全新正版机器学习(Go语言实现)/数据科学与工程技术丛书 (美)丹尼尔·怀特纳克|译者:谢文江//姜明魁 9787111609797 机械工业

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作者(美)丹尼尔·怀特纳克|译者:谢文江//姜明魁

出版社机械工业

ISBN9787111609797

出版时间2018-10

装帧其他

开本其他

定价59元

货号30305257

上书时间2023-03-02

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商品描述: 目录
译者序
前言
第1章  数据的收集和组织
  1.1  数据处理-Gopher方式
  1.2  Go语言收集和组织数据的最佳实践
  1.3  CSV文件
    1.3.1  从文件中读取CSV数据
    1.3.2  处理非预期的域
    1.3.3  处理非预期的类型
    1.3.4  用数据帧操作CSV数据
  1.4  JSON
    1.4.1  JSON的解析
    1.4.2  JSON的输出
  1.5  SQL-like数据库
    1.5.1  连接到一个SQL数据库
    1.5.2  查询数据库
    1.5.3  修改数据库
  1.6  缓存
    1.6.1  在内存中缓存数据
    1.6.2  在本地磁盘中缓存数据
  1.7  数据版本控制
    1.7.1  Pachyderm术语
    1.7.2  部署/安装Pachyderm
    1.7.3  创建用于数据版本控制的数据仓库
    1.7.4  把数据存储到数据仓库中
    1.7.5  从版本化的数据仓库中获取数据
  1.8  参考书目
  1.9  小结
第2章  矩阵、概率论和统计学
  2.1  矩阵和向量
    2.1.1  向量
    2.1.2  向量操作
    2.1.3  矩阵
    2.1.4  矩阵操作
  2.2  统计学
    2.2.1  分布
    2.2.2  统计方法
    2.2.3  分布可视化
  2.3  概率论
    2.3.1  随机变量
    2.3.2  概率测量
    2.3.3  独立和条件概率
    2.3.4  假设检验
  2.4  参考书目
  2.5  小结
第3章  评估和验证
  3.1  评估
    3.1.1  连续指标
    3.1.2  分类指标
  3.2  验证

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