• 数据、模型与决策(原书4版)
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数据、模型与决策(原书4版)

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浙江金华
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作者[美]戴维R. 安德森 (David R. Anderson)等

出版社机械工业出版社

ISBN9787111593560

出版时间2018-05

装帧平装

开本16开

定价109元

货号25258408

上书时间2024-12-07

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品相描述:全新
商品描述
导语摘要
本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且可以了解管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。

目录

目录  Contents


译者序


前言


第1章 导论  1


1.1 解决问题与制定决策  2


1.2 定量分析与决策  4


1.3 定量分析  5


1.4 成本、收益与利润模型  11


1.5 管理科学技术  13


本章小结  15


专业术语  16


习题  17


案例问题1-1 高尔夫联盟赛的赛事安排  20


附录1.1 用Excel做盈亏平衡点分析  21


第2章 线性规划引论  23


2.1 一个简单的化问题  24


2.2 图解法  27


2.3 极点和解  35


2.4 Par公司问题的计算机求解  36


2.5 一个简单的小化问题  38


2.6 特例  41


2.7 线性规划的通用符号  44


本章小结  46


专业术语  47


习题   47


案例问题2-1 工作负载平衡  58


案例问题2-2 生产战略  59


案例问题2-3 哈特风险基金  60


附录2.1 用LINGO求解线性规划问题  61


附录2.2 用Excel求解线性规划问题  62


第3章 线性规划的灵敏度分析和解的解释  67


3.1 灵敏度分析简介  68


3.2 图解法灵敏度分析  69


3.3 灵敏度分析的计算机求解  75


3.4 传统灵敏度分析的不足  81


3.5 电子通信公司问题  84


本章小结  88


专业术语  89


习题  90


案例问题3-1 产品混合问题  104


案例问题3-2 投资战略  105


案例问题3-3 货车租赁战略  106


附录3.1 使用Excel进行灵敏度分析  106


附录3.2 LINGO的灵敏度分析报告  109


第4章 线性规划在营销、财务和运作管理领域的应用  111


4.1 市场营销中的应用  112


4.2 财务中的应用  116


4.3 运作管理中的应用  123


本章小结  138


习题  138


案例问题4-1 广告战  147


案例问题4-2 Schneider糖果店  148


案例问题4-3 纺织厂生产计划  149


案例问题4-4 人力资源管理  150


案例问题4-5 Duke Energy公司的煤分配  151


附录4.1 Hewlitt公司财务计划的Excel求解  153


第5章 线性规划高级应用  157


5.1 数据包络分析  157


5.2 收益管理  164


5.3 投资组合模型和资产分配  169


5.4 博弈论  175


本章小结  184


专业术语  184


习题  184


第6章 分配与网络模型  189


6.1 供应链模型  189


6.2 指派问题  201


6.3 短路径问题  205


6.4 流问题  208


6.5 生产和库存应用  211


本章小结  214


专业术语  215


习题  215


案例问题6-1 Solutions Plus  226


案例问题6-2 供应链设计  227


附录6.1 用Excel求解运输、转运和指派问题
 228


第7章 整数线性规划  235


7.1 整数线性规划的分类  236


7.2 全整数线性规划的图解法与计算机解法  238


7.3 含有0—1变量的整数线性规划的应用  241


7.4 0—1整数变量在建模过程中的灵活性分析  253


本章小结  256


专业术语  256


习题  257


案例问题7-1 课本出版  260


案例问题7-2 伊戈国有银行  261


案例问题7-3 含有转换成本的生产计划  262


案例问题7-4 苹果核童装  263


附录7.1 整数线性规划的Excel解法  264


附录7.2 整数线性规划的LINGO解法  266


第8章 非线性化模型  268


8.1 一个生产应用:对Par公司的再思考  269


8.2 建立一个指数化证券投资基金  275


8.3 马科维茨投资组合模型  278


8.4 另一混合问题  281


8.5 预测一个新产品的使用  285


本章小结  289


专业术语  289


