• 全新正版 数据模型与决策(普通高校十三五规划教材)/管理科学与工程系列 编者:张晓冬//周晓光//李英姿 9787302524731 清华大学
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作者编者:张晓冬//周晓光//李英姿

出版社清华大学

ISBN9787302524731

出版时间2019-03

装帧其他

开本其他

定价49元

货号30596835

上书时间2023-03-02

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
张晓冬,博士,北京科技大学教授,博士生导师。1998年于重庆大学获机械工程专业博士学位,2003-2004年在德国亚琛工业大学作博士后研究,2005-2006年美国普渡大学作访问学者,现于北京科技大学东凌经济管理学院任教。近年来主持国家级科研课题3项,企业管理咨询项目30余项,公开发表论文80余篇,出版教材、专著和译著9部,获中国高校自然科学奖1项,省部级科技进步奖2项。主要从事管理系统建模与优化、先进制造与管理、物流与供应链管理、协同产品开发等领域的教学和科研工作。

目录
第1章  定量化管理决策概述
  1.1  管理科学概述
    1.1.1  管理的定义
    1.1.2  管理的特征
  1.2  定量化管理决策
    1.2.1  定量化决策与决策四要素
    1.2.2  定量化决策分析的过程和原则
    1.2.3  决策问题的分类
  本章小结
第2章  数据与统计分析基础
  2.1  数据分析
    2.1.1  什么是数据分析
    2.1.2  数据描述与分析思路
    2.1.3  常用的数据分析方法与工具
  2.2  问卷设计及数据收集
    2.2.1  问卷分类
    2.2.2  问卷结构及设计步骤
    2.2.3  频率分析
  2.3  描述性统计分析
    2.3.1  数值平均数
    2.3.2  位置平均数
    2.3.3  数据分布集中趋势
    2.3.4  数据分布形态度量
    2.3.5  数据的展示
  本章小结
  思考与习题
第3章  回归分析与预测
  3.1  一元线性回归
    3.1.1  变量间的关系
    3.1.2  一元线性回归模型
    3.1.3  普通最小二乘法的参数估计
    3.1.4  普通最小二乘估计量的性质
    3.1.5  一元线性回归模型的显著性检验
    3.1.6  一元线性回归预测及其应用
  3.2  多元线性回归
    3.2.1  多元线性回归模型
    3.2.2  多元线性回归的普通最小二乘估计量
    3.2.3  普通最小二乘估计量的性质
    3.2.4  多元线性回归模型的显著性检验
    3.2.5  多元线性回归分析的应用
  3.3  非线性回归分析与自回归分析
    3.3.1  可化为线性的非线性回归模型
    3.3.2  非线性回归案例分析
    3.3.3  自回归预测法
  3.4  时间序列预测
    3.4.1  时间序列的基本特征
    3.4.2  季节性调整的时间序列
    3.4.3  移动平均预测法
    3.4.4  指数平滑预测法
  本章小结
  思考与习题
第4章  线性规划建模与应用
  4.1  线性规划的提出及数学模型
    4.1.1  线性规划概述
    4.1.2  线性规划模型
    4.1.3  线性规划的标准形式
  4.2  线性规划的图解法
    4.2.1  图解法步骤
    4.2.2  图解法的启示
  4.3  线性规划的单纯形法
    4.3.1  基本概念和基本定理
    4.3.2  单纯形法计算步骤
    4.3.3  大M法和两阶段单纯形法
  4.4  案例分析——汽车组装问题
  4.5  用Excel求解线性规划
  本章小结
  思考与习题
第5章  线性规划的对偶理论与灵敏度分析
  5.1  对偶线性规划
    5.1.1  基本概念
    5.1.2  对偶规划的规范形式
    5.1.3  对偶规划的非规范形式
    5.1.4  对偶问题的性质与影子价格
  5.2  对偶单纯形法
  5.3  灵敏度分析
    5.3.1  资源系数的变化
    5.3.2  价值系数的变化
    5.3.3  技术系数的变化
    5.3.4  增加一个新的变量
    5.3.5  增加一个新的约束
  5.4  用Excel进行灵敏度分析
  5.5  案例分析——优品公司的生产运营问题
  本章小结
  思考与习题
第6章  整数规划
  6.1  整数规划的数学模型
  6.2  纯整数规划的求解
    6.2.1  分支定界法
    6.2.2  割平面法
  6.3  0-1规划的求解
    6.3.1  隐枚举法
    6.3.2  分支-隐枚举法
  6.4  整数规划在经济管理中的应用
    6.4.1  装载问题
    6.4.2  选址问题
    6.4.3  固定成本问题
    6.4.4  指派问题
    6.4.5  投资配置问题
    6.4.6  工件排序问题
    6.4.7  整数规划问题的Excel求解
  6.5  案例分析
    6.5.1  服务器购置问题
    6.5.2  旅行者服装搭配问题
  本章小结
  思考与习题
第7章  系统仿真
  7.1  系统仿真概述
    7.1.1  系统仿真的概念与特点
    7.1.2  系统仿真的步骤
    7.1.3  系统仿真的应用场景
  7.2  服务系统仿真
    7.2.1  随机服务系统的基本理论
    7.2.2  服务系统仿真模型的构成
    7.2.3  应用SimQuick软件进行服务系统仿真
  7.3  系统动力学仿真
    7.3.1  系统动力学概述
    7.3.2  系统动力学的基本概念
    7.3.3  系统动力学的特点
    7.3.4  系统动力学的仿真分析步骤
    7.3.5  系统动力学应用案例
  7.4  系统仿真的应用案例
    7.4.1  服务系统仿真在医院流程优化中的应用
    7.4.2  离散事件仿真在生产管理中的应用
  本章小结
  思考与习题
第8章  决策分析
  8.1  完全不确定型决策
    8.1.1  完全不确定型决策概述
    8.1.2  乐观准则(Max-Max准则)
    8.1.3  悲观准则(最小最大Min-Max准则)
    8.1.4  乐观系数准则
    8.1.5  等可能准则(Laplace准则)
    8.1.6  最小机会损失准则(Savage准则)
  8.2  风险型决策
    8.2.1  风险型决策概述
    8.2.2  期望值准则及灵敏度分析
    8.2.3  决策树法
    8.2.4  信息价值
    8.2.5  效用理论
  8.3  用Excel求解风险决策问题
  8.4  决策分析的应用案例
    8.4.1  精益汽车公司的自动驾驶系统
    8.4.2  软件Mindnet的定价策略
  本章小结
  思考与习题
第9章  博弈分析
  9.1  博弈论概述
    9.1.1  博弈论定义
    9.1.2  博弈论

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