新
库存4件
北京海淀
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者成方金融科技有限公司
出版社电子工业出版社
ISBN9787121465925
出版时间2023-11
装帧平装
开本其他
定价118元
货号1203136274
上书时间2023-12-30
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
"张曙光，青岛大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室密码学研究员。知乎隐私计算专栏作者（六三）。曾就职于中国科学院信息工程研究所。主要研究方向为密码学在数据安全方面的应用，负责隐私计算领域中的密码学理论研究与工程研发工作，发表相关高水平论文十余篇，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项重量、省部级奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。
涂锟，中国科学技术大学博士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室总经理，北京市第十六届人大代表。负责过多项人民银行重要信息化项目建设工作，目前主要开展人工智能、隐私计算的研究和应用实践工作，获得过多项相关领域发明专利授权，在国际会议及核心期刊发表过多篇学术论文，获得过金融科技课题研究一等奖，个人荣获中国人民银行劳动模范、中央国家机关青年岗位能手等荣誉。
陆阳，北京林业大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室研究员，隐私计算项目经理。参与过国库系统等多个重要金融基础设施的建设工作，现带领团队开展多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等方向的探索和研究工作，并在黑名单共享、电信反欺诈等实际的金融场景中进行了落地应用，荣获金融密码杯创新赛一等奖等多项奖项，并拥有多项隐私计算领域发明专利。
王琦，北京理工大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。曾就职于中国人民银行金融信息中心，参与了中国人民银行多项重要信息系统建设，主要研究方向为多方安全计算。拥有多项隐私计算领域发明专利。
陈艳晶，中国科学院大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。参与了人民银行数据管理平台等重要系统的研发工作，主要研究方向是隐私计算及工程化落地等，获得多项隐私计算领域发明专利。
柯琪锐，五邑大学硕士，现任成方金融科技有限公司新技术实验室算法工程师。主要研究方向为隐私计算与深度学习，负责隐私计算算法研究及应用。曾参与多项重量、省市级项目研发，累计发表高水平论文8篇，拥有已授权的发明专利30余项。"
目录
第1 章 从隐私计算到密码学 ............................................................. 1
1.1 什么是隐私计算 ................................................................................. 1
1.1.1 从“百万富翁”问题说起 ...................................................... 2
1.1.2 数据很重要 .............................................................................. 2
1.1.3 数据安全很重要 ...................................................................... 4
1.1.4 隐私计算在做什么 .................................................................. 5
1.2 理论研究与工程实践：技术变革的动力之源 .................................. 6
1.2.1 基础理论研究：科技探索的基石 .......................................... 6
1.2.2 工程实践：让理论之光照向现实 .......................................... 9
1.3 计算机世界的问题解决之道 ............................................................ 12
1.3.1 从第三次数学危机说起 ........................................................ 12
1.3.2 图灵机：计算机科学的理论基石 ........................................ 14
1.3.3 冯·诺依曼结构：计算机工程发展的坚实基础 ................ 16
1.4 现代密码学：计算机时代的密码学 ................................................ 18
1.4.1 密码学简介 ............................................................................ 19
1.4.2 浅析密码体制的安全性 ........................................................ 21
1.4.3 数论：现代密码学的数学基础 ............................................ 22
1.4.4 计算困难问题：密码的安全基础 ........................................ 26
1.5 小结 ................................................................................................... 29
第2 章 密码学基础 ......................................................................... 31
2.1 安全模型假设 ................................................................................... 33
2.1.1 两种较弱的攻击方式 ............................................................ 34
2.1.2 选择明文攻击 ........................................................................ 34
2.1.3 选择密文攻击 ........................................................................ 35
2.2 分组密码 ........................................................................................... 36
2.2.1 定义与属性 ............................................................................ 37
2.2.2 AES 算法 ............................................................................... 37
2.2.3 SM4 算法 ............................................................................... 40
2.3 伪随机函数 ....................................................................................... 45
2.3.1 函数簇与随机函数 ................................................................ 45
2.3.2 伪随机函数定义与分析 ........................................................ 46
2.3.3 伪随机函数应用 .................................................................... 47
2.4 密码哈希函数 ................................................................................... 49
2.4.1 SHA-2 算法 ........................................................................... 50
2.4.2 SM3 算法 ............................................................................... 54
2.5 公钥密码 ........................................................................................... 56
2.5.1 数学基础知识 ........................................................................ 57
2.5.2 RSA 算法 ............................................................................... 63
2.5.3 椭圆曲线密码 ........................................................................ 67
2.5.4 SM2 算法 ............................................................................... 72
2.5.5 ElGamal 算法 ........................................................................ 75
2.6 小结 ................................................................................................... 80
第3 章 隐私计算与前沿密码学 ....................................................... 81
3.1 混淆电路 ........................................................................................... 82
3.1.1 基本介绍 ................................................................................ 82
