• ◇日文原版书 社会シミュレーションの技法 Nigel Gilbert 模拟
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◇日文原版书 社会シミュレーションの技法 Nigel Gilbert 模拟

130 九五品

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北京通州
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作者ナイジェル

出版社日本評論社 (2003/02)

ISBN9784535552418

出版时间1900-01

装帧其他

货号京09

上书时间2022-05-30

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品相描述:九五品
商品描述
货号:

 京09

 品相描述:九五品

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 社会シミュレーションの技法 [単行本] ナイジェル ギルバート (著), クラウス?G. トロイチュ (著),Nigel Gilbert (原著) Klaus G. Troitzsch (原著), 井庭崇 (翻訳), 高部陽平 (翻訳), 岩村拓哉 (翻訳)単行本,平装: 302ページ 出版社: 日本評論社 (2003/02) ISBN-10: 453555241X ISBN-13: 978-4535552418 商品パッケージの寸法: 21 x 15 x 2 cm 複雑な社会現象を理解?予測するための入門ガイド。基礎から応用までをわかりやすく解説します。本書では、以下のシミュレーション例を取り上げます。● 結婚相手選び● ホッブズの自然状態 (タカ‐ハト‐遵法者モデル)● 世界モデル● 世帯のミクロシミュレーション● 企業のミクロシミュレーション● 税制改革のインパクト分析● 将来の介護需要の予測● 空港における乗客の流れ● 行政機関の業務プロセス● 世論の形成● 性別による分離● ライフゲーム● パリティ?モデル● うわさの伝播● 流行の伝播 (多数派モデル)● 国家間同盟の創発● 人種の分居● 単純な経済社会 (Sugarscape)● 蟻の巣における社会創成● 社会の複雑さの成長● 共有されている語彙の学習● 利他的な行動の進化● 繰り返し囚人のジレンマ● 家計のやりくりの進化【本書「訳者序文」より抜粋】社会科学とプログラミングの両方の知識が必要という著者序文の一節を読んで、身構えた方も多いかもしれません。確かに、社会シミュレーションの研究では、コンピュータ上に動くモデルを作成し、それを用いて社会現象の理解や予測をするので、社会科学とプログラミングの両方の力をもっていれば、その魅力を十分に堪能できるでしょう。しかしだからといって、両方の知識をもっていなければ、この分野に入ることができないわけではありません。必要に応じて学んでいけば良いわけですし、他の専門をもつ人とチームを組んで取り組むこともできるからです。社会シミュレーションの分野は、近年、複雑系科学などの成果を受けてさらなる発展を遂げています。本書は、昔ながらの技法から最新の技法までを、研究例を交えて紹介している世界で初めての入門書です。このような広い範囲をカバーすることができたのは、この分野を先導し、研究コミュニティを組織してきた著者たちだからだといえるでしょう。ぜひ本書から、社会シミュレーションとはどのような考え方なのか、キーワードやキーコンセプトは何か、何ができて何ができないのか、どういう応用が可能なのかなどを、吸収していただければと思います。本書は、第1章と第2章で社会シミュレーション一般についての紹介をした後、第3章以降で個別のシミュレーション技法について解説していきます。第3章から第9章までの各章は、ほぼ独立して読める構造になっていますので、必ずしも前から順番に読んでいく必要はありません。社会シミュレーションの発展の歴史をほぼ時系列に追っているので、最新の議論を知りたければ、むしろ後半の章(例えば第7章以降)から読むというのも良い方法だといえるでしょう。本書をパラパラとめくってみると、プログラムリストや数式が目に飛び込んでくると思います。これはシミュレーション技法を具体的に紹介するためのものです。もしプログラムや数学に馴染みがないのであれば、そういった部分は思い切って読み飛ばして、全体的な考え方をつかんでいただければよいのではないかと思います。基本的な考え方の全体像を理解してから、必要に応じて具体的な内容を重点的に読み返す―――そんな読み方をおすすめしたいと思います。原書で紹介されている文献リストには、日本語で書かれた文献は含まれていません。そこで、翻訳にあたっては、本文中の脚注と文献案内で、日本語で書かれた文献を加えるようにしました。この入門書を出発点として、さらに次へと進んでいただければ幸いです。内容(「BOOK」データベースより)複雑な社会現象を理解?予測するための入門ガイド。基礎から応用までをわかりやすく解説。 目次 第1章 シミュレーションと社会科学第2章 手法としてのシミュレーション第3章 システムダイナミクスと世界モデル第4章 ミクロシミュレーションモデル第5章 待ち行列モデル第6章 マルチレベルシミュレーションモデル第7章 セル?オートマトンモデル第8章 マルチエージェントモデル第9章 学習と進化のモデル

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