全新正版 R语言数据分析与挖掘(高职高专大数据技术与应用专业系列教材) 编者:陈维|责编:何雪梅//孟秋黎 9787560657905 西安电子科大
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作者编者:陈维|责编:何雪梅//孟秋黎
出版社西安电子科大
ISBN9787560657905
出版时间2020-08
装帧其他
开本其他
定价24元
货号30970670
上书时间2023-04-10
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商品详情
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目录
第1章 初识数据分析与R语言
1.1 软件下载与安装
1.1.1 下载和安装
1.1.2 下载和安装RStudio
1.2 包的安装和加载
1.3 应用R实现数据操作
1.3.1 数据读写
1.3.2 数据基本操作
1.3.3 应用简单统计
1.3.4 数据可视化
习题
第2章 回归分析
2.1 简单线性回归分析
2.1.1 调用lm函数构建简单线性回归模型
2.1.2 输出线性模型的特征信息
2.1.3 使用线性回归模型预测未知数
2.1.4 生成模型的诊断图
2.2 多项式回归分析
2.2.1 利用lm函数生成多项式回归模型
2.2.2 调用rlm函数生成稳健线性回归模型
2.3 在SLID数据集上研究线性回归案例
习题
第3章 关联分析
3.1 关联分析的准备工作
3.1.1 将数据转换成事务数据
3.1.2 展示事务及其关联
3.2 Apriori规则
3.2.1 使用Apriori规则完成关联挖掘
3.2.2 去掉冗余规则
3.3 关联规则可视化
3.4 Eclat挖掘
3.4.1 使用Eclat挖掘频繁项集
3.4.2 生成时态事务数据
3.5 使用cSPADE挖掘频繁时序模式
习题
第4章 聚类分析
4.1 层次聚类
4.1.1 使用层次聚类处理数据
4.1.2 将树分成簇
4.2 k均值聚类
4.2.1 使用k均值方法处理数据
4.2.2 绘制二元聚类图
4.3 聚类算法比较
4.4 聚类效果评估
4.4.1 从簇中抽取轮廓信息
4.4.2 获得优化的k值聚类
4.5 使用密度聚类方法处理数据
习题
第5章 决策树
5.1 准备训练和测试数据集
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