大数据综合实战案例教程

图书标准信息

• 作者 谭志彬、邓立、吴子颖 编
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2020-11
• 版次 1
• ISBN 9787111661030
• 定价 49.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 229页

【内容简介】

  《大数据综合实战案例教程》以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。
  《大数据综合实战案例教程》共10章。第1章交通大数据概述，第2章某市出租车实战案例部署，第3章某市出租车项目设计，第4章Python语言基础，第5章数据提取，第6章数据清洗，第7章数据存储，第8章数据分析处理，第9章ECharts的应用，第10章某市出租车综合编程实践。
  《大数据综合实战案例教程》适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材，也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。
  《大数据综合实战案例教程》配有电子课件、源代码，选用《大数据综合实战案例教程》作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。

【目录】

前 言 

第1章 交通大数据概述1 

11 大数据概述3 

12 大数据处理过程5 

13 交通大数据的来源7 

14 交通大数据的应用9 

15 交通大数据发展面临的挑战10 

16 思考练习11 

第2章 某市出租车项目实战案例部署13 

21 项目背景15 

22 主要流程15 

23 项目难点分析16 

24 数据加载16 

25 本地开发环境搭建20 

26 发布Tomcat可视化页面31 

27 数据可视化效果展示34 

28 思考练习44 

第3章 某市出租车项目设计45 

31 数据源47 

32 项目整体架构设计48 

33 选择所需软件49 

34 Hadoop集群规划49 

35 大数据ETL过程50 

36 思考练习53 

第4章 Python语言基础55 

41 Python语言概述57 

42 PyCharm概述58 

43 Python基础64 

44 思考练习72 

第5章 数据提取73 

51 数据爬虫75 

52 文件数据提取86 

53 思考练习93 

第6章 数据清洗95 

61 数据清洗过滤97 

62 各类格式文件的数据输出105 

63 思考练习110 

第7章 数据存储111 

71 HDFS加载存储113 

72 Sqoop加载存储116 

73 思考练习120 

第8章 数据分析处理121 

81 MapReduce概述123 

82 MapReduce体系结构125 

83 MapReduce工作流程