Python精粹(英文版)
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北京海淀
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作者(美)大卫·M.比兹利
出版社电子工业出版社
ISBN9787121446023
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价118元
货号1202870258
上书时间2023-08-30
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
大卫·M.比兹利是 Python Essential Reference, Fourth Edition（Addison-Wesley，2010年出版）和 Python Cookbook, Third Edition（OʼReilly，2013 年出版）的作者。他目前在自己的公司 Dabeaz LLC 教授高级计算机科学课程。自 1996 年以来，他一直在使用及教授Python，并进行 Python 方面的写作及演讲
目录
1Python基础15
1.1运行Python15
1.2Python程序16
1.3基本类型、变量与表达式17
1.4算术运算符19
1.5条件与控制流21
1.6文本串23
1.7文件输入与输出26
1.8列表27
1.9元组29
1.10Set.31
1.11字典32
1.12迭代与循环35
1.13函数36
1.14异常38
1.15程序终止40
1.16对象和类40
1.17模块44
1.18脚本编写46
1.19包47
1.20构建应用程序48
1.21第三方包管理49
1.22Python让人感到舒适50
2运算符、表达式和数据操作.51
2.1字面量51
2.2表达式与地址52
2.3标准运算符53
2.4就地赋值55
2.5对象比较56
2.6有序比较运算符56
2.7布尔表达式及真值57
2.8条件表达式58
2.9迭代操作59
2.10序列操作61
2.11可变序列操作63
2.12Set操作64
2.13映射操作65
2.14列表、Set与字典解析式66
2.15生成器表达式68
2.16特性（.）运算符.70
2.17函数调用()运算符.70
2.18求值顺序70
2.19最后的话：数据的秘密72
3程序结构与控制流73
3.1程序结构与执行73
3.2条件执行73
3.3循环与迭代74
3.4异常78
3.4.1异常层次.81
3.4.2异常与控制流.82
3.4.3定义新异常.83
3.4.4链式异常.84
3.4.5异常回溯.87
3.4.6异常处理建议.87
3.5上下文管理器和with语句.89
3.6断言和__debug__91
3.7最后的话92
4对象、类型和协议93
4.1核心概念93
4.2对象标识与类型94
4.3引用计数与垃圾回收95
4.4引用与复制97
4.5对象的表示与打印98
4.6头等对象99
4.7对可选的或缺失的数据使用None.101
4.8对象协议及数据抽象101
4.9对象协议103
4.10数字协议104
4.11比较协议106
4.12转换协议108
4.13容器协议109
4.14迭代协议111
4.15特性协议112
4.16函数协议112
4.17上下文管理器协议113
4.18最后的话：关于Pythonic.113
5函数.115
5.1函数定义115
5.2缺省参数115
5.3可变参数116
5.4关键字参数117
5.5可变关键字参数118
5.6接受所有输入的函数118
5.7位置限定（Positional-Only）参数.119
5.8名称、文档字符串和类型提示120
5.9函数应用及参数传递121
5.10返回值123
5.11错误处理124
5.12作用域规则125
5.13递归128
5.14lambda表达式.128
5.15高阶函数129
5.16回调函数中的参数传递132
5.17从回调函数返回结果135
5.18装饰器138
5.19map、filter和reduce.141
5.20函数自省、特性和签名143
5.21环境检查145
5.22动态代码的执行和创建147
5.23异步函数和await149
5.24最后的话：函数与组合的思考151
6生成器153
6.1生成器与yield.153
6.2可重新启动的生成器156
6.3生成器委托156
6.4生成器实践158
6.5增强型生成器和yield表达式160
6.6增强型生成器的应用162
6.7生成器与await的联系.165
6.8最后的话：生成器简史及展望166
7类和面向对象编程167
7.1对象167
7.2class语句.168
7.3实例169
7.4特性访问170
7.5作用域规则172
7.6运算符重载及协议173
7.7继承174
7.8通过组合避免继承177
7.9通过函数避免继承180
7.10动态绑定和鸭子类型181
7.11继承内置类型的危险性181
7.12类变量和方法183
