谁说菜鸟不会数据分析
￥ 7.18 1.0折 ￥ 69 九五品
仅1件
作者张文霖,刘夏璐,狄松 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121364457
出版时间2019-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数252页
字数99999千字
定价69元
上书时间2024-11-24
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:谁说菜鸟不会数据分析
定价：69.00元
作者:张文霖,刘夏璐,狄松 著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019-06-01
ISBN：9787121364457
字数：327600
页码：252
版次：4
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
适读人群 ：市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品经理；咨询、研究、分析、各级管理人士，甚至可以涵盖所有职场人员。 影响了海峡两岸数十万人的数据分析“小黄书”基于Excel 2016更新升级； 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读； 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品，曾荣获中国书刊发行业协会颁发的“全行业畅xiao品种”奖； 对各种数据处理方法进行重新梳理，使数据处理方法更加结构化、体系化； 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法，使数据分析方法更加完善、实用； 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧； 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
内容提要
这是一本有趣的数据分析书！ 《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（第4版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
目录
章 数据分析那些事儿 /131.1 数据分析是“神马” /141.1.1 何谓数据分析 /151.1.2 数据分析的作用 /171.2 数据分析的流程 /181.2.1 明确分析目的和思路 /191.2.2 数据收集 /211.2.3 数据处理 /221.2.4 数据分析 /221.2.5 数据展现 /221.2.6 报告撰写 /231.3 数据分析的三大误区 /251.4 数据分析师的要求 /261.4.1 数据分析师的硬件要求 /261.4.2 数据分析师的软件要求 /281.5 几个常用指标和术语 /301.6 本章小结 /34第2章 结构为王，确定分析思路 /352.1 数据分析方法论 /362.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /362.1.2 数据分析方法论的重要性 /372.2 常用的数据分析方法论 /382.2.1 PEST分析法 /382.2.2 5W2H分析法 /412.2.3 逻辑树分析法 /422.2.4 4P营销理论 /432.2.5 用户使用行为理论 /452.3 本章小结 /46第3章 无米难为巧妇，数据准备 /473.1 理解数据 /483.1.1 字段与记录 /493.1.2 数据类型 /503.1.3 数据表要求 /503.2 数据来源 /523.2.1 导入数据 /523.2.2 问卷录入要求 /563.3 本章小结 /58第4章 简单快捷，数据处理 /594.1 数据处理简介 /604.2 数据清洗 /614.2.1 重复数据处理 /614.2.2 缺失数据处理 /664.2.3 空格数据处理 /704.3 数据合并 /724.3.1 字段合并 /724.3.2 字段匹配 /744.4 数据抽取 /764.4.1 字段拆分 /764.4.2 随机抽样 /804.5 数据计算 /824.5.1 简单计算 /824.5.2 函数计算 /834.6 数据转换 /874.6.1 数据表行列互换 /874.6.2 二维表转一维表 /894.6.3 数据类型转换 /934.7 本章小结 /97第5章 工欲善其事必先利其器，数据分析 /985.1 数据分析方法 /995.1.1 对比分析法 /1005.1.2 分组分析法 /1045.1.3 结构分析法 /1055.1.4 分布分析法 /1065.1.5 交叉分析法 /1075.1.6 RFM分析法 /1095.1.7 矩阵关联分析法 /1115.1.8 综合评价分析法 /1165.1.9 结构分解法 /1195.1.10 因素分解法 /1205.1.11 漏斗图分析法 /1225.1.12 趋势分析法 /1235.1.13 高级数据分析方法 /1295.2 数据分析工具 /1295.2.1 初识数据透视表 /1305.2.2 数据透视表创建三步法 /1315.2.3 数据透视表分析实践 /1335.2.4 数据透视表小技巧 /1375.2.5 多选题分析 /1415.3 本章小结 /145第6章 给数据量体裁衣，数据展现 /1466.1 揭开图表的真面目 /1476.1.1 图表的作用 /1476.1.2 经济适用图表有哪些 /1486.1.3 通过关系选择图表 /1496.1.4 图表制作5步法 /1546.2 表格也疯狂 /1556.2.1 突出显示单元格 /1566.2.2 项目选取 /1576.2.3 数据条 /1586.2.4 图标集 /1606.2.5 迷你图 /1616.3 给图表换装 /1636.3.1 平均线图 /1636.3.2 双坐标图 /1666.3.3 竖形折线图 /1696.3.4 帕累托图 /1726.3.5 旋风图 /1786.3.6 人口金字塔图 /1836.3.7 漏斗图 /1856.3.8 矩阵图 /1906.3.9 改进难易矩阵（气泡图） /1936.4 本章小结 /195第7章 专业化生存，图表可以更美的 /1967.1 别让图表犯错 /1987.1.1 让图表“五脏俱全” /1987.1.2 要注意的条条框框 /2007.1.3 图表会说谎 /2117.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /2157.2.1 美化三原则 /2157.2.2 略施粉黛，美化技巧 /2187.2.3 图表也好“色” /2247.3 本章小结 /228第8章 专业的报告，体现你的职场价值 /2298.1 什么是数据分析报告 /2308.1.1 数据分析报告是什么 /2308.1.2 数据分析报告的原则 /2308.1.3 数据分析报告的作用 /2318.1.4 数据分析报告的种类 /2338.2 报告的结构 /2358.2.1 标题页 /2368.2.2 目录 /2388.2.3 前言 /2388.2.4 正文 /2408.2.5 结论与建议 /2418.2.6 附录 /2438.3 撰写报告时的注意事项 /2438.4 报告范例 /2448.5 本章小结 /251
作者介绍
张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。 刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。 狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球市场研究公司，主要从事数据建模与分析等工作；获得SPSS高级认证，高级调查分析师等证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
序言
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