Excel数据建模与应用

图书标准信息

• 作者 阿尔伯特 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2006-07
• 版次 1
• ISBN 9787302130208
• 定价 72.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 612页
• 字数 977千字

【内容简介】

　　本书通过示例帮助读者学习电子表格建模和应用（SMA）这一管理学重要课题。我们编写本书的目的是为了演示说明一系列广泛的应用程序，并介绍如何使用Microsoft的Excel软件对它们进行建模和分析。我们强调经过验证的问题解决方法，并且基于这些方法进行决策，因为我们认为这是专业人士解决问题的方式。管理学是定性科学，有些学生可能生来就难以理解它。不过在本书中，我们避免了不必要的数学计算或理论，尽量以简单易懂的方式介绍概念。我们相信在阅读本书并完成本书问题后，你会掌握重要的技能，从而为今后完成课程论文，并为你的职业生涯提供帮助。
　　
　　

【作者简介】

S.Christian Albright于1968年获得了斯坦福大学数学学士学位，1972年获得了该大学博士学位。此后他一直在印第安纳大学Kelley商学院的运筹及决策技术系从事教学工作。他向各种层次的商科学生（包括大学生、MBA和博士生）教授管理学、计算机模拟、统计课程。他还为美国陆军

【目录】

第1章建模简介
引言：使用算法解决复杂的现实问题
1.1简介
1.2排队示例
1.2.1描述性模型
1.2.2优化模型
1.3建模与模型
1.47步建模过程
1.4.1讨论7个步骤
1.5成功的管理学应用案例
1.5.1GECapital
1.6管理学研究的作用
1.6.1开发逻辑建模技术
1.6.2开发定量技术
1.6.3开发电子表格技术
1.6.4开发直觉
1.7本书包括的软件
第2章电子表格建模
引言：分析HIV/AIDS
2.1简介
2.2电子表格建模基础：概念和最优方法
2.3成本预测
2.4盈亏平衡分析
2.5在存在批量订购折扣和需求量不确定的情况下进行订购
2.6涉及资金时间价值的决策
附录编辑和说明电子表格的提示
第3章优化模型概论
引言：饮食模型
3.1简介
3.2优化
3.3双变量模型
3.4敏感性分析
3.4.1Solver的敏感性报告
3.4.2SolverTable插件
3.4.3Solver的敏感性报告和SolverTable的比较
3.5线性模型的特征
3.5.1比例性
3.5.2可加性
3.5.3可分性
3.5.4探讨线性特征
3.5.5线性模型和标度
3.6不可行性和无限制性
3.6.1不可行性
3.6.2无限制性
3.6.3比较不可行性和无限制性
3.7产品组合模型
3.8多周期生产模型
3.9代数模型和电子表格模型的对比
3.10决策支持系统
附录Solver信息
第4章线性规划模型
引言：Libbey-Owens-Ford公司的玻璃制造问题
4.1简介
4.2广告模型
4.3静态劳动力调度模型
4.4总体计划模型
4.5配料模型
4.6生产过程模型
4.7财务模型
第5章网络模型
引言：DEC公司的全球供应链管理问题
5.1简介
5.2运输模型
5.3分配模型
5.4最低成本网络流量模型
5.5最短路径模型
5.5.1地理上的最短路径模型
5.5.2设备替换模型
5.6项目计划模型
5.6.1模拟项目计划的传统方法
5.6.2加快活动的进度
第6章带整型变量的优化模型
引言：KLM公司的飞机保养问题
6.1简介
6.2带整型变量的优化综述
6.2.1分支定界算法
6.2.2SolverTolerance设定
6.3资金预算模型
6.4固定成本模型
6.5集覆盖和位置分配模型
第7章非线性优化模型
引言：Texaco公司的汽油配料问题
7.1简介
7.2非线性优化的基本概念
7.2.1凸函数和凹函数
7.2.2Solver可以正确求解的问题
7.3定价模型
7.4广告响应和选择模型
7.5设施位置模型
7.6运动队的评级模型
7.7证券优化模型
7.7.1随机变量的加权和
7.7.2Excel中的矩阵函数
7.7.3证券选择模型
第8章不确定决策
引言：杜邦公司的决策和风险分析
8.1简介
8.2决策分析的因素
8.2.1盈利表
8.2.2可能的决策准则
8.2.3EMV
8.2.4敏感性分析
8.2.5决策树
8.2.6风险剖面图
8.3PrecisionTree插件
8.3.1决策树模型
8.3.2敏感性分析
8.3.3Sensitivity图表
8.4贝叶斯公式
8.5多阶段决策问题
8.5.1信息的价值
8.6结合面对风险的态度
8.6.1效用函数
8.6.2指数效用
8.6.3使用了预期效用最大化吗?
第9章模拟建模
引言：AT&T公司的呼叫处理模拟
9.1简介
9.2模拟的实际应用
9.3输入变量的概率分布
9.3.1概率分布的类型
9.3.2常用的概率分布
9.4用内构Excel工具进行模拟
9.5@RISK
9.5.1@RISK的特色
9.5.2加载@RISK
9.5.3包含一个随机输入变量的@RISK模型
9.5.4包含多个随机输入变量的@RISK模型
9.6输入分布对结果的影响
9.6.1输入分布形状的影响
9.6.2相互关联的输入变量的影响
附录利用Excel工具创建柱形图
第10章模拟模型
引言：美国邮电业的自动化操作
10.1简介
10.2操作模型
10.2.1合同竞标
10.2.2质保成本
10.2.3产量不确定的药品生产
10.2.4工程安排模型
10.3财务模型
10.3.1财务计划模型
10.3.2现金余额模型
10.3.3投资模型
10.4市场模型
10.4.1顾客忠诚度模型
10.4.2市场份额模型
10.5模拟凭运气定胜负的比赛
10.5.1模拟掷骰子赌博
10.5.2模拟NCAA篮球联赛
第11章排队模型
引言：Lourdes医院和L.L.Bean公司的排队问题
11.1简介
11.2排队模型的要素
11.2.1到达特征
11.2.2服务原则
11.2.3服务特征
11.2.4短期与稳态行为
11.3指数分布
11.3.1无记忆特性
11.3.2泊松过程模型
11.4重要的排队关系式
11.4.1Little公式
11.4.2其他关系式
11.5分析性排队模型
11.5.1基本的单服务台模型
11.5.2基本的多服务台模型
11.5.3模型比较
11.5.4业务量密度的影响
11.5.5其他指数模型
11.5.6爱尔朗损失模型
11.5.7普通多服务台模型
11.6排队模拟模型
第12章回归和预测模型
引言：TacoBell快餐店的预测
12.1简介
12.2回归模型概述
12.2.1最小二乘线
12.2.2预测和拟合值
12.2.3拟合度测度
12.3单元回归模型
12.3.1基于回归的趋势模型
12.3.2使用自变量而非时间
12.4多元回归模型
12.4.1结合分类变量
12.4.2回归假设注意事项
12.5时间数列模型概述
12.5.1时间数列要素
12.5.2预测误差的衡量
12.6移动平均模型
12.7指数平滑模型
12.7.1简单指数平滑法
12.7.2用于趋势的Holt法
12.7.3用于季节性的Winters法