3.1.2 Point-and-permute 方案 ......................................................... 86
3.1.3 Free-XOR 方案 ...................................................................... 87
3.1.4 Garbled Row Reduction 方案 ................................................ 89
3.1.5 Half-Gate 方案 ....................................................................... 94
3.1.6 小结 ...................................................................................... 100
3.2 秘密共享 ......................................................................................... 102
3.2.1 基础秘密共享方案 .............................................................. 103
3.2.2 门限秘密共享方案 .............................................................. 105
3.2.3 线性秘密共享 ...................................................................... 109
3.2.4 小结 ...................................................................................... 112
3.3 同态加密 ......................................................................................... 114
3.3.1 基本介绍 .............................................................................. 115
3.3.2 背景知识 .............................................................................. 116
3.3.3 半同态加密 .......................................................................... 120
3.3.4 基于整数的有限同态加密 .................................................. 125
3.3.5 基于LWE 的全同态加密算法 ........................................... 127
3.3.6 基于RLWE 的全同态加密 ................................................. 130
3.3.7 小结 ...................................................................................... 135
3.4 零知识证明 ..................................................................................... 137
3.4.1 基本介绍 .............................................................................. 137
3.4.2 Schnorr 协议 ........................................................................ 142
3.4.3 zk-SNARK 协议 .................................................................. 143
3.4.4 小结 ...................................................................................... 153
3.5 不经意传输 ..................................................................................... 154
3.5.1 基本介绍 .............................................................................. 155
3.5.2 随机不经意传输 .................................................................. 157
3.5.3 不经意传输扩展 .................................................................. 159
3.5.4 小结 ...................................................................................... 164
第4 章 隐私计算协议及其应用 ..................................................... 166
4.1 隐私信息检索 ................................................................................. 167
4.1.1 使用不经意传输构建隐私信息检索 .................................. 168
4.1.2 使用同态加密构建隐私信息检索 ...................................... 170
4.1.3 使用拉格朗日插值构建隐私信息检索 .............................. 173
4.1.4 具体案例 .............................................................................. 178
4.2 隐私集合求交 ................................................................................. 183
4.2.1 基于密钥交换协议的隐私集合求交 .................................. 184
4.2.2 基于同态加密的隐私集合求交 .......................................... 187
4.2.3 基于不经意传输的隐私集合求交 ...................................... 190
4.2.4 具体案例 .............................................................................. 198
4.3 多方联合计算分析 ......................................................................... 202
4.3.1 基于同态加密的联合计算协议（SPDZ） ........................ 203
4.3.2 基于不经意传输的联合计算协议（MASCOT） ............. 212
4.3.3 具体案例 .............................................................................. 220
4.4 隐私保护机器学习 ......................................................................... 224
4.4.1 基于不经意传输的隐私保护机器学习协议 ...................... 227
4.4.2 基于秘密共享和同态加密的隐私保护机器学习协议 ...... 240
4.4.3 基于复制秘密共享的隐私保护机器学习协议 .................. 244
4.4.4 具体案例 .............................................................................. 253
第5 章 隐私计算应用案例 ............................................................ 256
5.1 同态加密在支付对账流程中的应用 .............................................. 256
5.1.1 业务背景 .............................................................................. 256
5.1.2 业务痛点 .............................................................................. 257
5.1.3 解决方案 .............................................................................. 257
5.2 多方联合金融电信反诈与监管协同方案 ...................................... 262
5.2.1 业务背景 .............................................................................. 262
5.2.2 业务痛点 .............................................................................. 263
5.2.3 解决方案 .............................................................................. 265
5.3 隐匿查询在黑名单共享中的应用 .................................................. 270
5.3.1 业务背景 .............................................................................. 270
5.3.2 业务痛点 .............................................................................. 272
5.3.3 解决方案 .............................................................................. 272
5.4 隐私求交在合格投资者认证
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价