非线性系统手册

图书标准信息

• 作者 [美]Willi-Hans Steeb 著；徐玉秀 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2013-01
• 版次 5
• ISBN 9787121194108
• 定价 78.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 480页
• 字数 778千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《非线性系统手册（第5版）》内容共分18章；第1章介绍一维、二维的非线性混沌映射，第2章介绍时间序列分析，第3章介绍平面自治系统，第4章介绍非线性哈密顿系统，第5章介绍非线性耗散系统，第6章介绍非线性动力学系统，第7章介绍混沌控制，第8章介绍混沌同步性，第9章介绍分形学，第10章介绍元胞自动机，第11章介绍微分方程求解，第12章介绍优化，第13章介绍神经网络，第14章介绍遗传算法，第15章介绍基因表达式程序设计，第16章介绍小波，第17章介绍离散隐马尔可夫过程，第18章介绍模糊集与模糊逻辑。
　　《非线性系统手册（第5版）》包括丰富的非线性振动分析方法及其求解的程序设计。内容不仅丰富，而且实用，是研究非线性振动系统强大的工具用书。书中罗列了各种方法及其计算程序，对读者使用非常方便。
　　《非线性系统手册（第5版）》所描述的非线性系统的分析方法都是经典的、常见的、实用的，它不仅对工程的非线性系统的分析具有重要意义，而且对非工程系统（政治学、经济学、社会学）的非线性分析同样具有重大意义。

【目录】

第1章非线性混沌映射
1.1一维映射
1.1.1精确数值轨迹
1.1.2不动点和稳定性
1.1.3不变密度
1.1.4李雅普诺夫指数
1.1.5自相关函数
1.1.6一维离散傅里叶变换
1.1.7快速傅里叶变换
1.1.8逻辑斯蒂映射和r∈3,4时的李雅普诺夫指数
1.1.9逻辑斯蒂映射和分岔图
1.1.10随机数字映射和不变密度
1.1.11随机映射和随机积分
1.1.12圆映射和旋转数
1.1.13一维牛顿法
1.1.14费根鲍姆常数
1.1.15符号动力学
1.1.16混沌排斥子
1.1.17混沌编码
1.1.18混沌通信
1.2二维映射
1.2.1引言
1.2.2相图
1.2.3不动点和稳定性
1.2.4李雅普诺夫指数
1.2.5关联积分
1.2.6容量
1.2.7超混沌
1.2.8吸引域
1.2.9复域内的牛顿法
1.2.10高维牛顿法
1.2.11RuelleTakensNewhouse方案
1.2.12映射的Melnikov分析
1.2.13周期轨道和拓扑度
1.2.14JPEG文件

第2章时序分析
2.1引言
2.2相关系数
2.3时间序列的李雅普诺夫指数
2.3.1雅可比矩阵估算法
2.3.2直接法
2.4赫斯特指数
2.4.1引言
2.4.2赫斯特指数的实现
2.4.3随机游走
2.5Higuchi算法
2.6复杂性

第3章平面自治系统
3.1不动点的类型
3.2同宿轨道
3.3一维钟摆
3.4极限环系统
3.5LotkaVolterra系统
第4章非线性哈密顿系统
4.1哈密顿运动方程
4.2.可积的哈密顿系统
4.2.1哈密顿系统的初积分
4.2.2LaxPair和哈密顿系统
4.2.3Floquet理论
4.3哈密顿混沌
4.3.1轨迹和HenonHeiles哈密顿函数
4.3.2表面分割法

第5章非线性耗散系统
5.1不动点和稳定性
5.2轨迹
5.3相位图
5.4李雅普诺夫指数
5.5广义生态模型
5.6超混沌系统
5.7霍普夫分岔
5.8第一类时间积分

第6章非线性动力学系统
6.1介绍
6.2.非谐波驱动系统
6.2.1相位图
6.2.2庞加莱截面
6.2.3李雅普诺夫指数
6.2.4自相关函数
6.2.5功率谱密度
6.3.动态摆
6.3.1相位图
6.3.2庞加莱截面
6.4.参数动态摆
6.4.1相位图
6.4.2庞加莱截面
6.5范德波尔动态方程
6.5.1相位图
6.5.2李雅普诺夫指数
6.6参数化和激励动态摆
6.7扭转系统

第7章混沌控制
7.1引言
7.2奥特-吉尔伯格-约克方法
7.2.1一维映射
7.2.2差分方程系统
7.3时间延迟反馈控制
7.4微小周期扰动
7.5共振扰动和控制

