机 智:从数字化车间走向智能制造
¥
27.53
3.5折
¥
79
九品
仅1件
作者朱铎先;赵敏
出版社机械工业出版社
出版时间2018-10
版次1
装帧其他
货号A1
上书时间2024-12-12
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
-
作者
朱铎先;赵敏
-
出版社
机械工业出版社
-
出版时间
2018-10
-
版次
1
-
ISBN
9787111609612
-
定价
79.00元
-
装帧
其他
-
开本
16开
-
纸张
胶版纸
-
页数
332页
-
字数
100千字
- 【内容简介】
-
本书从企业微观视角,将三体智能模型中的基本逻辑用于对智能制造进行深入研究。本书是一本既从顶层设计的视角讨论智能制造的本源、发展趋势与应对战略,首次汇总对比了德美日中智能制造发展战略和参考架构模型,又从企业落地实施的视角研究了智能制造的战略战术与实现路径,并详细介绍了制造执行系统(MES)与设备物联网等数字化车间建设方法的著作。两个视角,上下呼应,力图体现战略结合战术,理论结合实践的研究成果。对制造企业智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。
作为国内智能制造大咖专家和一线资深技术派专家,作者在本书中以制造业为主体,用全球化的视野,从发展趋势、战略战术、理论体系、实现路径、落地产品全方位地讲解智能制造。无论您是制造业领域的创业者、投资者、管理者、技术人员,还是相关政策制定者或是高校师生,只要您想了解第四次工业革命和智能制造大潮下的中国制造业,本书一定会对您大有裨益。
- 【作者简介】
-
朱铎先:北京兰光创新科技有限公司创始人、董事长,智能工厂实战型专家。先后在航天第二研究院、PTC公司工作过多年,有二十多年制造业信息化研究与应用经验。指导研发的设备物联网、制造执行系统MES等产品已在航空航天等数百家企业得到成功应用。是“人机网三元
战略”“六维智能工厂”等理论提出者,《三体智能革命》作者之一。兼任中国机电一体化协会MES分会副理事长等职。
赵敏:走向智能研究院执行院长,中国发明协会常务理事,发明方法研究分会会长,工信部CPS 发展论坛副秘书长,中国制造企业双创发展联盟专家委员会委员,中国工业技术软件化产业联盟(中国工业APP联盟)联盟专家委员会委员,国家工业信息安全专家咨询委员会委员。参与工信部CPS白皮书、工业互联网平台白皮书、工业互联网APP白皮书的研究与审定工作,参与工程院中国智能制造发展战略研究报告部分研究工作。国内知名智能制造、两化融合及创新方法论专家。
- 【目录】
-
序一
序二
前言
取势篇 大势所趋,全球工业体系大转型
第一章 智能制造,风从何处来┆2
德、美、日、中这些工业强国和大国都不约而同地提出了相近的国家战略,掀起了全球史上最大的智能制造浪潮。这并非是因为突然有什么颠覆性的技术突破,而是因为在当前全球制造业严峻形势下,各国结合自身问题及特点,在快速增长的数字经济发展进程中,希望借助自动化、数字化、网络化、智能化等新技术寻求突破,解决存在的实际问题,提升制造业竞争力,推动本国制造业的发展。
制造业面临四个难题┆3
寄希望于新技术体系┆11
新常态下的中国制造┆12
数字经济扛鼎新动能┆14
第二章 务实战略,客观认识德国工业4.0 ┆19
越是时髦、喧嚣的热潮,越需要冷静、独立的思考。我们既要积极学习德国工业4.0的先进理念,也要看清楚其战略本质,不要照搬照抄,一定要结合国情与企业情况,制定出积极、有效的应对策略,才能在这场全球工业革命中取得主动,助力企业的健康发展。
内忧外患,德国制造不乐观┆20
工业4.0,绝地反击利器┆25
中小企业,转型升级立潮头┆42
对工业4.0的四个认知误区┆47
第三章 同场竞技,美、德、日、中各显身手┆54
作为制造企业,不仅要深入研究与借鉴德、美、日等国家先进理念,博采众长,为我所用,还要深刻理解“中国制造2025”的战略意义及实施路径,在中国智能制造发展战略“三范式”指导下,抓住稍纵即逝的历史发展机遇,积极推进智能制造在企业的落地,促进企业智能化转型升级。
美国借助“巧实力”重归制造业┆54
日本工业价值链颇具价值┆60
中国以智能制造独辟蹊径┆67
“一智各表”,内涵有别┆76
明道篇 因势利导,走中国道路的智能制造
第四章 以人为本,智能制造战略落地之道┆82
从“人机网三元战略”“三体智能模型”到“人-信息-物理系统”,反映出了中国“以人为本”的东方哲学思想与西方先进技术的交汇与融合,让中国这样一个人口大国在以智能为标识的新工业革命中,明确自己的特色,找到自己的定位,推出适合本国国情的智能制造发展战略。
多国竞合,智造路径各不同┆82
智能制造,终须以人为本┆88
历次工业革命,“人”是核心要素┆95
三元战略,中国企业制胜之策┆101
第五章 审时度势,经营战略再定位┆111
在向智能化转型升级的关键阶段,外部经营环境发生了很大变化,企业不能墨守成规,固守以往的“成功经验”,贻误战略发展机遇,应该内外兼修,不仅要有过硬的硬实力,也要有深厚的软实力。在瞬息万变的发展中,企业的经营战略和文化等需要根据形势的变化而调整。
