AIGC新纪元：洞察ChatGPT与智能产业
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浙江嘉兴
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作者刘通，陈梦曦 著
出版社中国经济
ISBN9787513672597
出版时间2023-04
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定价69元
货号31725298
上书时间2024-12-10
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商品详情
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作者简介
刘通，上海交通大学管理科学博士，数易达科技创始人，CEO，数字化讲师，自媒体专栏作家，企业数字化咨询师。聚焦于大健康行业，全渠道零售，以及电力产业等领域的数字化转型解决方案。
曾就职于中国银联股份有限公司，负责数据分析、数据治理项目的企划和统筹工作，后在中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室开展大数据分析、知识计算等领域的算法研究工作，并牵头数据智能应用系统的平台开发。参与十余项核心大数据技术的专利发明，指导发表多篇国内外优秀会议论文，在多个国家级重点数据科学研究项目中担任重要岗位。
著有《大话数字化转型迎接全行业的数字未来》（电子工业出版社）、《从数据科学看懂数字化转型》（清华大学出版社预售），代表作入选国家数字化转型理论与实践系列丛书。
陈梦曦，上海交通大学管理科学博士，就职于福州大学企业经济活动国家级虚拟仿真实验教学中心，主要研究和实践创新方向包括虚拟仿真、数智经济、全渠道零售、收益管理等领域，参与主持多项国家级、省部级基金项目，并在SSCI、CSSCI等主流期刊上发表多篇实验论文。
目录
目 录
第一章 AIGC：引领下一代智能互联网/ 001
ChatGPT：横空出世的 AI巨擘 / 003
AIGC的崛起：从 AI艺术品到产业革命 / 014
未来展望：新一代智能互联网 / 030
第二章 深度学习：数据规模与智能的嬗变/ 043
解锁人类智慧之神秘钥匙：深度学习 / 045
创新演进：从 GAN到 Diffusion / 060
Transformer：智能认知的新起点 / 074
第三章 大模型时代：通向强人工智能之路/ 085
通用人工智能：理想与现实 / 087
预训练大模型：技术探秘 / 098
揭开 ChatGPT的神秘面纱 / 115
第四章 产业应用：AIGC商业化的无限机遇/ 133
聊天机器人：AI无所不能的应用 / 135
AIGC产业生态：风起云涌 / 147
探索 AIGC的数字化应用 / 156
第五章 危机与反思：辅助而非替代/ 175
时代焦虑：人工智能与“打工人” / 177
何谓学习：AIGC的教育启示 / 191
伦理思考：AIGC的道德困境 / 205
第六章 AIGC未来前瞻/ 215
迈向智能新境界 / 217
国产化大模型：实践与挑战 / 226
数字经济：AIGC的领导力 / 235
内容摘要
《AIGC新纪元：洞察ChatGPT与智能产业革命》是一本全面解析人工智能生成内容（AIGC）技术的科普著作。本书从ChatGPT这一具有划时代意义的前沿智能应用出发，深入探讨AIGC技术的基本原理、功能价值、产业影响和未来发展趋势。
作者借助对ChatGPT的剖析，揭示了AIGC技术的核心理念和实现方法，同时结合人工智能三大流派的技术体系发展脉络，帮助读者深入理解机器获得智能的底层方法逻辑。本书还探讨了AIGC技术在电商、影视、传媒、游戏、金融、医疗等各行业领域的应用场景，并为企业的数字化转型提供了丰富的业务创新思路。
同时，本书也对AIGC技术所引发的争议性社会问题进行了深入反思，如职业替代、教育公平及道德伦理问题等，为读者呈现了一个全面而立体的AIGC技术世界。
精彩内容
一夜之间，聊天机器人ChatGPT横空出世，瞬间刷屏“朋友圈”和社交媒体，其凭借强大的对话功能和信息整合能力，迅速引发了全球关于“AI革命”的讨论热潮。从引爆艺术圈的AI绘画到接近人类水平的聊天机器人ChatGPT，AIGC技术以其强大的内容生成能力惊艳了世界。AIGC无疑是一种生产力的变革，代表了AI技术发展的新趋势，实现了人工智能从感知理解世界到创造世界的能力跃迁，推动了人工智能的下一个发展时代，拉开了智能产业革命的新序幕。
ChatGPT：横空出世的AI巨擘ChatGPT，仿佛突然一夜就火了。身边的朋友、客户、老板、自媒体知识博主，甚至出租车师傅，都可以跟你聊上两句，感叹科技的发展速度和人工智能的独特魅力。
“ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”前世界首富、微软创始人比尔·盖茨这样评价道。
“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”现世界首富、OpenAI创始人、特斯拉CEO埃隆·马斯克也盛赞了ChatGPT的出色表现。
ChatGPT是什么？它为什么会受到众多知名商界人士的青睐和关注？ChatGPT到底做了什么让众人“惊掉下巴”的壮举呢？
ChatGPT是由OpenAI公司在2022年11月30日发布的一款聊天机器人模型（见图11）。ChatGPT的算法模型包括1750亿个参数，在其构建过程中，使用了约45TB规模的数据进行模型训练，爬虫了近万亿单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。据统计，ChatGPT的总算力消耗约为3640PFdays（即每秒一千万亿次计算，需要运行3640个整日）。可以说，拥有海量知识的ChatGPT宛如一个“与时俱进”的智库。
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