深度学习详解

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作者王琦,杨毅远,江季

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115642110

出版时间2024-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价99.8元

货号9391736

上书时间2024-09-30

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商品描述: 基本信息
书名:深度学习详解
定价：99.8元
作者:王琦,杨毅远,江季
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024-09-01
ISBN：9787115642110
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐

内容提要
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
目录
章机器学习基础 1
1.1 案例学习 2
1.2 线性模型 7
1.2.1 分段线性曲线 9
1.2.2 模型变形 17
1.2.3 机器学习框架 21
第 2 章实践方法论 22
2.1 模型偏差 22
2.2 优化问题 23
2.3 过拟合 25
2.4 交叉验证 29
2.5 不匹配 30
参考资料 31
第 3 章深度学习基础 32
作者介绍

序言

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