企业经营战略的选择与制订┆112
智能制造的“新四化”┆121
文化,企业无形竞争力┆131
优术篇 技术使能,智能制造的落地战术
第六章 CPS赋能,智能制造的核心驱动力┆138
CPS被认为是“德国工业4.0”的核心技术,美国也将其列为八大关键的信息技术之首。既然CPS如此重要,我们就需要追根溯源,广泛地求证、深入地学习与思考,然后实地力行。只有深入理解CPS,并以之为抓手,才能促进它在企业智能制造中落地。
众说纷纭,共话赛博渊源┆138
划层分级,CPS一统江湖┆143
数字孪生,CPS构建基础┆150
CPS织网,数据自动流动┆153
第七章 工业互联网,“换道超车”新机遇┆159
工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施,通过物联网、大数据、云计算等技术手段,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,对产品、设备、人力、知识、信息等实现资源、能力的共享与协作,是汇众智、用众力的新型商业模式。
加快其发展有利于加速智能制造发展,更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。
互联革命,经济发展驶入新赛道┆160
工业互联网平台,新工业体系操作系统┆164
工业互联网,既“姓工”也“姓公”┆168
重塑制造业,新范式开始发力┆171
利器篇 数字化车间,智能制造主战场
第八章 从数字化车间走向智能制造┆178
《中国制造2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环,是制造企业实施智能制造的主战场。
前面我们一起探讨了智能制造的一些原理与方法,本章将以离散制造行业为例,探讨数字化车间建设时应该遵循什么样的基本原则,采取什么样的灵活策略以及系统选型方面的注意事项,确保智能制造在车间沿着正确方向推进。
数字化车间的定义与建设主线┆178
数字化车间实施策略┆188
数字化车间实施效果┆193
数字化车间系统选型原则┆195
第九章 设备互联,机器不再“聋哑”┆198
再先进的设备,单机工作也是潜力有限。需要改变传统的设备孤岛式生产模式,发挥生产设备集群化的生产潜能,在网络化通信的基础上,实时采集生产设备的关键运转数据,对设备进行可视化、智能化管理以及预测性维护,并通过与信息化系统进行深度集成,实现设备网络化、集群化、智能化的生产管理模式,为促进企业智能制造落地打下坚实基础。
数字化车间从设备“治哑”开始┆198
互联互通,设备携手变聪明┆205
预测性维护,打造无忧生产┆220
设备物联网建设注意事项┆225
第十章 MES赋能,智造精益双落地┆233
市场竞争越来越激烈、客户要求越来越高、人力与生产资源成本不断上涨,企业既需要进行宏观的统筹与规划,又需要对具体事项进行“精打细算”。
车间有众多设备、设施、物资及人员,还有大量的生产任务,且产品属性不同、交货期不同、紧急程度不同,做到精细、精准、精益的管理,难度很大。
“君子生非异也,善假于物也”。MES就是帮助企业解决这些问题的信息化系统,可以帮助企业实现生产管理数字化、生产过程协同化、决策支持智能化,可有力地促进精益生产落地及企业智能化转型升级。
MES有关概念┆234
MES模块组成┆240
MES模块功能简介┆243
理念需要与时俱进┆267
第十一章 大数据赋智,车间走向新时代┆277
不同于设备、物料等有形的物理实体,无形的数据是企业的一种新资产、新资源和新生产要素,是企业正常生产的基础,是企业进行智能化管理的关键。对这些数据进一步挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,这对提升企业竞争力有非常重要的意义。
数字化车间不只是智能制造的主战场,也是工业大数据的富矿,是新一代智能制造的测试床。采集、存储、挖掘、使用好这些工业大数据,可为企业智能制造提供源源不断的新动能。
工业大数据,车间的无形资产┆277
APS,MES智能化的源头┆284
3D可视化,制造新境界┆293
人工智能,智能制造新引擎┆299
实证篇 知行合一,智能制造重在落地
第十二章 各具特色,数字化车间案例集锦┆306
古人说,知易行难。
实践是检验真理的唯一标准。智能制造一定要产生有效的经济与社会价值,一定要能切实推动传统企业的智能化转型升级。
2016年2月2日,李克强总理视察宁夏共享集团,将该企业比喻为“傻大黑粗”转型升级成了“窈窕淑女”,称赞是“展示了‘中国制造2025 互联网’的融合,是新旧动能转换的生动体现。”
海尔模具:设备互联效益明显┆307
中信戴卡:精益为魂智造典范┆311
宁夏共享:数据流动新旧转换┆314
西安交大:虚实融合教学创新┆318
后 记┆321
参考文献┆323
参考资料┆328
点击展开
点击收起
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价