应用STATA做统计分析

图书标准信息

• 作者 [美]汉密尔顿 著；郭志刚 译
• 出版社 重庆大学出版社
• 出版时间 2008-08
• 版次 1
• ISBN 9787562444831
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 357页
• 字数 574千字
• 正文语种 简体中文
• 原版书名 Statistics with Stata
• 丛书 万卷方法·统计分析方法丛书

【内容简介】

　　本书从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。全书以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
　　本书突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。

【目录】

1Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊StataJournal
应用Stata的图书

2数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理

3制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
连线标绘图
其他类型的二维标绘图
箱线图
饼图
条形图
点图
对称图和分位数图
质量控制图
对图形添加文本
叠并多幅二维图
使用Do文件制图
取出与合并图形

4概要统计及交互表
命令示范
定距变量的描述性统计
探测性数据分析
正态性检验和数据转换
频数表和二维交互表
多表和多维交互表
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表
使用频数权数

5方差分析和其他比较方法
命令示范
单样本检验
两样本检验
单因素方差分析
双因素和多因素方差分析
协方差分析
预测值和误差条形图

6线性回归分析
命令示范
回归表
多元回归
预测值及残差
回归的基本图形
相关
假设检验
虚拟变量
分类变量的自动标识和交互项
逐步回归
多项式回归
面板数据

7回归诊断
命令示范
SAT分数的重新回归
诊断标绘图
诊断案例统计量
多元共线性

8拟合曲线
命令示范
波段回归
lowess修匀
转换变量回归—1
转换变量回归—2
条件效应标绘图
非线性回归—1
非线性回归—2

9稳健回归
命令示范
用理想数据的回归
Y上的特异值
X上的特异值（杠杆作用）
不对称的误差分布
稳健的方差分析
对rreg和qreg的更多应用
方差的稳健估计—1
方差的稳健估计—2

10logistic回归
命令示范
航天飞机数据
使用logistic回归
条件效应标绘图
诊断统计与标绘图
对序次多分类y的logistic回归
多项logistic回归

11生存模型与事件计数模型
命令示范
生存时间数据
计数时间数据
KaplanMeier存活函数
Cox比例风险模型
指数回归与Weibull回归
泊松回归
一般化线性模型

12主成分、因子和聚类分析
命令示范
主成分
旋转
因子分
主因子法
最大似然法
聚类分析—1
聚类分析—2

13时间序列分析
命令示范
修匀
更多时间标绘图例子
时滞、前导和差分
相关图
ARIMA模型

14编程入门
基本的概念与工具
程序示范：移动自相关
ado文件
帮助文件
矩阵代数
自助法
蒙特卡罗模拟
参考文献