Python高并发与高能编程：原理与实践
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浙江嘉兴
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作者周宇凡 著
出版社机械工业
ISBN9787111729396
出版时间2023-06
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开本其他
定价89元
货号31762833
上书时间2024-11-27
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目 录?Contents前 言基础篇第1章 Python高级编程所涉及的基础概念 21.1 Python中的类 21.2 Python中的对象 61.3 进程与线程 71.3.1 进程与线程的区别和联系 71.3.2 线程的7种状态 81.4 多线程与多进程 91.4.1 多线程 91.4.2 多进程 91.4.3 单线程 101.4.4 多线程的优势与不足 10第2章 Python 3.X版本简析 112.1 线程实现方式的改进 112.2 线程优先级队列的改进 192.3 日志输出模块的性能提升与改进方式 212.3.1 传统的日志输出方式与性能分析 222.3.2 基于Logging模块的日志输出方式 232.3.3 两种方式的对比 242.4 GIL的性能提升与改进方式 242.4.1 GIL实现线程安全与性能分析 242.4.2 Concurrent模块的引入 262.4.3 替换GIL实现线程安全与性能分析 28高并发篇第3章 Python 高并发与高性能实现的基本原理 323.1 并发编程的挑战 323.2 高性能编程的挑战 333.3 Python高并发实现的基本原理 343.3.1 Python线程安全性的实现 353.3.2 Python线程同步的实现 383.3.3 Python原子性的实现 393.4 Python高性能实现的基本原理 423.4.1 浅谈CPython虚拟机 423.4.2 基于CPython的Python代码执行过程分析 423.4.3 基于Cython的Python代码执行性能优化原理 463.4.4 基于Pypy的Python代码执行性能优化原理 473.5 高并发与高性能之间的关系 483.6 Python中对象的创建与状态管理 503.6.1 从源码角度剖析Python对象的创建过程 503.6.2 Python对象的状态 533.7 浅谈Python对象的内存回收机制 54第4章 Threading模块详解 574.1 Threading模块与高并发 574.2 Threading模块中常用方法和类的实现原理解析 614.3 Python线程的创建与使用 674.4 Python线程的销毁 69第5章 Python协程的实现 715.1 Python协程的基本概念 715.2 EventLoop的运作原理与实现 735.2.1 EventLoop的运作原理 735.2.2 Python中EventLoop的实现 745.3 深入理解Asyncio库 765.4 使用EventLoop和Asyncio库实现Python协程 80第6章 Python中的线程通信 826.1 Python线程阻塞现象及原因分析 826.2 为什么会出现Python线程竞争 846.3 如何保证Python线程顺序执行 866.4 Python中如何实现线程间通信 906.4.1 单线程的等待 906.4.2 多线程之间的通信 916.5 Python线程死锁现象及原因分析 96第7章 锁机制及其实现原理 987.1 Python中如何实现锁 987.2 Python中主流的内置锁及其实现原理 1007.3 Python中GIL与线程锁的区别和联系 1077.4 Python锁的最佳实践—公平锁与非公平锁 108第8章 线程安全 1128.1 Python本身保证线程安全吗 1128.2 实现Python线程安全的传统措施及原理分析 113第9章 线程优先级 1189.1 什么是线程优先级 1189.2 实现高并发不一定要实现线程优先级 1199.3 Python线程优先级的实现 120第10章 线程同步与异步 12310.1 什么是线程同步与异步 12310.2 线程同步与异步在Python中的实现 12610.2.1 Python中的线程同步实现 12610.2.2 Python中的线程异步实现 129第11章 Python中的原子性 13111.1 Python中的原子变量与原子性操作 13111.2 Python中原子变量与原子性操作的实现原理 132第12章 Python线程池的实现 13712.1 什么是线程池 13712.2 Python线程池的实现方式 139高性能篇第13章 Python代码性能优化 14813.1 基础代码优化 14813.1.1 循环优化 14813.1.2 数学计算优化 15213.2 垃圾回收优化 15313.2.1 降低垃圾回收的频率 15413.2.2 调整垃圾回收参数 157第14章 基于Profile的性能优化 15914.1 Python Profile简介 15914.2 使用Profile分析Python代码 16014.3 GUI的引入 163第15章 基于Python的C拓展组件的性能优化 16615.1 Python架构模型简介 16615.2 基于Python的C拓展组件的优化思路 16915.3 基于Python的C拓展组件对并发线程进行性能优化 17215.3.1 代码瓶颈的产生 17215.3.2 代码执行速度的恢复 173实践篇第16章 Python代码实践环境的搭建 17616.1 Python开发利器—PyCharm 17616.2 基于Django的Python Web应用环境搭建 18016.2.1 基于命令行创建Django项目 18016.2.2 基于PyCharm创建Django项目 18116.3 基于FastAPI的Python Web应用环境搭建 182第17章 高并发环境下的邮件发送功能 18517.1 Python实现基础邮件发送功能 18517.1.1 基于Django环境的实现 18517.1.2 基于FastAPI环境的实现 18617.2 Python实现安全地发送邮件 18817.2.1 基于Django环境的实现 18817.2.2 基于FastAPI环境的实现 18917.3 基于Locust框架的邮件发送功能并发性能测试 190第18章 高并发环境下的日志打印功能 19318.1 Python实现基础日志打印功能 19318.1.1 基于Django环境的实现 19318.1.2 基于FastAPI环境的实现 19518.2 Python实现安全地打印日志 19618.2.1 基于Django环境的实现 19618.2.2 基于FastAPI环境的实现 19718.3 基于Locust框架的日志打印功能并发性能测试 198第19章 高并发环境下的用户注册和登录功能 20019.1 Python实现基础的用户注册和登录功能 20019.1.1 基于Django环境的实现 20019.1.2 基于FastAPI环境的实现 20519.2 Python实现安全地登录注册 20619.2.1 基于Django环境的实现 20619.2.2 基于FastAPI环境的实现 20819.3 基于Locust框架的用户注册和登录功能并发性能测试 209附录附录A Django框架快速入门 212附录B FastAPI框架快速入门 218
内容摘要
这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。高性能篇：从代码优化、profile、Pythonc扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
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