R语言的科学编程与仿真

图书标准信息

• 作者 [澳]欧文·琼斯、罗伯特·梅拉德特、安德鲁·鲁宾逊 著；王亮、周丙常 译
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2014-12
• 版次 1
• ISBN 9787560562421
• 定价 73.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 419页
• 字数 654千字
• 原版书名 Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R

【内容简介】

　　由于其功能的多样性，免费编程语言R被广泛应用在统计计算与制图学中，并且它是一种非常适合科学编程的完全的函数式编程语言（functional programming language）。
　　这《R语言的科学编程与仿真（R语言应用系列）》主要介绍了科学编程与随机建模的一些技巧。数学建模、特别是随机建模与科学编程具有紧密的联系，因为科学编程中的数值方法使利用数学模型处理实际问题变成一种可能。
　　以下是本书的结构，假定读者群不具备编程与统计的相关知识，书的内容由如下四部分组成：
　　R中的编程从如何获得并安装R开始（分别针对Windows、MacOS和Unix平台），然后介绍了基本的计算与程序流程，最后进一步讨论了基于函数的编程、数据结构、制图和面向对象的代码；
　　数值计算入门介绍求根方法、数值积分和优化问题中关于精度与编程效率等概念；
　　概率理论的独立介绍一直涉及到弱大数定律和中心极限定律，并且讲述了使用这些理论来处理点估计与区间估计问题；
　　数值仿真介绍了如何产生单独的随机变量、Monte-Carlo数值积分和方差缩减技巧。

【目录】

译者序
前言

第Ⅰ部分  编程
第1章  安装
第2章  基于R的计算环境
第3章  编程基础
第4章  输入和输出
第5章  函数化编程
第6章  复杂数据结构
第7章  绘图
第8章  R语言高级编程技术

第Ⅱ部分  数值计算
第9章  数值精度与程序的效率
第10章  求根
第11章  数值积分
第12章  最优化

第Ⅲ部分  概率与统计
第13章  概率
第14章  随机变量
第15章  离散型随机变量
第16章  连续型随机变量
第17章  参数估计

第Ⅳ部分  模  拟
第18章  模拟
第19章  蒙特卡洛积分
第20章  方差缩减
第21章  案例研究
第22章  案例选讲

R命令术语表
书中涉及的程序与函数
索引