第8章混沌同步性
8.1引言
8.2混沌同步性
8.2.1同步性控制
8.2.2同步子系统
8.3耦合发电机的同步性
8.4相耦合系统

第9章分形学
9.1引言
9.2迭代函数系统
9.2.1介绍
9.2.2康托集
9.2.3Heighway龙形曲线
9.2.4谢尔宾斯基垫片
9.2.5科赫曲线
9.2.6分形蕨
9.2.7灰度映射
9.3Mandelbort集
9.4Julia集
9.5分形和克罗内克积
9.6Lindenmayer系统和分形学
9.7威尔斯特拉斯函数
9.8LevyFlight随机游走

第10章元胞自动机
10.1引言
10.2自旋系统和元胞自动机
10.3Sznajd模型
10.4守恒定律
10.5二维元胞自动机
10.6按钮游戏
10.7兰顿蚂蚁

第11章解微分方程
11.1引言
11.2欧拉方法
11.3李级数法
11.4龙格库塔费尔伯格法
11.5虚解法
11.6辛积分
11.7维莱特算法
11.8史托马方法
11.9无形混沌
11.10首次积分和数值积分

第12章优化
12.1拉格朗日乘数法
12.2坐标系
12.3微分形式
12.4KarushKuhnTucker条件
12.5支持向量机
12.5.1简介
12.5.2线性决策界
12.5.3非线性决策界
12.5.4核Fisher判别分析

第13章神经网络
13.1引言
13.2霍普菲尔德模型
13.2.1引言
13.2.2同步操作
13.2.3能量函数
13.2.4吸引域与吸引半径
13.2.5伪吸引子
13.2.6赫布定律
13.2.7霍普菲尔德例型
13.2.8霍普菲尔德C++程序
13.2.9异步操作
13.2.10平移不变模式识别
13.3相似性度量
13.4Kohonen网络
13.4.1引言
13.4.2Kohonen算法
13.4.3Kohonen实例
13.4.4旅行商问题
13.5感知器
13.5.1简介
13.5.2布尔函数
13.5.3线性可分集
13.5.4感知器学习
13.5.5感知器学习算法
13.5.6一层和两层网络
13.5.7异或问题和二分层网络
13.6多层感知器
13.6.1简介
13.6.2Gybenko定理
13.6.3反向传播算法
13.7径向基函数网络
13.8递归的确定性感知器神经网络
13.9混沌神经网络
13.10神经元振荡器模型
13.11神经网络、矩阵和特征值

第14章遗传算法
14.1简介
14.2有序遗传算法
14.3模式定理
14.4逐位运算
14.4.1简介
14.4.2汇编语言
14.4.3浮点数与逐位运算
14.4.4Java位集合类
14.4.5C++位集合类
14.5位向量类
14.6Penna位串模型
14.7一维映射的极大值
14.8二维映射的最大值
14.9寻找适应函数
14.10带约束问题
14.10.1引言
14.10.2背包问题
14.10.3旅行商问题
14.11模拟退火算法

第15章基因表达式程序设计
15.1引言
15.2示例
15.3数字符号处理
15.4多表达式程序设计

第16章小波
16.1引言
16.2多分辨率分析
16.3塔式算法和离散小波
16.4双正交小波
16.5双二维小波

第17章离散隐马尔可夫模型
17.1引言
17.2马尔可夫链
17.3离散隐马尔可夫过程
17.4前向-q后向算法
17.5维特比算法
17.6BaumWelch算法
17.7隐马尔可夫模型间的距离
17.8C++程序
17.9隐马尔可夫模型的应用

第18章模糊集与模糊逻辑
18.1引言
18.2模糊集运算
18.2.1逻辑运算
18.2.2代数运算
18.2.3反模糊化操作
18.2.4用作模糊集的模糊概念
18.2.5模糊限制语
18.2.6量化模糊度
18.2.7离散模糊集的C++程序实现
18.3模糊数和模糊算法
18.3.1引言
18.3.2代数运算
18.3.3LR表征法
18.3.4模糊数的代数运算
18.3.5模糊数的C++程序实现
18.3.6应用
18.4模糊规则系统
18.4.1引言
18.4.2模糊IF-THEN规则
18.4.3倒立摆控制系统
18.4.4B样条模型的模糊控制器
18.4.5应用
18.5模糊C-均值聚类
18.6T-范数和T-补充范数
18.7模糊逻辑网络
18.8模糊海明距离
18.9模糊真值和概率
参考文献