• 全新正版 数循环:数字化转型的核心布局 车品觉 9787559650580 北京联合出版公司
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全新正版 数循环:数字化转型的核心布局 车品觉 9787559650580 北京联合出版公司

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作者车品觉

出版社北京联合出版公司

ISBN9787559650580

出版时间2021-04

装帧平装

开本16开

定价99.9元

货号31118754

上书时间2023-05-12

剡溪书局

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
    车品觉,阿里巴巴集团前副总裁,首任阿里数据委员会会长。
    中国数据化思考领先人物,拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有着独到的见解。
    红杉资本中国基金专家合伙人,并担任京东金融专家顾问、国信优易数据研究院院长。同时,他还担任了中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员(大数据项目)、浙江大学管理学院兼职教授等职。

目录
推荐序1数循环,一种全新的思维方式杜平国家信息中心原党委书记、常务副主任国家“十三五”规划专家委秘书长

推荐序2数据要素视角下的数字化转型马智涛微众银行副行长兼首席信息官

引言敏捷转型,从“以用促通”到“以通促用”

01谁能早一步用好数循环,谁就能优选赢得数字化转型的红利

数字化转型不全是技术活

数据战略、数据治理、数据中台,构建持续型数循环的必经之路

堵、独、慢、漏,数据战略落地的四大阻力

数据治理精髓,切忌用短期解决方案解决系统问题

组织架构与配套激励机制,做好数据中台的前提

共享共创,提升数据中台的巅峰价值

数据思维数字化转型是一个从错误中学习的过程

第一部分数据战略缺位,只会局部胜而全局败

02打通“内外视角”,构建全局化的数据战略

最致命:数字智能时代,企业数据战略缺位

最本质:企业数字化转型的战略之“道”

终局思维:企业数据战略必须基于业务战略

战略性数据是企业数据战略的前提

“从外到内”和“从内到外”,两个视角缺一不可

数据思维从“无用—能用—有用—好用”的数据中,建立城市的领导驾驶舱

03做到“上下一体”,让数据战略真正落地

数据战略必不可少的“四大抓手”

数据驱动如何运作

建立数据驱动的企业组织架构

数据思维数字化转型切入点=痛点解决后的影响力×解决痛点的概率

第二部分数据治理6×6矩阵,学会挖掘数据所有“对”的价值

04做好数据盘点,才能做对数据治理

结构化数据:企业中最容易搜索和组织的数据

非结构化数据:很难搜索、管理与分析的数据

半结构化数据:不符合关系数据库预期的结构数据

盘点数据资产是治理的抓手

做好数据资产盘点,实现数字化的第一步

数据思维数据唾手可得,也可能会是优选的负担

05布局6大模块,打造数据治理路线图

模块1数据获取:最重要而又最容易被忽略的环节之一

模块2数据同步处理:数据质控前置

模块3数据部署:有序和结构化的分类组织

模块4数据使用:“从看到用”必经的4个阶段

模块5数据共享:打开再创新的窗口

模块6数据重复使用、销毁、归档,晚不如早

数据思维大数据不能包治百病

06掌握6大通关要素,避免数据过度治理

关键要素1数据目的和价值:为什么需要数据,需要什么数据

关键要素2数据所有权,是对数据分发、获取和使用的控制

关键要素3数据安全性:只要转移数据,就可能有安全隐患

关键要素4数据隐私权:匿名数据的安全性变得越来越重要

关键要素5“无质量不数据”:资产化有助于价值的穿透

关键要素6公众认知:缺乏信任是问题的根源

解决棋盘矩阵的痛点,真正“以通促用”

数据思维智能构建是“数据—信息—知识—智能决策”的闭环

07遵从3大阶段,将数循环框架推至全局

阶段1收拢期:敢于“反地心引力”

阶段2基础治理期:围绕数据生命周期,逐步落实

阶段3架构成型期:数据中台的优质产出

数据思维数字化转型全局化前必须跨越的3大陷阱

第三部分建立数据中台,真正让数循环创造价值

08企业中台,让隔阂的数据流动起来

数据中台建设刻不容缓

连接和共享是数据中台的核心

数据治理是数据中台的起点

数据服务促进快速创新

企业中台的“黄金法则”

完善相应的组织架构与配套的激励机制

数据思维沉淀共性,让商业走向敏捷

09数据专区,建立共创共享的社会生态

数字经济时代早已悄然来临

数据专区是探索“双轨循环”的很好试验田

数据专区正悄然以各种形态引发热议

数据专区建设框架的5个要素

“区内区外”的思考,决定数据流动下产生价值的潜力

数据思维大型跨国企业的数字化转型,成功与否在于全员是否具备数据思维

结语从科技伦理、信息伦理到数据伦理,让数据持续循环的关键

附录1美国大数据的发展源于“开放意识”

附录2中国大数据发展的黄金10年

附录3沙盒模式的全球格局探索

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