7.13静态方法187
7.14略谈设计模式190
7.15数据封装和私有特性190
7.16类型提示193
7.17属性194
7.18类型、接口和抽象基类197
7.19多重继承、接口和mixin201
7.20基于类型的分派207
7.21类装饰器208
7.22有监督的继承211
7.23对象生命周期与内存管理213
7.24弱引用218
7.25内部对象表示和特性绑定220
7.26代理、包装器和委托222
7.27使用__slots__减少内存.224
7.28描述符225
7.29类定义过程229
7.30动态创建类230
7.31元类231
7.32用于实例和类的内置对象236
7.33最后的话：保持简单237
8模块和包.239
8.1模块和import语句.239
8.2模块缓存241
8.3从模块导入选定名称242
8.4循环导入244
8.5模块的重新加载与卸载246
8.6模块编译247
8.7模块搜索路径248
8.8作为主程序执行248
8.9包249
8.10包内导入251
8.11以脚本方式运行包的子模块252
8.12控制包命名空间253
8.13控制包的导出254
8.14包数据255
8.15模块对象256
8.16部署Python包.257
8.17倒数第二句话：从一个包开始258
8.18最后的话：保持简单259
9输入与输出261
9.1数据表示261
9.2文本编码和解码262
9.3文本和字节格式化264
9.4读取命令行选项268
9.5环境变量270
9.6文件和文件对象270
9.6.1文件名称.271
9.6.2文件模式.272
9.6.3I/O缓冲.272
9.6.4文本模式编码.273
9.6.5文本模式行处理.274
9.7I/O抽象层274
9.7.1文件方法.275
9.8标准输入、输出和错误277
9.9目录278
9.10print()函数279
9.11生成输出279
9.12消费输入280
9.13对象序列化282
9.14阻塞操作和并发283
9.14.1非阻塞I/O.284
9.14.2I/O轮询.285
9.14.3线程.285
9.14.4使用asyncio并发执行.286
9.15标准库模块287
9.15.1asyncio模块287
9.15.2binascii模块288
9.15.3cgi模块.289
9.15.4configparser模块209
9.15.5csv模块.209
9.15.6errno模块291
9.15.7fcntl模块.292
9.15.8hashlib模块.292
9.15.9http包293
9.15.10io模块.293
9.15.11json模块294
9.15.12logging模块294
9.15.13os模块.295
9.15.14os.path模块.295
9.15.15pathlib模块.296
9.15.16re模块.297
9.15.17shutil模块.298
9.15.18select模块.298
9.15.19smtplib模块299
9.15.20socket模块300
9.15.21struct模块.302
9.15.22subprocess模块.302
9.15.23tempfile模块.303
9.15.24textwrap模块304
9.15.25threading模块.305
9.15.26time模块.307
9.15.27urllib包.307
9.15.28unicodedata模块.308
9.15.29xml包309
9.16最后的话310
10内置函数和标准库311
10.1内置函数311
10.2内置异常328
10.2.1异常基类.328
10.2.2异常特性.328
10.2.3预定义异常类.329
10.3标准库332
10.3.1collections模块.332
10.3.2datetime模块332
10.3.3itertools模块.332
10.3.4inspect模块.332
10.3.5math模块332
10.3.6os模块333
10.3.7random模块333
10.3.8re模块.333
10.3.9shutil模块.333
10.3.10statistics模块333
10.3.11sys模块.333
10.3.12time模块.333
10.3.13turtle模块333
10.3.14unittest模块333
10.4最后的话：使用内置功能334
内容摘要
这是一本关于Python编程的书。它并未覆盖Python的方方面面，其重点是呈现现代且精选的Python语言核心，即侧重于Python编程本身。本书包括抽象实现、程序结构、数据、函数、对象、模块等主题，这些主题能够有效帮助Python程序员应对各种项目规模的挑战。同时，本书通常会省略那些接近可以通过IDE轻松获取的参考内容（例如函数列表、命令名称、参数等），并特意不去描述Python编辑器工具、IDE、部署等快速变化的内容及相关问题。
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