全新正版 数智化革命——价值驱动的产业数字化转型 【法】刘震 9787111701538 机械工业出版社
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作者【法】刘震
出版社机械工业出版社
ISBN9787111701538
出版时间2022-03
装帧平装
开本16开
定价98元
货号31386702
上书时间2023-05-12
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商品详情
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作者简介
刘震，计算机科学博士，教授、博士生导师，自2007年成为IEEE院士。傲林科技董事长，曾任微软亚洲工程院院长、Logitech优选首席技术官、诺基亚成长型国家研究院院长，清华大学数据研究院学术指导委员会主任，中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室技术委员会委员，中国科学技术大学、北京邮电大学、法国巴黎第六大学、法国尼斯大学等客座教授，中关村高端领军人才，在大数据、人工智能和工业互联网等方面有着深厚的技术积淀和超过三十年的丰富经验，出版了6本靠前专著，发表了200多篇靠前学术论文，拥有150多个美国及欧洲在云计算、大数据、人工智能和物联网等领域授权发明。
目录
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
前言
第1章趋势之变——产业发展进入数智化时代
1.1迎变局开新局
1.1.1新一轮科技革命推动产业变革
1.1.2新冠肺炎疫情加速数字化转型
1.1.3产业链、价值链向中高端升级
1.2数智化新时代
1.2.1从自动化到数智化
1.2.2数智化时代的特征
1.3拥抱数字经济
1.3.1中国高度重视数字经济发展
1.3.2国家推动“上云用数赋智”行动
1.3.3数字经济与实体经济深度融合
第2章价值之道——让数据创造真正的价值
2.1数据：发现价值新大陆
2.1.1数据作为生产要素的关键作用
2.1.2数据价值化的巨大潜力
2.2数字化企业：发掘内生价值
2.2.1数字化转型的内涵
2.2.2数字化企业的特征
2.2.3企业数字化转型的问题和挑战
2.2.4企业数字化转型的内生价值
2.3数字化产业链：创造外生价值
2.3.1融合创新实现产业赋能
2.3.2五种企业商业模式创新
2.4打造数字生态：共享聚能价值
2.4.1经营企业变成经营生态平台
2.4.2生态型平台的内涵
2.4.3生态平台型企业的运作模式
第3章革命之法——价值驱动的数字化转型
3.1转型之痛：不想、不会、不能、不敢
3.1.1组织两难，导致“不想转”
3.1.2能力两难，导致“不会转”
3.1.3要素两难，导致“不能转”
3.1.4效益两难，导致“不敢转”
3.2思维转向：从自下而上到自上而下
3.2.1从自下而上模式转向自上而下模式
3.2.2建立“企业经营的数字孪生”
3.3方法论：价值导向，数据驱动
3.3.1业务数字化和数字业务化
3.3.2从数字化到数智化的诸多挑战
3.3.3价值导向，数据驱动
3.4兵器谱：数据地基+应用平台+场景应用
3.4.1打造数据地基，构筑数字化生态“基础底座”
3.4.2开发应用平台，夯实服务应用的坚实基础
3.4.3针对场景应用，构建特色服务，满足客户需求
3.5目标系：数字生态引领价值实现
3.5.1加快数字化转型，有效应对挑战
3.5.2从产品供应到服务运营，实现更多价值
3.5.3构建平台经济，实现生态聚合
第4章数智化治理
4.1数智化基础：数据要素的有效配置
4.1.1技术推动生产力变革
4.1.2从“数字化”到“数智化”
4.2数据资源化：万物互联与海量汇聚
4.2.1数据资源化有助于优化资源配置
4.2.2实现数据资源化的技术核心
4.2.3数据资源化的实践案例
4.3数据资产化：分级分类与质量体系
4.3.1数据资产化有助于提升业务效率
4.3.2实现数据资产化的核心技术
4.3.3数据治理的实践案例
4.4数据资本化：数据共享与价值流通
4.4.1数据资本化有助于数据流通和共享
4.4.2实现数据资本化的核心技术
4.4.3数据资本化的实践案例
4.5本章小结
第5章数智化孪生
5.1数字孪生：企业数字化转型之钥
5.1.1数字孪生的概念由来
5.1.2数字孪生技术的沿革
5.1.3数字孪生的应用价值
5.2实物数字孪生：万物互联
5.2.1实物数字孪生的应用价值
5.2.2实物数字孪生的关键技术
5.2.3实物数字孪生的实践案例
5.3组织数字孪生：虚实互动
5.3.1组织数字孪生的应用价值
5.3.2组织数字孪生的关键技术
5.3.3组织数字孪生的实践案例
5.4本章小结
第6章数智化决策
6.1数智化价值体现：让数据实现很优决策
6.1.1数智化时代下企业战略决策的变革
6.1.2数智化时代企业管理决策面对的挑战
6.1.3数智化时代对企业战略决策的影响
6.2风险预警：保障经营活动效益
6.2.1风险预警系统的建设要求
6.2.2风险预警的运行机理
6.2.3风险预警系统的实践案例
6.3量化分析：挖掘数据价值
6.3.1量化分析的价值和意义
6.3.2预测的作用和价值
6.3.3预测分析的运行机理
6.3.4量化分析的实践案例
6.4模拟推演：基于数据的预测
6.4.1模拟推演的价值
6.4.2模拟推演的过程
6.4.3模拟推演的运行机理
6.4.4模拟推演的实践案例
6.5决策优化：引领价值实现
6.5.1决策优化的价值和意义
6.5.2决策优化的运行机理
6.5.3决策优化的实践案例
6.6本章小结
第7章数智化管理
7.1企业管理的数字化转型
7.1.1现代意义上的企业管理四次革命
7.1.2数据驱动的企业数字化管理
7.2数字化管理：数据价值的可视化呈现
7.2.1数据可视化的价值和意义
7.2.2数据可视化的运行机理
7.2.3数据可视化的实践案例
7.3知识管理：将数据固化为经验
7.3.1知识管理的价值和作用
7.3.2知识管理的运行机理
7.3.3知识管理的应用案例
7.4管理模式：新技术驱动的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技术新要素驱动下的管理新模式
7.4.3管理模式创新的实践案例
7.5本章小结
第8章数智化运营
8.1高效简捷的运营手段：数字化的实施路径
8.2积木化：实现快速迭代
8.2.1积木化的价值和作用
8.2.2积木化的运行机理
8.2.3积木化的实践案例
8.3低代码化：随时按市场需求调整
8.3.1低代码化的价值和作用
8.3.2低代码化的运行机理
8.3.3低代码化的实践案例
8.4智能交互：便捷实现新需求
8.4.1智能交互的价值和作用
8.4.2智能交互的运行机理
8.4.3智能交互的实践案例
8.5本章小结
结束语
参考文献
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