习题  289


案例问题8-1 有交易成本的投资组合化  296


案例问题8-2 汽车行业CAFE合规问题  299


附录8.1 用LINGO求解非线性问题  300


附录8.2 用Excel Solver求解非线性问题  302


第9章 项目安排:计划评审技术/关键路径法  306


9.1 活动时间已知的项目安排  307


9.2 活动时间不确定的项目安排  313


9.3 时间与成本抉择  320


本章小结  324


专业术语  324


习题  325


案例问题9-1 R.C.Coleman超市仓库管理项目  332


附录9.1 正常分布的随机变量的累计概率  333


第10章 库存模型  334


10.1 经济订货量(EOQ)模型  335


10.2 经济生产批量模型  341


10.3 有计划缺货时的库存模型  344


10.4 EOQ模型的数量折扣  347


10.5 概率需求下的单阶段库存模型  349


10.6 概率需求下的订货量—再订货点模型  353


10.7 概率需求下的定期检查模型  356


本章小结  359


专业术语  359


习题  360


案例问题10-1 万戈制造公司  367


案例问题10-2 河城消防队  368


附录10.1 EOQ模型的经济订货量(Q)的式推导  368


附录10.2 批量生产模型的批量(Q*)的式推导  369


第11章 等候线模型  370


11.1 等候线系统的结构  371


11.2 顾客到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单列等候线模型  373


11.3 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多列等候线模型  377


11.4 等候线模型中的一般关系  381


11.5 等候线的经济性分析  383


11.6 其他等候线模型  384


11.7 到达服从泊松分布、服务时间为任意的单列等候线模型  385


11.8 到达服从泊松分布、服务时间任意且无等候线的多列模型  386


11.9 有限客源的等候线模型  389


本章小结  391


专业术语  392


习题  393


案例问题11-1 支线航空公司  400


案例问题11-2 办公设备公司  400


第12章 模拟  402


12.1 风险分析  404


12.2 库存模拟  413


12.3 等候线模拟  418


12.4 其他模拟问题  426


本章小结  428


专业术语  429


习题  429


案例问题12-1 Tri-state公司  436


案例问题12-2 海港沙丘  437


案例问题12-3 Drive-Thru饮料公司  438


附录12.1 用Excel进行模拟  439


附录12.2 用Analytic Solver Platform (ASP)模拟  444


第13章 决策分析  450


13.1 问题的构建  451


13.2 未知概率的决策  453


13.3 已知概率的决策  455


13.4 风险分析与灵敏度分析  458


13.5 有样本信息的决策分析  462


13.6 计算分支概率  469


13.7 效用理论  473


本章小结  481


专业术语  481


习题  483


案例问题13-1 财产购置策略  493


案例问题13-2 法律抗辩策略  494


附录13.1 利用Analytic Solver Platform生成决策树  495


附录13.2 利用TreePlan进行决策分析  503


第14章 多准则决策  508


14.1 目标规划:公式法和图解法  508


14.2 目标规划:较复杂问题的解法  514


14.3 计分模型  519


14.4 层次分析法  522


14.5 运用AHP建立优先级  524


14.6 运用AHP建立综合优先级排名  530


本章小结  532


专业术语  532


习题  533


案例问题14-1 EZ拖船公司  539


附录14.1 使用Excel的计分模型  540


第15章 时间序列分析与预测  541


15.1 时间序列模式  542


15.2 预测精确度  548


15.3 移动平均数和指数平滑法  552


15.4 趋势投影法  558


15.5 季节性  561


本章小结  566


专业术语  567


习题  568


案例问题15-1 预测食品和饮料销售量  573


案例问题15-2 预测销售量的损失  574


附录15.1 利用Excel数据分析工具进行预测  575


附录A 正态分布表  582


附录B e-λ的值  584


参考文献  586



内容摘要
本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且可以了解管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。

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