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作者任友群、张治、缪宏才 著
出版社上海教育出版社
出版时间2020-02
版次1
装帧其他
货号A13
上书时间2024-12-12
丛书是面向全体中小学生的人工智能教材,旨在顺应时代发展,从提升中小学生综合素养入手,帮助学生做好面向未来、迎接人工智能时代到来的准备。内容围绕人工智能主题展开,不囿于技术,充分凸显课程育人的功能,重在培养学生的高阶思维品质和与之相适应的意识、能力和行为习惯。本书是人工智能第三进阶(高中阶段),主要目标是人工智能初创造――以项目化学习的方式利用开发者平台与工具进行项目学习,帮助学生学习人工智能开发,孕育创新的种子。主要内容包括:出行路径早知道、听懂人话的汽车、能识别车牌的闸机、繁忙路口的智能预警、寻找停车场的“问答”、当“座驾”有了好奇心。
主编任友群,教育学博士、华东师范大学博士生导师,教育部人文社会科学重点研究基地课程与教学研究所研究员,教育部2017版高中信息技术课程标准修订组组长。
目录
引言
提示: 在人工智能诞生之初,人们就期待它像人一样具备视听感知、语言理解甚至认知世界的能力。人工智能是什么,它经历了怎样的发展历程?它有哪些流派?它与大数据、超级计算、数学模型有着怎样的关联……在引言部分,我们一起探讨这些重要而基础的话题,为后面的项目化学习作好铺垫。
拓展性议题: 人与机器的区别和差异
项目一? 出行路径早知道
提示: 从“无人驾驶”的规划路径入手,解析车载导航“地图”背后人工智能技术的秘密。项目以广度优先算法、迪杰斯特拉算法为核心,介绍解决无权值图和有权值图上最短路径问题,同时在活动中体验计算机中的地图构建和搜索方式。
任务 1?什么是路径规划 032? 任务 2?图的数据结构 036
任务 3?无权值图上的路径规划 042? 任务 4?有权值图上的路径规划 049
拓展性议题: 旅行商问题
项目二? 听懂人话的汽车
提示: 从与车载语音设备对话入手,解析语音识别背后人工智能技术的秘密。项目通过傅里叶变换将音频从时域信号转换为频域信号;通过三角滤波等进行特征提取,得到梅尔频率倒谱系数;通过 GMM+HMM 等实现语音识别;通过孤立词语音识别模型的搭建增强学生的体验。
任务 1?语音识别的体验 062? 任务 2?语音编码和语音特征 065
任务 3?语音的特征提取 073? 任务 4?搭建孤立词语音识别模型 081
拓展性议题: 听音辨罪犯
项目三? 能识别车牌的闸机
提示: 从车库闸机对车牌识别的情景入手,解析图像识别背后人工智能技术的秘密。项目通过介绍使用灰度化、二值化对采集的图像数据进行预处理,再分别用 SVM 和 DNN 方法对车牌数字进行识别,让学生感受不同图像识别算法之间的差异。
任务 1?图像识别与图像的预处理 096? 任务 2?用支持向量机方法识别车牌 104
任务 3?基于深度模型的车牌识别 110
拓展性议题: AI 诊断读片
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