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作者刘士军 著
出版社电子工业出版社
出版时间2017-04
版次1
装帧平装
货号A19
上书时间2024-12-11
今天,“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代,企业迎来了新的变革窗口,这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化(即分散的、单元数字化的过程),向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式,企业“问道于数”的几个主要方面;从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值,探讨了数据驱动创新的方法体系;展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。
2002年至今,在山东大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作。主要作品有:《工业4.0下的企业大数据――重新发现宝藏》,电子工业出版社,2016.2;
第1章 进化:从CIMS到数据化企业 /008
1.1 数字新技术唤醒制造 /009
1.1.1 制造简史:从石器时代到信息时代 /009
1.1.2 CIMS的故事,信息引领工业 /011
1.1.3 互联网时代,创新推动制造业的复苏 /015
1.2 工业4.0,连接与智能 /018
1.2.1 工业4.0 /019
1.2.2 工业互联网 /020
1.2.3 CPS连接一切 /022
1.2.4 数据创造智能 /024
1.3 数据化企业,超越企业信息化 /025
1.3.1 数据化企业的三个核心特征 /025
1.3.2 超越企业信息化 /028
1.3.3 软件定义企业 /032
第2章 数据之道 /036
2.1 为什么是AlphaGo /037
2.2 当数据成为科学 /043
2.2.1 数据科学与数据界 /044
2.2.2 大数据激发DT时代 /045
2.3 数据之道 /047
2.3.1 量化出精准 /048
2.3.2 关联数据扩展思维 /049
2.3.3 数据解释因果关系 /052
2.3.4 数据驱动创新 /055
第3章 问道于数 /058
3.1 增强数据意识 /059
3.2 数据资产化 /062
3.3 提升数据能力 /072
3.4 汇聚众智 /080
第4章 数据驱动创新 /085
4.1 走出山寨 /087
4.1.1 逆向工程:不得已的“创新”之法 /087
4.1.2 山寨:中国的创新之痛 /088
4.1.3 原始创新才是真的创新 /090
4.1.4 数据时代的创新机遇 /095
4.2 数据驱动创新方法(BDDI)体系 /097
4.2.1 TRIZ给我们的启发 /097
4.2.2 数据驱动创新方法体系 /100
4.2.3 数据驱动创新理论基础 /102
4.2.4 创新引擎:机器学习与数据挖掘 /109
4.3 数据驱动创新方法论 /110
4.3.1 数据驱动创新原则 /113
4.3.2 数据驱动创新六大阶段 /115
4.4 大数据驱动创新工作平台 /120
4.4.1 需求洞察与捕获系统 /122
4.4.2 需求挖掘与行为模式分析系统 /123
4.4.3 大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /124
4.4.4 大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评
价系统 /124
4.4.5 大数据跨界融合公共支撑系统 /125
4.5 大数据驱动的创新过程 /125
4.5.1 创意引导阶段 /127
4.5.2 近似解决方案阶段 /128
4.5.3 众智方案阶段 /129
4.5.4 研发指导阶段 /130
第5章 数据变革制造 /131
5.1 数据化的产品 /132
5.2 CPS构造数据化基础 /134
5.3 重新审视产品数据 /136
5.3.1 再造产品数据管理 /138
5.3.2 借助BOM贯穿数据管理 /140
5.3.3 以BOM为基础的制造数据平台 /143
5.4 CAX由实到虚 /144
5.5 3D打印,数中生有 /147
5.5.1 生长的艺术 /148
5.5.2 3D打印的原理 /151
5.5.3 从数据到实体的过程 /154
5.5.4 3D打印改变未来 /156
第6章 数据贯穿生产 /161
6.1 从大规模定制到个性化定制 /162
6.2 产品创意从数据中来 /164
6.3 数据定义产品 /168
6.3.1 个性抽取 /169
6.3.2 定制品识别 /171
6.3.3 融个性产品于大生产 /173
6.4 数据驱动生产 /175
6.4.1 数据化“统一生产模型” /175
6.4.2 数据驱动定制生产 /178
6.4.3 从生产延伸到服务 /180
6.5 打造全数据工厂 /182
6.5.1 全数字生产模式 /182
6.5.2 黑灯工厂 /187
第7章 数据成就管理 /190
7.1 成本精细管控 /191
7.2 精细化供需对接 /195
7.3 精准库存与柔性供应链 /197
7.3.1 互联网和大数据时代,供应链具有了更
多的“互联”特性 /198
7.3.2 基于互联网+供应链的敏捷供应链 /200
7.3.3 大数据带来精准供应和预测 /202
7.4 数据分析优化运营 /206
7.5 数据控制全面质量 /209
7.6 数据驱动精细管控 /210
第8章 互联网+企业 /213
8.1 “互联网+”的进程与本质 /214
8.1.1 “互联网+”的基础设施 /218
8.1.2 “互联网+”的新生产要素 /219
8.1.3 “互联网+”的分工体系 /219
8.2 “互联网+制造”开创制造业的新思维 /220
8.3 社区化制造 /224
8.3.1 社交化生产方式 /225
8.3.2 社交化研发 /226
8.3.3 社交化制造 /227
8.3.4 社交化测试 /228
8.4 云端制造 /229
第9章 传统企业的数据化之路 /231
9.1 向数重生 /232
9.2 数据、智慧、分享经济 /235
9.3 众需、众包、众创 /239
第10章 天生数据化的互联网企业 /246
10.1 互联网企业的天生数据化 /247
10.1.1 小“小米”,大数据 /248
10.1.2 量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /249
10.1.3 三只松鼠的精打细算 /252
10.2 互联网企业的数据逻辑 /254
10.2.1 围绕数据寻找商机 /254
10.2.2 海量用户产生海量数据 /256
10.2.3 抢占终端,控制数据源 /258
10.2.4 算法和数据才是真正的法宝 /260
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